一种智能工厂监管方法技术

本发明专利技术涉及一种智能工厂监管方法，包括根据企业的组织架构或职业岗位对工作人员进行分类，进而在进厂时实现员工、外工人员、访客的识别；通过机器视觉进行人脸识别，进而统计员工的考勤信息；通过机器视觉进行员工的在岗、离岗、脱岗情况的检测以及对应时间的记录；通过机器视觉进行产品中良品、次品的检测以及数据统计，同时计算获取产能数据；通过机器视觉进行厂区内人员违章行为的检测；对各人员在厂区内的实时位置进行定位检测。本发明专利技术中的智能工厂监管方法智能化程度高，监管效率高，人力成本低，数据标准统一，管理难度小，能够及时发现工厂运行过程中存在的各方面问题，以方便及时消除各种隐患，提高生产的各方面的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能工厂监管方法
本专利技术涉及一种智能工厂监管方法。
技术介绍
当前，信息技术、新能源、新材料、生物技术等重要领域和前沿方向的革命性突破和交叉融合，正在引发新一轮产业变革，将对企业安全生产产生颠覆性的影响，并改变厂区的管理格局。特别是新一代信息技术与制造业的深度融合，将促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革。人工智能、大数据等技术将重构企业安全管理技术体系；在互联网、物联网、云计算、大数据等泛在信息的强力支持下，智慧厂区将成为未来制造的主要形式，重复和一般技能劳动将不断被智能装备和生产方式所替代。随着产业价值链重心由生产端向研发设计、营销服务等的转移，产业形态将从生产型制造向服务型制造转变。现在只能工厂安全管理有以下几个痛点：1、现有设备应用效率差。现在工厂花重金采购的服务器、交换机、摄像头、物联网设备等大量设备，始终处于运行状态，耗费大量运维资源，但设备监测的数据并没有有效利用和激活。例如摄像头，大量厂内的摄像头仅仅用于安保管理，特别是生产车间内拍摄到的画面数据，并未作为管理依据输入到管理层，也未形成现有的统计分析方法。2、远程分厂管理。远程分厂的全局设计非常关键。若没有全局设计，远程分厂会出现每个厂都是一套标准，且一旦失控后面再扭转很难。例如：N个厂建立了N套方案，彼此相互独立，这样会不断产生数据孤岛、帽烟囱式开发、研究制定各种解决方案、非标准数据难以汇总等问题。最终造成的结果是无法统一管理、无法实时获取现场真实信息、无法获得真实数据。各个厂之间的数据不一致、不匹配、不融合，甚至最终的汇总数据也是很难做到。3、监管人力投入大。为了保证产能，用大量人力来监管，靠人力和检测设备的半自动化方式统计产品不良率、生产时间；靠拍脑袋分析问题的原因；靠肉眼识别产品是否有问题，流程的哪个环节有问题；靠身体扛质量。生产线较少时，人力监控还勉强能应付过来，随着生产线的扩张，靠人力监控的管理方式就会出现人力紧张、监控不到位等情况；当生产线达到100的量级时，人力监控的管理方式根本无法实施。即使能够保障每条生产线都有一名专人监控，但这又造成了无法高效协同的问题，况且其中还产生了大量的沟通成本。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种能够完全智能、统一的实现对工厂运行中的各种情况进行监管，并能有效发现异常情况的智能工厂监管方法。本专利技术解决上述问题所采用的技术方案为：一种智能工厂监管方法，其特征在于：包括根据企业的组织架构或职业岗位对工作人员进行分类，进而在进厂时实现员工、外工人员、访客的识别；通过机器视觉进行人脸识别，进而统计员工的考勤信息；通过机器视觉进行员工的在岗、离岗、脱岗情况的检测以及对应时间的记录；通过机器视觉进行产品中良品、次品的检测以及数据统计，同时计算获取产能数据；通过机器视觉进行厂区内人员违章行为的检测；对各人员在厂区内的实时位置进行定位检测。优选地，在实现员工、外工人员、访客识别的基础上，对应采用相应的通行手段，并通过显示屏和/或用户终端进行对应人员的相关信息告知。作为改进，当识别为工厂员工时，控制设置在门禁位置的闸机打开以供通行，同时通过显示屏和/或员工的用户终端提示不同分类员工对应的工作安全常识内容；当识别为进行过信息登记的外工人员时，向门禁管理员传送引领信息，门禁管理员按照引领信息将外公人员引领至相应的地点，同时，通过显示屏和/或外工人员的用户终端提示相应的安全信息以及作业危害；当识别为进行过信息登记的访客时，向相应的被访问联系人员传送引领信息，被访问联系人员到门岗引领访客，同时显示屏和/或访客的用户终端提示相应的外来检测、参观事项制度以及进行安全风险告知；并且对无法识别的人员在进入厂区时形成门禁闯入告警信息，并将门禁闯入告警信息推送至相关人员。为了避免生产出现问题，提高生产安全性，当检测到设定的关键岗位上的员工脱岗时间超出对应设定的时间阈值时，形成关键岗位离岗超时告警信息，并将关键岗位离岗超时告警信息推送给相关人员。为了方便及时查找不良率过高的原因，降低生产风险，在各产品的不良率高于对应的设定值时，形成不良率过高的告警信息，并将不良率过高的告警信息推送至相关人员；在产能数据小于对应的设定值时，形成产能下降的告警信息，并将产能下降的告警信息推送给相关人员。灵活地，相关管理人员能够配置各视觉机器与能够进行违章行为检测的视觉处理模块的通信关系。为了避免监控盲区存在的安全隐患，进一步提高生产的安全性，所述视觉机器包括设置在固定位置的固定视觉机器，还包括能够在固定视觉机器的监控盲区行走的移动视觉机器。优选地，使用全卷积神经网络算法进行厂区内人员违章行为的检测。优选地，使用引入了注意力机制的Attention-Fusion-YOLO算法进行产品是良品还是次品的检测。优选地，使用FasterR-CNN算法进行人员在岗、离岗、脱岗情况的检测。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：本专利技术中的智能工厂监管方法智能化程度高，监管效率高，人力成本低，数据标准统一，管理难度小，能够及时发现工厂运行过程中存在的各方面问题，以方便及时消除各种隐患，提高生产的各方面的安全性。附图说明图1为本专利技术实施例中应用智能工厂监管方法的监管系统架构图。图2为本专利技术实施例中应用智能工厂监管方法的监管系统的网络拓扑图。图3为本专利技术实施例中应用智能工厂监管方法的人员在岗检测算法结构图。图4为本专利技术实施例中应用智能工厂监管方法中ZF-Net网络结构图。图5为本专利技术实施例中应用智能工厂监管方法中RPN网络整体结构图。图6为本专利技术实施例中应用智能工厂监管方法中RPN网络详细结构图。图7为本专利技术实施例中应用智能工厂监管方法中分类回归网络结构。图8为本专利技术实施例中应用智能工厂监管方法中GAN模型中的生成器的网络结构图。图9为本专利技术实施例中应用智能工厂监管方法中Fusion-YOLO检测结构图。图10为本专利技术实施例中应用智能工厂监管方法中通道注意力机制的结构图。图11为本专利技术实施例中应用智能工厂监管方法中基于全卷积神经网络的人员违章行为的算法模型的整体流程图。具体实施方式以下结合附图实施例对本专利技术作进一步详细描述。如图1所示，本实施例中的智能工厂监管方法，可以通过智能工厂监管系统进行实现，智能工厂监管系统包括具有计算和控制功能的云服务器，还包括与云服务器通信连接的视觉机器、门禁闸机、各种终端机、人员识别牌等。各终端机上通过应用依权限能够进行各种信息的查看。智能工厂监管方法包括以下内容。根据企业的组织架构或职业岗位对工作人员进行分类，相应在云服务器中存储各人员的身份信息以及分类信息，并且特定的管理者具有删除、修改云服务器上人员信息的权限。在此基础上，在人员进厂时实现员工、外工人员、访客的识别。根据人员类型的不同，可以对应设定特定的入厂的有效本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能工厂监管方法，其特征在于：包括/n根据企业的组织架构或职业岗位对工作人员进行分类，进而在进厂时实现员工、外工人员、访客的识别；/n通过机器视觉进行人脸识别，进而统计员工的考勤信息；/n通过机器视觉进行员工的在岗、离岗、脱岗情况的检测以及对应时间的记录；/n通过机器视觉进行产品中良品、次品的检测以及数据统计，同时计算获取产能数据；/n通过机器视觉进行厂区内人员违章行为的检测；/n对各人员在厂区内的实时位置进行定位检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能工厂监管方法，其特征在于：包括
根据企业的组织架构或职业岗位对工作人员进行分类，进而在进厂时实现员工、外工人员、访客的识别；
通过机器视觉进行人脸识别，进而统计员工的考勤信息；
通过机器视觉进行员工的在岗、离岗、脱岗情况的检测以及对应时间的记录；
通过机器视觉进行产品中良品、次品的检测以及数据统计，同时计算获取产能数据；
通过机器视觉进行厂区内人员违章行为的检测；
对各人员在厂区内的实时位置进行定位检测。


2.根据权利要求1所述的智能工厂监管方法，其特征在于：在实现员工、外工人员、访客识别的基础上，对应采用相应的通行手段，并通过显示屏和/或用户终端进行对应人员的相关信息告知。


3.根据权利要求2所述的智能工厂监管方法，其特征在于：当识别为工厂员工时，控制设置在门禁位置的闸机打开以供通行，同时通过显示屏和/或员工的用户终端提示不同分类员工对应的工作安全常识内容；
当识别为进行过信息登记的外工人员时，向门禁管理员传送引领信息，门禁管理员按照引领信息将外公人员引领至相应的地点，同时，通过显示屏和/或外工人员的用户终端提示相应的安全信息以及作业危害；
当识别为进行过信息登记的访客时，向相应的被访问联系人员传送引领信息，被访问联系人员到门岗引领访客，同时显示屏和/或访客的用户终端提示相应的外来检测、参观事项制度以及进行安全风险告知；
并且对无法识别的人员在进入厂区时形成门禁闯入告警信息，并将门禁闯入告警信息推送至...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗小华，汤凯，吴巍，
申请(专利权)人：深圳欧依云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44