基于深度学习的确定髓腔解剖轴线的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:25601652 阅读:77 留言:0更新日期:2020-09-11 23:58
本申请公开了一种基于深度学习的确定髓腔解剖轴线的方法及装置,本申请的方法包括根据预设的分割神经网络对二维横断面图像进行分割处理,分割出与髓腔对应的骨头区域;根据预设的分类神经网络对所述骨头区域进行层面分类,分出髓腔层面;根据中心点计算公式确定所有髓腔层面的中心点;对中心点进行直线拟合,确定髓腔解剖轴线。本申请是为了提出一种高精度的髓腔解剖轴线确定方式。

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的确定髓腔解剖轴线的方法及装置
本申请涉及医学
,具体而言,涉及一种基于深度学习的确定髓腔解剖轴线的方法及装置。
技术介绍
在医学领域中能否准确的提取髓腔解剖轴线是一些医学手术成功的重要影响因素。比如在全髋关节置换术中,股骨髓腔解剖轴线和胫骨髓腔解剖轴线是重要的两条解剖轴线。股骨髓腔解剖轴线是一条穿越股骨髓腔的一条直线,它的方向决定了在膝关节手术中股骨髓内定位杆的入针位置。胫骨髓腔解剖轴线是一条穿越胫骨髓腔的一条直线。目前,股骨髓腔解剖轴线和胫骨髓腔解剖轴线的确定方式为先确定膝关节中心点和踝关节中心点,然后依据膝关节间隙以上10cm与该股骨宽度中心的交点确定股骨髓腔解剖轴线,如图1所示;根据膝关节中心踝关节中心的连线确定胫骨髓腔解剖轴线,如图2所示。膝关节中心点的确定,如图3所示:股骨侧定点选取髁间窝顶点处股骨髁的中点;股骨髁间窝的中心;胫骨侧定点:膝关节间隙水平软组织中点;胫骨平台上缘中点;胫骨髁间嵴中心。这五个中心相距很近,大都在纵向5mm以内,因此可以将这5个点的中心确定为膝关节中心。踝关节中心点的确定:踝穴横径的中心点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的确定髓腔解剖轴线的方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据预设的分割神经网络对二维横断面图像进行分割处理,分割出与髓腔对应的骨头区域;/n根据预设的分类神经网络对所述骨头区域进行层面分类,分出髓腔层面;/n根据中心点计算公式确定所有髓腔层面的中心点;/n对中心点进行直线拟合,确定髓腔解剖轴线。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的确定髓腔解剖轴线的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预设的分割神经网络对二维横断面图像进行分割处理,分割出与髓腔对应的骨头区域;
根据预设的分类神经网络对所述骨头区域进行层面分类,分出髓腔层面;
根据中心点计算公式确定所有髓腔层面的中心点;
对中心点进行直线拟合,确定髓腔解剖轴线。


2.根据权利要求1所述的基于深度学习的确定髓腔解剖轴线的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第一训练样本,所述第一训练样本包括人工标注所述骨头区域的二维横断面图像;
根据所述第一训练样本训练得到预设的分割神经网络。


3.根据权利要求1所述的基于深度学习的确定髓腔解剖轴线的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第二训练样本,所述第二训练样本包括人工标注所在层面属于的类别的二维横断面图像;
根据所述第二训练样本训练得到所述预设的分类神经网络。


4.根据权利要求1所述的基于深度学习的确定髓腔解剖轴线的方法,其特征在于,所述根据中心点计算公式确定所有髓腔层面的中心点包括:
根据平面图像的质心公式确定髓腔层面的中心点。


5.根据权利要求1所述的基于深度学习的确定髓腔解剖轴线的方法,其特征在于,在根据中心点计算公式确定所有髓腔层面的中心点之前,所述方法还包括:
根据高阈值处理方法,对髓腔层面进行图像清晰化处理。


6.根据权利要求1所述的基于深度学习的确定髓腔解剖轴线的方法,其特征在于,所述骨头区域包括股骨区域...

【专利技术属性】
技术研发人员:张逸凌刘星宇安奕成陈鹏许佳
申请(专利权)人:北京长木谷医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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