一种基于MATLAB的电子纸显示屏图像滤波去噪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于MATLAB的电子纸显示屏图像滤波去噪方法，先采集原始图像,原始图像先经过灰度转换，灰度转换完成后使用同态滤波算法去噪,然后使用Kuwahara算法进行滤波，最后使用NLmeans算法进一步去噪，对多阶灰度图像，直接采用添加了傅里叶平移的同态滤波器进行去噪，去除噪声49%,对单一灰度图像，设计采用同态滤波算法进行初次滤波，去除14%的噪声，而后使用Kuwahara算法进行滤波，使用此算法可滤除大部分噪声，但边缘部位的噪声却会增大,于是在此基础上使用NLmeans算法去噪，此时噪声进一步降低，图像的方差减小，亮度范围得到压缩，边缘上噪声消失。

【技术实现步骤摘要】
一种基于MATLAB的电子纸显示屏图像滤波去噪方法
本专利技术涉及一种图像滤波去噪方法，特别是一种基于MATLAB的电子纸显示屏图像滤波去噪方法。
技术介绍
目前，何文耀等学者研究出了使用Gabor滤波器来对拍摄电子纸得到的含噪声图像进行滤波去噪，在单一灰阶图像、彩色图像中对光噪声的去除除率分别达到39.9％和39.7％，杨颖等人提出了使用高斯频域低通滤波和图像差分的方法用于解决字符图像中的光干扰问题，该方法虽然解决了字符图像中的亮度不均匀问题，但并不能很好的滤除电子纸图像中的光噪声。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术提供一种滤波效果好的基于MATLAB的电子纸显示屏图像滤波去噪方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于MATLAB的电子纸显示屏图像滤波去噪方法，先采集原始图像,原始图像先经过灰度转换，灰度转换完成后使用同态滤波算法去噪,然后使用Kuwahara算法进行滤波，最后使用NLmeans算法进一步去噪。本方法包括以下步骤步骤S1：采集原始图像，原始图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于MATLAB的电子纸显示屏图像滤波去噪方法，其特征在于先采集原始图像,原始图像先经过灰度转换，灰度转换完成后使用同态滤波算法去噪, 然后使用Kuwahara算法进行滤波，最后使用NLmeans算法进一步去噪。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于MATLAB的电子纸显示屏图像滤波去噪方法，其特征在于先采集原始图像,原始图像先经过灰度转换，灰度转换完成后使用同态滤波算法去噪,然后使用Kuwahara算法进行滤波，最后使用NLmeans算法进一步去噪。


2.根据权利要求1所述的基于MATLAB的电子纸显示屏图像滤波去噪方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤S1：采集原始图像，原始图像进行灰度转换；
步骤S2：判断原始图像为单一灰度图像还是多阶灰度图像，如果原始图像为多阶灰度图像，那么执行步骤S3后去噪完成，如果原始图像为单一灰度图像，那么执行步骤S3、步骤S4和步骤S5后去噪完成；
步骤S3：多阶灰度图像采用添加了傅里叶平移的同态滤波器对原始图像进行去噪，多阶灰度图像去噪完成,单一灰度图像采用同态滤波算法，然后继续执行步骤S4；
步骤S4：使用Kuwahara算法进行滤波，然后继续执行步骤S5；
步骤S5：使用NLmeans算法去噪，单一灰度图像去噪完成。


3.根据权利要求2所述的基于MATLAB的电子纸显示屏图像滤波去噪方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：高玉梅，水玲玲，易子川，迟锋，
申请(专利权)人：电子科技大学中山学院，
类型：发明
国别省市：广东;44