【技术实现步骤摘要】
一种增强细节的红外图像噪声抑制方法
本专利技术属于红外图像处理
，根据红外图像受噪声影响较大、图像对比度较低及图形模糊等特点，提出一种增强细节的红外图像噪声抑制方法。
技术介绍
红外探测技术随着技术的不断发展与进步，越来越多的被用于测绘、医疗和军事等领域，但红外探测器中呈现的红外图像因其缺乏立体感、图像的对比度和分辨度低、图像成像效果低以及红外图像几乎没有纹理信息的特点，受这些问题的影响，使得红外图像相较于可见光图像会损失大量的图像信息和轮廓信息，使得人或机器不能得到相应的图像细节信息或得到错误的图像信息，从而加大了人或机器对真实图像识别的难度，这可能会导致错误的判断从而引发严重的后果。因此红外图像的图像质量一直是关注的焦点。红外图像噪声主要由高斯噪声和椒盐噪声相互叠加组成。在红外图像传统的降噪方式有均值滤波算法，中值滤波算法和基于神经网络的红外图像降噪算法。均值滤波算法可以有效的去除红外图像中的高斯噪声，但会损失图像的细节信息；中值滤波算法可以有效的降低红外图像的椒盐噪声，但会降低图像的分辨率，使图像变得模糊...
【技术保护点】
1.一种增强细节的红外图像噪声抑制方法，其特征是：所述方法包括以下步骤：/n1)获取原始红外图像P
【技术特征摘要】
1.一种增强细节的红外图像噪声抑制方法，其特征是：所述方法包括以下步骤：
1)获取原始红外图像P0；
2)对原始图像中的边缘信息进行提取和强化处理，得到具有边缘信息的图像P1；
3)对图像噪声进行分类，设定阈值T、Th和Tl；
4)以5×5大小的区域内像素进行计算，当处理后5×5区域内的中心点的值超过阈值Th或低于阈值Tl，则认定为椒盐噪声，当该区域内被认定的总椒盐噪声点数超过所设定阈值T，对原始图像P0中该区域进行单独滤波处理得到处理后的图像P2；
5)其余区域认定为高斯噪声，对图像P1进行滤波处理得到处理后的图像P3；
6)通过图像融合算法将图像P1与图像P3进行融合得到降噪处理完成后的图像P4。
2.根据权利要求1所述的一种增强细节的红外图像噪声抑制方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵毅强，李体明，林元琦，王品权，杜建艳，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12
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