数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取终端设备发送的数据处理请求，所述数据处理请求中包括待处理数据的标识信息；根据所述待处理数据的标识信息，从数据库中获取待处理数据；计算所述待处理数据对应的目标向量；确定所述目标向量与预设的特征矩阵中各标准向量的欧氏距离；根据所述欧式距离、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息；将所述目标定价信息发送至所述终端设备进行显示，从而能够确定待处理数据对应的精准目标特征信息，提高目标特征信息的准确性，为后续目标特征信息的使用提供了基础。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及区块链领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的迅猛发展，大数据已经成为社会发展的新要素、产业发展的新引擎和治理现代化的新动力。数据对整个行业的发展有很大影响，合理利用大数据能够获得较大商机；数据作为一种新的资产已经成为一种必然的发展趋势。数据在作为资产进行交易和流通时，主要考虑以下问题：一是数据权益。作为特殊的数字资源，数据权益包括所有权、使用权、可复制权、遗忘权等等。有些数据可以被永久保存，而另一些数据则只适合短期使用，数据权益的确立需要在法律架构和商业模式两方面进行创新。二是数据价值。由于数据类型、实时性、可靠性、数量、质量、格式、可获取性、跨界程度的不同，数据定价非常复杂。在标准规范方面，统一规范的定价模型与策略，有助于形成合理的数据价格范围；在市场机制方面，中立、可信、规模化的交易平台，可通过供需方博弈形成相对合理的数据价格体系。三是数据质量。从某种程度上说，相较其他工业产品，数据生产门槛较低，目前很难保证不科学、不真实、不可靠、未经验证的数据不会被进行交易。数据质量及可信性是决定数据流通与交易未来可持续发展的重要因素之一。四是数据安全。在大数据时代，每个人的信息都处于可能泄露的风险之中，信息安全是不容忽视的国家安全战略问题。如何实现数据流通与交易过程中的国家安全、公民隐私、商业秘密的保护，是当前受到社会广泛关注的热点话题。基于上述前提，如何更加精准、全面地获取到企业的目标特征信息，即成为了亟待解决的技术问题，其中，该目标特征信息具体可以包括定价信息。以实际应用举例来说，当某一企业破产时，为了能够对该企业采用更加合适的处理方式，需要精准地确定该破产企业的目标特征信息。
技术实现思路
本专利技术提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于解决现有技术无法精准地获取企业的目标特征信息的技术问题。本专利技术的第一个方面是提供一种数据处理方法，包括：获取终端设备发送的数据处理请求，所述数据处理请求中包括待处理数据的标识信息；根据所述待处理数据的标识信息，从数据库中获取待处理数据；计算所述待处理数据对应的目标向量；确定所述目标向量与预设的特征矩阵中各标准向量的欧氏距离；根据所述欧式距离、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息；将所述目标定价信息发送至所述终端设备进行显示；所述根据所述欧式距离、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息，包括：按照预设的排序规则对所述各标准向量的欧氏距离进行排序操作，获得排序后的欧式距离；根据所述排序后的欧式距离中前K个欧式距离的均值、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息，其中，K不小于2。本专利技术的另一个方面是提供一种数据处理装置，包括：请求获取模块，用于获取终端设备发送的数据处理请求，所述数据处理请求中包括待处理数据的标识信息；获取模块，用于根据所述待处理数据的标识信息，从数据库中获取待处理数据；目标向量计算模块，用于计算所述待处理数据对应的目标向量；欧式距离确定模块，用于确定所述目标向量与预设的特征矩阵中各标准向量的欧氏距离；目标特征信息确定模块，用于根据所述欧式距离、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息；显示模块，用于将所述目标定价信息发送至所述终端设备进行显示；所述目标特征信息确定模块包括：排序单元，用于按照预设的排序规则对所述各标准向量的欧氏距离进行排序操作，获得排序后的欧式距离；计算单元，用于根据所述排序后的欧式距离中前K个欧式距离的均值、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息，其中，K不小于2。本专利技术的又一个方面是提供一种数据处理设备，包括：存储器，处理器；存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行第一方面所述的数据处理方法。本专利技术的又一个方面是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的数据处理方法。本专利技术提供的数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过根据终端设备发送的数据处理请求，从数据库中获取待处理数据，并对该待处理数据进行目标向量的计算，计算目标向量与预设的特征矩阵中各标准向量的欧氏距离，根据欧氏距离、预设的参考价格以及预设的定价算法对待处理数据对应的目标特征信息进行计算。通过对待处理数据进行向量化处理，确定向量化处理后的目标向量与预设的标准向量之间的欧式距离，并根据预设的参考价格、欧氏距离以及预设的定价算法对目标特征信息进行计算，从而能够确定待处理数据对应的精准目标特征信息，提高获得的目标特征信息的精准性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术基于的网络架构示意图；图2为本专利技术实施例一提供的数据处理方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例二提供的数据处理方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例三提供的数据处理方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例四提供的数据处理装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例五提供的数据处理设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。针对上述提及的现有技术无法对企业的资产进行精准的定价的技术问题，本专利技术提供了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。需要说明的是，本申请提供数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质可运用在对任意一种企业目标特征信息确定的场景中。图1为本专利技术基于的网络架构示意图，如图1所示，本专利技术所基于的网络架构至少包括：数据处理装置1、数据服务器2以及终端设备3，其中，数据处理装置1分别与数据服务器2以及终端设备3通信连接，数据处理装置1采用C/C++、Java、Shell或Python等语言编写；终端设备3则可例如台式电脑、平板电脑等。数据服务器2则可为云端服务器或服务器集群，其内存储有大量的数据。本专利技术所基于的又一网络架构至少包括数据处理装置以及区块链。该区块链中包括多个节点，每个节点均可以将数字化资产本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取终端设备发送的数据处理请求，所述数据处理请求中包括待处理数据的标识信息；/n根据所述待处理数据的标识信息，从数据库中获取待处理数据；/n计算所述待处理数据对应的目标向量；/n确定所述目标向量与预设的特征矩阵中各标准向量的欧氏距离；/n根据所述欧式距离、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息；/n将所述目标定价信息发送至所述终端设备进行显示；/n所述根据所述欧式距离、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息，包括：/n按照预设的排序规则对所述各标准向量的欧氏距离进行排序操作，获得排序后的欧式距离；/n根据所述排序后的欧式距离中前K个欧式距离的均值、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息，其中，K不小于2。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取终端设备发送的数据处理请求，所述数据处理请求中包括待处理数据的标识信息；
根据所述待处理数据的标识信息，从数据库中获取待处理数据；
计算所述待处理数据对应的目标向量；
确定所述目标向量与预设的特征矩阵中各标准向量的欧氏距离；
根据所述欧式距离、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息；
将所述目标定价信息发送至所述终端设备进行显示；
所述根据所述欧式距离、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息，包括：
按照预设的排序规则对所述各标准向量的欧氏距离进行排序操作，获得排序后的欧式距离；
根据所述排序后的欧式距离中前K个欧式距离的均值、预设的参考价格以及预设的定价算法计算所述待处理数据对应的目标特征信息，其中，K不小于2。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标向量与预设的特征矩阵中各标准向量的欧氏距离之前，还包括：
获取预存的数字化案例信息；
根据所述数字化案例信息确定所述特征矩阵。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预存的数字化案例信息，包括：
从区块链中获取预存的数字化案例信息。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数字化案例信息确定所述特征矩阵，包括：
提取所述数字化案例信息中的至少一个特征信息；
针对每一所述特征信息，对所述特征信息进行标签化处理，获得所述至少一个特征信息对应的特征向量；
根据所述至少一个特征信息对应的特征向量生成所述特征矩阵。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括资产价值信息、债务人行业信息、债权人信息、企业资产状况、经济周期、企业现金流信息、所有权历史变更信息中的至少一项。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述特征信息进行标签化处理，获得所述至少一个特征信息对应的特征向量，包括：
确定所述特征信息的类别，所述特征信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁爽，李夫路，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11