【技术实现步骤摘要】
商品召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请属于数据处理领域,具体涉及一种商品召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
电商网站在制定对商品的推荐方案时,一般分为召回和排序两个阶段。其中,召回阶段需要从海量商品池中筛选出一定数量级的商品(根据不同需要,可以为几十、几百、几千等),这部分商品会进一步送入排序模块进行排序。对商品池进行召回的目的是要尽快地从海量商品池中找到一个尽可能覆盖用户需求的少量商品池,以减轻后续排序模块的压力,因此,对召回阶段而言,有“准”和“快”两方面的需求。目前,常用的召回技术为基于内容的召回,其思路是对商品的内容(如图片、商品名、价格等属性)进行编码,并计算其相似度。在召回时,可以选择用户感兴趣商品的相似商品进行召回。但由于电商网站中往往存在海量商品,若依次对这些商品进行特征抽取、商品相似度计算,则会对计算资源、计算时间造成没必要的浪费,不符合召回阶段所要求的“快”的需求。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种商品召回方法、装置、电子 ...
【技术保护点】
1.一种商品召回方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据预设规则对全量商品池进行细分,得到热门商品池及长尾商品池;/n从用户的购物记录中确定出小众商品;/n通过内容召回的方式,从所述热门商品池中确定与所述购物记录所包括的商品的相似度满足预设条件的待召回热门商品;/n从所述长尾商品池中确定与所述小众商品类别对应的待召回长尾商品;/n将所述待召回热门商品及所述待召回长尾商品确定为待召回商品。/n
【技术特征摘要】
1.一种商品召回方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预设规则对全量商品池进行细分,得到热门商品池及长尾商品池;
从用户的购物记录中确定出小众商品;
通过内容召回的方式,从所述热门商品池中确定与所述购物记录所包括的商品的相似度满足预设条件的待召回热门商品;
从所述长尾商品池中确定与所述小众商品类别对应的待召回长尾商品;
将所述待召回热门商品及所述待召回长尾商品确定为待召回商品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述长尾商品池中确定与所述小众商品类别对应的待召回长尾商品,包括:
从所述长尾商品池中随机挑选预设数量的与所述小众商品类别一致的商品,并确定为所述待召回长尾商品。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设规则对全量商品池进行细分,得到热门商品池及长尾商品池,包括:
针对所述全量商品池中每个类别所包括的商品,根据与其对应的关注量,将所述每个类别所包括的商品分为长尾商品及热门商品;
将所述全量商品池中所有类别对应的热门商品聚合为所述热门商品池,将所述全量商品池中所有类别对应的长尾商品聚合为所述长尾商品池。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据用户对其的关注量,将所述每个类别所包括的商品分为长尾商品及热门商品,包括:
将所述每个类别所包括的商品中,销量排列在前预设名次的商品确定为与该类别对应的热门商品,将剩余的商品确定为与该类别对应的长尾商品。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设规则对全量商品池进行细分,得到热门商品池及长尾商品池,包括:
针对所述全量商品池中的每个商品,将与其对应的关注量大于阈值的商品确定为热门商品,...
【专利技术属性】
技术研发人员:王建华,王淇艺,
申请(专利权)人:创新奇智成都科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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