一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，包括以下步骤：接收工作任务，发包方将工作任务需求发布到工作平台，工作平台接收各项任务，筛选工作任务，对工作任务进行初级的筛选，驳回一些不能完成的任务，任务分类，把全部的任务进行统计后对其进行分类，初步分为通用、工业设计和软件开发三大类别，评估工作内容，对接收任务的工作内容进行评估，评估分类为内容量评估。本发明专利技术可以进行充分的了解工作任务中的详细信息，对其进行更加精准的评估，通过存储的数据，采用人工神经网络，类比整理后，得到实际工期与评估工期的工期评估误差值，能够根据收集的信息和原有数据比对进行反馈修正，重新评估任务工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法
本专利技术涉及工作量评估
，尤其涉及一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法。
技术介绍
工作平台是一个以众包模式提供各项工作管理相关服务的互联网平台。发包方将工作任务需求发布到工作平台，平台将任务分解并根据各项子任务的技能要求，从平台人才库中寻找匹配的接包方，将子任务分配给合适的接包方；接包方接到分派的子任务后开始工作，子任务完成后将工作结果提交至平台，平台需要研究任务的工作量评估方法，基于任务描述及相关文件，评估工作量，从而预测工期与费用。发包方在发布任务时，将任务费用托管在平台，平台预估工作量，但是在预估工作量时由于原有数据不能及时的更新，影响工作量的因素有了一定的变化，而平台采用统一的预测模型得到的工作量评估结果准确度较低，在某些场景下的评估结果误差太大，不能满足平台用户的要求。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，包括以下步骤：S1：接收工作任务，发包方将工作任务需求发布到工作平台，工作平台接收各项任务；S2：筛选工作任务，对工作任务进行初级的筛选，驳回一些不能完成的任务；S3：任务分类，把全部的任务进行统计后对其进行分类，初步分为通用、工业设计和软件开发三大类别；S4：评估工作内容，对接收任务的工作内容进行评估，评估分类为内容量评估、复杂度评估、相似度评估；S5：数据分析，对比原始数据，对现有的工作任务中的一些变量和原始数据中的进行对比，来重新分析工作量情况，充分考虑原有和现在不同条件下相关影响因素带来的全部影响；S6：收集反馈信息，任务布置后，及时收集客户对工作满意度、任务时间、任务完成质量、任务分包情况的反馈信息进行收集；S7：调节分配方式，根据反馈信息进行汇总总结，从而重新修改任务量的计算和预测；S8：储存数据，用于接收并存储所有提交的工作量内容、工作时间、工作过程和工作中的变量，并进行统计，统计时制作表格、扇形图、条形图方便后期的查阅和类比。作为本专利技术的进一步方案：所述S3中在进行任务分类时可以把任务分为通用、机械绘图设计、电路绘图设计、效果图设计、普通软件开发、高级软件开发六种，避免因为分类过少导致任务分类不精准，影响后期的工作量预测。作为本专利技术的进一步方案：所述S1中接收工作任务时要检查工作任务中的工作信息是否齐全，工作信息包括解决的技术问题、用时、解决问题时的修改位置和修改内容，只有充分的了解工作任务中的详细信息才能对其进行更加精准的评估。作为本专利技术的进一步方案：所述S8中设有数据存储模块，数据存储模块对原始项目的工期评估信息按照项目类型进行存储，方便后期在遇到相似的工作任务时能够进行类比，提供大数据的参考，提高了工作量评估的数据依据，评估准确度更高。作为本专利技术的进一步方案：所述S4中需要构建数据评估模块，用于对提交的工作量内容进行分析以确定工作量内容的完成难度，数据分析模块包括内容量评估模块、复杂度评估模块、相似度评估模块，内容量评估模块通过任务中不同的工作内容对其进行评估，评估单位按照小时进行计量，复杂度评估模块在评估时可以分为简单、一般、复杂、困难四个等级。作为本专利技术的进一步方案：所述相似度评估模块评估时对其进行分级，一共分为5个等级、一级相似代表相似度在1%-20%之间、二级相似代表相似度在21%-40%之间、三级相似代表相似度在41%-60%之间、四级相似代表相似度在61%-80%之间、五级相似代表相似度在81%-100%之间。作为本专利技术的进一步方案：所述S8中存储所有的数据，方便后期能够采用大数据智能分析得出计算工期的基本思路，通过存储的数据，采用人工神经网络，类比整理后，得到实际工期与评估工期的工期评估误差值。作为本专利技术的进一步方案：所述S5中要收集原有技术和现有技术中的区别，从而才能在现有技术的基础上进行对比，分析现有任务中工作量。作为本专利技术的进一步方案：所述S7中包括反馈修正模块，通过收集反馈的信息进行重新评估，根据收集的信息和原有数据比对进行反馈修正，重新评估任务工作量。本专利技术的有益效果为：1、通过S3中在进行任务分类时可以把任务分为六种，避免因为分类过少导致任务分类不精准，影响后期的工作量预测，提高了预测的精准度；2、通过在S1中接收工作任务时检查工作任务中的工作信息是否齐全，进行充分的了解工作任务中的详细信息，对其进行更加精准的评估；3、通过数据存储模块对原始项目的工期评估信息按照项目类型进行存储，方便后期在遇到相似的工作任务时能够进行类比，提供大数据的参考，提高了工作量评估的数据依据，评估准确度更高，而且通过存储的数据，采用人工神经网络，类比整理后，得到实际工期与评估工期的工期评估误差值；4、通过设置的反馈修正模块，能够对收集反馈的信息进行重新评估，根据收集的信息和原有数据比对进行反馈修正，重新评估任务工作量。附图说明图1为本专利技术提出的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法的流程图。图2为本专利技术提出的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法的系统模块示意图。图3为本专利技术提出的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法的复杂度评估模块等级示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。实施例1参照图1-3，一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，包括以下步骤：S1：接收工作任务，发包方将工作任务需求发布到工作平台，工作平台接收各项任务；S2：筛选工作任务，对工作任务进行初级的筛选，驳回一些不能完成的任务；S3：任务分类，把全部的任务进行统计后对其进行分类，初步分为通用、工业设计和软件开发三大类别；S4：评估工作内容，对接收任务的工作内容进行评估，评估分类为内容量评估、复杂度评估、相似度评估；S5：数据分析，对比原始数据，对现有的工作任务中的一些变量和原始数据中的进行对比，来重新分析工作量情况，充分考虑原有和现在不同条件下相关影响因素带来的全部影响；S6：收集反馈信息，任务布置后，及时收集客户对工作满意度、任务时间、任务完成质量、任务分包情况的反馈信息进行收集；S7：调节分配方式，根据反馈信息进行汇总总结，从而重新修改任务量的计算和预测；S8：储存数据，用于接收并存储所有提交的工作量内容、工作时间、工作过程和工作中的变量，并进行统计，统计时制作表格、扇形图、条形图方便后期的查阅和类比。本专利技术，S1中接收工作任务时要检查工作任务中的工作信息是否齐全，工作信息包括解决的技术问题、用时、解决问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，包括以下步骤：/nS1：接收工作任务，发包方将工作任务需求发布到工作平台，工作平台接收各项任务；/nS2：筛选工作任务，对工作任务进行初级的筛选，驳回一些不能完成的任务；/nS3：任务分类，把全部的任务进行统计后对其进行分类，初步分为通用、工业设计和软件开发三大类别；/nS4：评估工作内容，对接收任务的工作内容进行评估，评估分类为内容量评估、复杂度评估、相似度评估；/nS5：数据分析，对比原始数据，对现有的工作任务中的一些变量和原始数据中的进行对比，来重新分析工作量情况，充分考虑原有和现在不同条件下相关影响因素带来的全部影响；/nS6：收集反馈信息，任务布置后，及时收集客户对工作满意度、任务时间、任务完成质量、任务分包情况的反馈信息进行收集；/nS7：调节分配方式，根据反馈信息进行汇总总结，从而重新修改任务量的计算和预测；/nS8：储存数据，用于接收并存储所有提交的工作量内容、工作时间、工作过程和工作中的变量，并进行统计，统计时制作表格、扇形图、条形图方便后期的查阅和类比。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，包括以下步骤：
S1：接收工作任务，发包方将工作任务需求发布到工作平台，工作平台接收各项任务；
S2：筛选工作任务，对工作任务进行初级的筛选，驳回一些不能完成的任务；
S3：任务分类，把全部的任务进行统计后对其进行分类，初步分为通用、工业设计和软件开发三大类别；
S4：评估工作内容，对接收任务的工作内容进行评估，评估分类为内容量评估、复杂度评估、相似度评估；
S5：数据分析，对比原始数据，对现有的工作任务中的一些变量和原始数据中的进行对比，来重新分析工作量情况，充分考虑原有和现在不同条件下相关影响因素带来的全部影响；
S6：收集反馈信息，任务布置后，及时收集客户对工作满意度、任务时间、任务完成质量、任务分包情况的反馈信息进行收集；
S7：调节分配方式，根据反馈信息进行汇总总结，从而重新修改任务量的计算和预测；
S8：储存数据，用于接收并存储所有提交的工作量内容、工作时间、工作过程和工作中的变量，并进行统计，统计时制作表格、扇形图、条形图方便后期的查阅和类比。


2.根据权利要求1所述的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，其特征在于，所述S3中在进行任务分类时可以把任务分为通用、机械绘图设计、电路绘图设计、效果图设计、普通软件开发、高级软件开发六种。


3.根据权利要求1所述的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，其特征在于，所述S1中接收工作任务时要检查工作任务中的工作信息是否齐全，工作信息包括解决的技术问题、用时、解决问题时的修改位置和修改内容。


4.根据权利要求1所述的一种基于反馈修正的工作平台任务工作量预测方法，其特征在于，所述S8中设有数据存储模块，数据存储模块对原...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琦，
申请(专利权)人：武汉空心科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42