图像检索方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，揭露了一种图像检索的方法，包括：获取检索图像集，提取所述检索图像集的特征信息，生成特征图像集；对所述特征图像集进行聚类，根据聚类后的所述特征图像集，建立特征图像视觉词典；接收待检索图像，获取所述待检索图像的视觉词条；通过预先创建的图像倒排索引机制遍历所述特征图像视觉词典中的词条，得到与所述视觉词条相似的目标词条；计算所述目标词条与所述视觉词条的相似度，根据所述相似度确定所述待检索图像的检索结果。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述检索结果可存储于区块链中。本发明专利技术可以降低图像检索的检索成本及提高图像检索的检索效率。

【技术实现步骤摘要】
图像检索方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像检索的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
现有技术中，图像检索实现方式通常有二种：一种是基于向量距离法的图像检索法，二是基于视觉词条法的图像检索。由于图像特征向量具有高维的特性，采用向量距离法的图像检索需要消耗较多的系统资源，进而带来较大的检索成本，同时图像词条向量的具有统计特性，采用视觉词条法的图像检索容易造成图像检索不匹配，带来图像检索效率低下的问题。综上所述，目前图像检索实现方式主要存在较大的检索成本和检索效率低下的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像检索的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于降低图像检索的检索成本，以及提高图像检索的检索效率。为实现上述目的，本专利技术提供的一种图像检索方法，包括：获取检索图像集，提取所述检索图像集的特征信息，生成特征图像集；对所述特征图像集进行聚类，根据聚类后的特征图像集，建立特征图像视觉词典；接收待检索本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取检索图像集，提取所述检索图像集的特征信息，生成特征图像集；/n对所述特征图像集进行聚类，根据聚类后的特征图像集，建立特征图像视觉词典；/n接收待检索图像，获取所述待检索图像的视觉词条；/n通过预先创建的图像倒排索引机制遍历所述特征图像视觉词典中的词条，得到与所述视觉词条相似的目标词条；/n计算所述目标词条与所述视觉词条的相似度，根据所述相似度确定所述待检索图像的检索结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：
获取检索图像集，提取所述检索图像集的特征信息，生成特征图像集；
对所述特征图像集进行聚类，根据聚类后的特征图像集，建立特征图像视觉词典；
接收待检索图像，获取所述待检索图像的视觉词条；
通过预先创建的图像倒排索引机制遍历所述特征图像视觉词典中的词条，得到与所述视觉词条相似的目标词条；
计算所述目标词条与所述视觉词条的相似度，根据所述相似度确定所述待检索图像的检索结果。


2.如权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述提取所述检索图像集的特征信息，生成特征图像集包括：
利用检测算法检测所述检索图像集的图像不动点，提取所述图像不动点的尺度信息，得到所述特征图像集。


3.如权利要求2所述的图像检索方法，其特征在于，所述检测算法为：



其中，DOG(x,y)表示图像不动点，x，y分别表示图像不动点的横坐标和纵坐标，A，B，θ1，θ2为预设参数。


4.如权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述对所述特征图像集进行聚类，包括：
利用聚类算法对所述特征图像集进行聚类，所述聚类算法为：



其中，E表示聚类中心点，K表示聚类中心点的数量，c表示特征图像集的数量，xt特征图像集中第t条数据，μi表示第i个聚类中心点的簇心质量。


5.如权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述通过预先创建的图像倒排索引机制遍历所述特征图像视觉词典中的词条，得到与所述视觉词条相似的目标词条，包括：
获取一级索引，根据所述一级索引遍历所述特征图像视觉词典中的词条，得到与所述视觉词条相似的第一词条；
获取二级索引，根据所述二级索引遍历所述特征图像视觉词典中的词条，得到与所述视觉词条相似的第二词条；
将所述第一词条和所述第二词条进行汇总，得到与所述视觉词条相似的目标词条。
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【专利技术属性】
技术研发人员：肖嵘，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44