虚拟机内存优化处理方法及相关装置制造方法及图纸

本申请提供一种虚拟机内存优化处理方法及相关装置，属于云计算技术领域。该方法包括：实时监测宿主机上虚拟机的内存使用总量，以确定所述内存使用总量与预设使用量的差值是否小于预定阈值；当所述差值小于预定阈值时，从分配给所述虚拟机的物理内存中确定目标内存页面；将所述目标内存页面的内存数据压缩存储至预定位置，以回收所述目标内存页面。本申请的实施例能够在虚拟机内存超量分配的基础上，极大的避免虚拟机使用内存过大触发宿主机OOM Killer机制，导致虚拟机宕机，提高了资源的利用率和虚拟机的健壮性。

【技术实现步骤摘要】
虚拟机内存优化处理方法及相关装置
本申请涉及云计算
，具体而言，涉及一种虚拟机内存优化处理方法及相关装置。
技术介绍
云计算(cloudcomputing)是一种计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。作为云计算的基础能力提供商，会建立云计算资源池(简称云平台，一般称为IaaS(InfrastructureasaService，基础设施即服务)平台，在资源池中部署多种类型的虚拟资源，供外部客户选择使用。在云计算产品中，虚拟机内存最终使用宿主机的内存资源，为了提高资源的利用率，往往需要对内存资源进行超量分配，即分配给虚拟机的内存大于实际的宿主机内存量。但Linux内核有保护机制，当虚拟机实际内存使用量总和大于宿主机实际内存时，宿主机的操作系统OOM(over-commitmemory)Killer机制会选择内存使用最大的进程杀掉(往往是虚拟机进程)，此时，会导致虚拟机异常宕机，影响运行在其上的业务。为了避免这种情况的发生，生产环境中往往禁止内存的超量分配，这样又存在内存的资源利用率不高的问题，无法发挥出云计算的优势。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种虚拟机内存优化处理方法及装置，其能够在虚拟机内存超量分配的基础上，极大地避免因虚拟机使用内存过大触发宿主机OOMKiller机制而导致虚拟机宕机，提高了资源的利用率和虚拟机的健壮性。根据本申请的一个实施例，一种虚拟机内存优化处理方法可以包括：实时监测宿主机上虚拟机的内存使用总量，以确定所述内存使用总量与预设使用量的差值是否小于预定阈值；当所述差值小于预定阈值时，从分配给所述虚拟机的物理内存中确定目标内存页面；将所述目标内存页面的内存数据压缩存储至预定位置，以回收所述目标内存页面。根据本申请的一个实施例，一种虚拟机内存优化处理装置可以包括：监控模块，用于实时监测宿主机上虚拟机的内存使用总量，以确定所述内存使用总量与预设使用量的差值是否小于预定阈值；确定模块，用于当所述差值小于预定阈值时，从分配给所述虚拟机的物理内存中确定目标内存页面；优化模块，用于将所述目标内存页面的内存数据压缩存储至预定位置，以回收所述目标内存页面。在本申请的一些实施例中，所述确定模块还被配置成：获取分配给所述虚拟机的物理内存中各内存页面的使用频率信息；根据所述使用频率信息，将使用频率低于预定频率阈值的内存页面确定为所述目标内存页面。在本申请的一些实施例中，所述确定模块还被配置成：扫描分配给所述虚拟机的物理内存中的各内存页面，并比较各所述内存页面存储的内存数据，得到存储重复内存数据的内存页面；将所述存储重复内存数据的内存页面，共同确定为所述目标内存页面。在本申请的一些实施例中，所述确定模块还被配置成：当所述差值小于预定阈值时，确定所述宿主机是否开启了内存保护机制；当所述宿主机开启了内存保护机制，从分配给所述虚拟机的物理内存中确定目标内存页面。在本申请的一些实施例中，所述优化模块还被配置成：将所述目标内存页面的内存数据进行压缩，得到第一内存压缩数据；将所述第一内存压缩数据存储至预定内存位置，并将所述目标内存页面的页面标识存储至预设索引列表，以回收所述目标内存页面；所述预定内存位置为所述宿主机上虚拟机共享的内存区域。在本申请的一些实施例中，还包括恢复模块被配置成：当所述虚拟机所请求内存页面的页面标识位于所述预设索引列表中时，从所述预定内存位置解压所述页面标识对应的第一内存压缩数据，得到第一内存解压数据；将所述第一内存解压数据放回至分配给所述虚拟机的物理内存中。在本申请的一些实施例中，所述优化模块还被配置成：将所述目标内存页面的内存数据进行压缩，得到第二内存压缩数据；将所述第二内存压缩数据存储至硬盘，并在预设位置列表中记录所述目标内存页面的内存数据在所述硬盘中的硬盘位置，以回收所述目标内存页面。在本申请的一些实施例中，还包括恢复模块被配置成：当所述虚拟机所请求内存页面的页面标识位于所述预设位置列表中时，从所述预设位置列表中获取所述页面标识对应的硬盘位置；从所述页面标识对应的硬盘位置解压所述页面标识对应的第二内存压缩数据，得到第二内存解压数据；将所述第二内存解压数据放回至分配给所述虚拟机的物理内存中。根据本申请的另一实施例，一种电子设备可以包括：存储器，存储有计算机可读指令；处理器，读取存储器存储的计算机可读指令，以执行如上所述的方法。根据本申请的另一实施例，一种计算机程序介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上所述的方法。根据本申请的实施例，能够通过实时监测宿主机上虚拟机内存使用总量与预设使用量的差值是否小于预定阈值，判断宿主机上虚拟机的内存使用量是否过高；而在该差值小于预定阈值时，判断到内存使用量过高，极有可能会触发宿主机OOMKiller机制，导致虚拟机的宕机。此时，从分配给虚拟机的物理内存中确定目标内存页面，并将该目标内存页面的内存数据压缩存储至预定位置，以回收该目标内存页面。可以在宿主机上虚拟机内存超量分配的基础上，有效减少虚拟机运行时的物理内存使用量，使得生产环境中可分配的内存量增加。有效降低虚拟机内存超量分配导致的宿主机OOMKiller机制触发，导致虚拟机被终止的概率，提高了虚拟机的健壮性。本申请的其他特征和优点将通过下面结合附图的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。应当理解，以上的一般描述和后文的详细描述仅是示例性和解释性的，并不旨在限制本申请。附图说明图1示出了可以应用本申请实施例的系统的示意图。图2示出了根据本申请的一个实施例的虚拟机内存优化处理方法的流程图。图3示出了根据本申请的又一个实施例的虚拟机内存优化处理方法的流程图。图4示出了根据本申请的又一个实施例的虚拟机内存优化处理方法的流程图。图5示出了根据本申请的又一个实施例的虚拟机内存优化处理方法的流程图。图6示出了根据本申请的又一个实施例的虚拟机内存优化处理方法的流程图。图7示出了根据本申请的又一个实施例的虚拟机内存优化处理方法的流程图。图8A-8B示出了一个实施例的虚拟机内存优化处理的应用场景中的终端界面变化图。图9示出了根据本申请的一个实施例的虚拟机内存优化处理装置的框图。图10示出了根据本申请的一个实施例的电子设备的框图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种虚拟机内存优化处理方法，其特征在于，包括：/n实时监测宿主机上虚拟机的内存使用总量，以确定所述内存使用总量与预设使用量的差值是否小于预定阈值；/n当所述差值小于预定阈值时，从分配给所述虚拟机的物理内存中确定目标内存页面；/n将所述目标内存页面的内存数据压缩存储至预定位置，以回收所述目标内存页面。/n

【技术特征摘要】
1.一种虚拟机内存优化处理方法，其特征在于，包括：
实时监测宿主机上虚拟机的内存使用总量，以确定所述内存使用总量与预设使用量的差值是否小于预定阈值；
当所述差值小于预定阈值时，从分配给所述虚拟机的物理内存中确定目标内存页面；
将所述目标内存页面的内存数据压缩存储至预定位置，以回收所述目标内存页面。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从分配给所述虚拟机的物理内存中确定目标内存页面，包括：
获取分配给所述虚拟机的物理内存中各内存页面的使用频率信息；
根据所述使用频率信息，将使用频率低于预定频率阈值的内存页面确定为所述目标内存页面。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从分配给所述虚拟机的物理内存中确定目标内存页面，包括：
扫描分配给所述虚拟机的物理内存中的各内存页面，并比较各所述内存页面存储的内存数据，得到存储重复内存数据的内存页面；
将所述存储重复内存数据的内存页面，共同确定为所述目标内存页面。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述差值小于预定阈值时，从分配给所述虚拟机的物理内存中确定目标内存页面，包括：
当所述差值小于预定阈值时，确定所述宿主机是否开启了内存保护机制；
当所述宿主机开启了内存保护机制，从分配给所述虚拟机的物理内存中确定目标内存页面。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标内存页面的内存数据压缩存储至预定位置，以回收所述目标内存页面，包括：
将所述目标内存页面的内存数据进行压缩，得到第一内存压缩数据；
将所述第一内存压缩数据存储至预定内存位置，并将所述目标内存页面的页面标识存储至预设索引列表，以回收所述目标内存页面；所述预定内存位置为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩宝英，郑松坚，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44