一种低功耗静息心率检测方法及可穿戴设备技术

技术编号:25582463 阅读:18 留言:0更新日期:2020-09-11 23:43
本发明专利技术涉及心率检测技术领域,公开了一种低功耗静息心率检测方法,所述方法包括:交替设置预定开启时间和预定关闭时间,在所述预定开启时间内开启运动传感器和心率传感器以采集运动数据和心率数据,并在所述预定关闭时间内关闭所述运动传感器和心率传感器;根据所述运动数据和心率数据,分析用户是否处于第一检测状态;当用户不处于所述第一检测态时,分析用户是否处于第二检测状态;当用户不处于所述第一检测状态和第二检测状态时,判定用户处于静息状态;获取静息状态对应的心率数据为静息心率。相应的,本发明专利技术还公开了一种可穿戴设备。本发明专利技术不仅达到了降低可穿戴设备的功耗的目的,而且能够获取更准确的静息心率。

【技术实现步骤摘要】
一种低功耗静息心率检测方法及可穿戴设备
本专利技术涉及心率检测
,尤其涉及一种低功耗静息心率检测方法及可穿戴设备。
技术介绍
静息心率在大部分临床事件中被作为相关联的指标。静息心率是在清醒、不活动的安静状态下每分钟心跳的次数。它隐藏的含义是不包括睡眠时心率、运动时心率以及心率波动完的恢复阶段(比如,大运动完后心率恢复过程、情绪激动完后心率恢复过程)的心率。如果包括这些场景下的心率,就会造成静息心率的不准确。公布号为CN106343979A的专利申请公开了一种静息心率测量方法,所述方法包括:使能步骤,用于由可穿戴设备对用户处于睡眠状态、安静状态或者低运动量状态进行识别,并识别到用户处于安静状态时使能静息心率测量;提示步骤,用于在识别到用户处于安静状态时,提示用户可进行静息心率测量;启动步骤,用于由用户在评估符合测量条件的情况下启动静息心率测;以及测量步骤,用于测量预定时间段的平均心率作为精细心率。可穿戴设备在检测睡眠、运动以及心率波动完的恢复阶段的这些过程时,往往要求获取睡眠状态信息的加速度计和心率模块一直处于开启状态,数据信息的不停传递以及相关传感器的一直开启状态会造成设备的功耗过高。而随着可穿戴设备的功能越来越多,且要求其体积越小,质量越轻,因此高功耗也是要解决的一个重要问题。因此,如何提供低功耗静息心率检测的技术方案,在降低可穿戴设备的低功耗情况下,获取静息心率信息,成为有必要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种低功耗静息心率检测方法及可穿戴设备,不仅达到了降低可穿戴设备的功耗的目的,而且能够获取更准确的静息心率。为实现上述目的,本专利技术提供了一种低功耗静息心率检测方法,所述方法包括:交替设置预定开启时间和预定关闭时间,在所述预定开启时间内开启运动传感器和心率传感器以采集运动数据和心率数据,并在所述预定关闭时间内关闭所述运动传感器和心率传感器;根据所述运动数据和心率数据,分析用户是否处于第一检测状态:睡眠状态和/或运动状态;当用户不处于所述第一检测态时,分析用户是否处于第二检测状态:运动后恢复状态和/或非明显运动状态;当用户不处于所述第一检测状态和第二检测状态时,判定用户处于静息状态;获取静息状态对应的心率数据为静息心率。基于该技术方案,不仅达到了降低可穿戴设备的功耗的目的,而且能够获取更准确的静息心率。优选的,所述步骤S1包括:所述交替的频率的范围设置为每4分钟1次至每30秒1次。优选的,所述步骤S1包括:所述开启时间的时长和关闭时间的时长的比例范围设置为[1/10,4/1]。优选的,所述步骤S1还包括:设置交替的次数为N次,获取N个开启时间段对应的运动数据和心率数据;根据所述N个开启时间段对应的运动数据和心率数据,把每一个开启时间段对应的运动数据和心率数据进行均值运算;根据各个开启时间段对应的均值运算结果,得到运动变化趋势和心率变化趋势,其中,所述运动变化趋势包括N个开启时间段对应的N个平均运动数据,所述心率变化趋势包括N个开启时间段对应的N个平均心率数据。根据该技术方案,所述运动传感器和心率传感器并没有一直处于开启状态中,达到了降低可穿戴设备的功耗的目的。优选的,所述步骤S2包括:根据所述运动变化趋势,若所述N个平均运动数据均大于预设的第一运动阈值,则判定用户处于运动状态;根据所述N个开启时间段对应的运动数据和心率数据,获取睡眠状态信息,若所述睡眠状态信息与一预设的睡眠状态标志一致,则判定用户处于睡眠状态。根据该技术方案,能够准确排除用户处于运动状态和/或睡眠状态,减少运动状态和/或睡眠状态下的运动数据、心率数据的干扰,提高静息心率的准确率。优选的,所述步骤S3包括:根据所述心率变化趋势,获取最大的平均心率数据,并标记所述最大的平均心率数据对应的开启时间段为i时间段;若所述i时间段之后的各个开启时间段对应的各个平均心率数据都小于预设的第一心率阈值,并且所述各个平均心率数据的均值小于预设的第二心率阈值,则判定用户处于非明显运动状态。所述步骤S3还包括:根据所述运动变化趋势,若所述N个平均运动数据的均值大于预设的第二运动阈值,或者所述第一个平均运动数据大于预设的第三运动阈值并且所述运动变化趋势呈下降趋势,则判定用户处于运动后恢复状态。通过该技术方案,将用户处于运动后恢复状态以及非明显运动状态中的任意一种或者多种因素干扰的心率值排除,可以获取更准确地静息心率。优选的,所述步骤S4包括:当用户不处于所述第二检测状态时,若所述每一个开启时间段对应的平均运动数据低于预设的第四运动阈值,并且所述每一个开启时间段对应的平均心率数据在预设的第三心率阈值区间内,判定用户处于静息状态。优选的,所述步骤S5还包括:将静息状态对应的心率数据进行阿尔法运算,输出运算后的心率数据为静息心率。通过阿尔法运算,能够修正心率数据,使得获取的静息心率更为平滑,避免出现静息心率的突变情况。为实现上述目的,本专利技术提供了一种可穿戴设备,包括:采集模块,用于交替设置预定开启时间和预定关闭时间,在所述预定开启时间内开启运动传感器和心率传感器以采集运动数据和心率数据,并在所述预定关闭时间内关闭所述运动传感器和心率传感器;第一分析模块,用于根据所述运动数据和心率数据,分析用户是否处于第一检测状态:睡眠状态和/或运动状态;第二分析模块,用于当用户不处于所述第一检测态时,分析用户是否处于第二检测状态:运动后恢复状态和/或非明显运动状态;第三分析模块,用于当用户不处于所述第一检测状态和第二检测状态时,判定用户处于静息状态;获取模块,用于获取静息状态对应的心率数据为静息心率。基于该技术方案,不仅达到了降低可穿戴设备的功耗的目的,而且能够获取更准确的静息心率。与现有技术相比,本专利技术所带来的有益效果为:根据该技术方案,可穿戴设备的运动传感器和心率传感器并没有一直处于开启状态中,通过交替开启和关闭运动传感器和心率传感器,达到了降低可穿戴设备的功耗的目的;将用户处于睡眠状态、运动状态、运动后恢复状态以及非明显运动状态中的任意一种或者多种因素干扰的心率值排除,可以获取更准确的静息心率,从而根据更准确的静息心率评估用户的身体健康状态,提升身体健康状态评估的准确率和可靠性,也根据更为精确的静息心率推荐更安全、更可靠的运动方式。附图说明图1为根据本专利技术的一个实施例中低功耗静息心率检测方法的流程示意图。图2为根据本专利技术的一个实施例中可穿戴设备的组成结构图。具体实施方式以下将结合附图所示的具体实施方式对本专利技术进行详细描述。在附图中,结构相同的部件以相同数字标号表示,各处结构或功能相似的组件以相似数字标号表示。附图所示的每一组件的尺寸和厚度是任意示出的,本专利技术并没有限定每个组件的尺寸和厚度。为了使图示更清晰,附图中有些地方适当夸大了部件的厚度。如图1所示的本专利技术的一实施例,本专利技术提供一种低功耗静息心率检测方法,所述方法包括:S1、交替设置预定开启时间和预定关闭时间,在所述预定开启时间内开启运动传感器和心率传感器以采集运动数据和心率数据,并在所述预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低功耗静息心率检测方法,其特征在于,所述方法包括:/nS1、交替设置预定开启时间和预定关闭时间,在所述预定开启时间内开启运动传感器和心率传感器以采集运动数据和心率数据,并在所述预定关闭时间内关闭所述运动传感器和心率传感器;/nS2、根据所述运动数据和心率数据,分析用户是否处于第一检测状态:睡眠状态和/或运动状态;/nS3、当用户不处于所述第一检测状态时,分析用户是否处于第二检测状态:运动后恢复状态和/或非明显运动状态;/nS4、当用户不处于所述第一检测状态和第二检测状态时,判定用户处于静息状态;/nS5、获取静息状态对应的心率数据为静息心率。/n

【技术特征摘要】
1.一种低功耗静息心率检测方法,其特征在于,所述方法包括:
S1、交替设置预定开启时间和预定关闭时间,在所述预定开启时间内开启运动传感器和心率传感器以采集运动数据和心率数据,并在所述预定关闭时间内关闭所述运动传感器和心率传感器;
S2、根据所述运动数据和心率数据,分析用户是否处于第一检测状态:睡眠状态和/或运动状态;
S3、当用户不处于所述第一检测状态时,分析用户是否处于第二检测状态:运动后恢复状态和/或非明显运动状态;
S4、当用户不处于所述第一检测状态和第二检测状态时,判定用户处于静息状态;
S5、获取静息状态对应的心率数据为静息心率。


2.如权利要求1所述的低功耗静息心率检测方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
所述交替的频率的范围设置为每4分钟1次至每30秒1次。


3.如权利要求1所述的低功耗静息心率检测方法,其特征在于,所述步骤S1还包括:
所述开启时间的时长和关闭时间的时长的比例范围设置为[1/10,4/1]。


4.如权利要求3所述的低功耗静息心率检测方法,其特征在于,所述步骤S1还包括:
设置交替的次数为N次,获取N个开启时间段对应的运动数据和心率数据;
根据所述N个开启时间段对应的运动数据和心率数据,把每一个开启时间段对应的运动数据和心率数据进行均值运算;
根据各个开启时间段对应的均值运算结果,得到运动变化趋势和心率变化趋势,其中,所述运动变化趋势包括N个开启时间段对应的N个平均运动数据,所述心率变化趋势包括N个开启时间段对应的N个平均心率数据。


5.如权利要求4所述的低功耗静息心率检测方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
根据所述运动变化趋势,若所述N个平均运动数据均大于预设的第一运动阈值,则判定用户处于运动状态;
根据所述N个开启时间段对应的运动数据和心率数据,获取睡眠状态信息,若所述睡眠状态信息与一预设的睡眠状态标志一致,则判定用户处于睡眠状态。

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【专利技术属性】
技术研发人员:薛圆圆
申请(专利权)人:上海铼锶信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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