一种多接入边缘计算系统中的任务对等卸载方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种多接入边缘计算系统中的任务对等卸载方法和装置，在所述多接入边缘计算MEC系统中，MEC服务器部署在基带单元池侧以构建边缘云，在所述边缘云之间通过城域光网络互连，所述方法包括：基于用户设备本地服务器中任务延迟值来确定需要对等卸载的任务；基于遗传算法为需要对等卸载的任务选择卸载目的MEC服务器并为需要对等卸载的任务分配路由资源和频谱资源；基于比例公平方法为需要对等卸载到所述目的MEC服务器的任务和在本地MEC服务器的任务分配计算资源。本发明专利技术实施例的方法提高了任务的延迟性能和系统资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种多接入边缘计算系统中的任务对等卸载方法和装置
本专利技术涉及光网络领域，更具体而言，本专利技术涉及一种多接入边缘计算系统中的任务对等卸载方法和装置。
技术介绍
作为5G的核心技术之一，多接入边缘计算(Multi-accessEdgeComputing,MEC)具有广阔的发展前景。MEC是通过将云资源向下推送至网络边缘从而提供移动网络边缘的云计算能力的技术，这些能力由边缘计算服务器提供，通过将计算任务卸载到MEC服务器而不是远距离的核心云计算中心，用户设备能够以较低的延迟访问计算资源。云无线接入网(CloudRadioAccessNetwork,C-RAN)被认为是整合MEC和5G架构的重要技术转换。它将包括MEC在内的所有基站计算资源聚合到一个中央池中，该中央池被称为基带单元池(Base-bandUnitPool,BBUPool)。通常，来自用户设备的任务请求会发送到与其距离最近的MEC服务器(即该用户的本地MEC服务器)以进行快速处理。当来自同一个区域的其他用户设备同时生成大量任务请求时，这些请求的数据流量都会传入负责该区域的本地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多接入边缘计算系统中的任务对等卸载方法，其特征在于，在所述多接入边缘计算MEC系统中，MEC服务器部署在基带单元池侧以构建边缘云，在所述边缘云之间通过城域光网络互连，所述方法包括以下步骤：/n基于用户设备的本地服务器中任务延迟值来确定需要对等卸载的任务；/n基于遗传算法为需要对等卸载的任务选择卸载目的MEC服务器并为需要对等卸载的任务分配路由资源和频谱资源；/n基于比例公平方法为需要对等卸载到所述目的MEC服务器的任务和在本地MEC服务器的任务分配计算资源。/n

【技术特征摘要】
1.一种多接入边缘计算系统中的任务对等卸载方法，其特征在于，在所述多接入边缘计算MEC系统中，MEC服务器部署在基带单元池侧以构建边缘云，在所述边缘云之间通过城域光网络互连，所述方法包括以下步骤：
基于用户设备的本地服务器中任务延迟值来确定需要对等卸载的任务；
基于遗传算法为需要对等卸载的任务选择卸载目的MEC服务器并为需要对等卸载的任务分配路由资源和频谱资源；
基于比例公平方法为需要对等卸载到所述目的MEC服务器的任务和在本地MEC服务器的任务分配计算资源。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户设备本地服务器中任务延迟值来确定需要对等卸载的任务包括：
当任务延迟值超过预定的延迟阈值时，确定任务需要对等卸载，并将所述任务从本地MEC服务器的任务列表中删除。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任务延迟值为计算延迟值，所述计算延迟基于如下公式进行计算：
LC＝c/u；
其中，LC为任务的计算延迟，c为完成任务计算所需的CPU周期总数，u为本地服务器分配给任务的计算能力。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于遗传算法为需要对等卸载的任务选择卸载目的MEC服务器并为需要对等卸载的任务分配路由资源和频谱资源包括：
将需要对等卸载的任务的可行解决方案编码为基因G，任务的所有基因被构建到一条染色体中，其中，基因G表示如下：
Gi＝{gi,s，gi,d，gi,p，gi,f}，i＝1,2,…,|I1|；
其中，gi,s为任务i的分配顺序，gi,d为任务i的对等卸载目的服务器，gi,p为任务i的传输光路，gi,f是为任务i分配的频隙数；
需要对等卸载的任务根据基因gi,d在预先构建的候选集合中选择相应的卸载目的MEC服务器，根据基因gi,p、gi,f在预先构建的候选集合中选择相应传输光路和频隙数；
基于适应度评价函数计算染色体的适应度评价值，基于适应度评价值选择染色体进行选择、交叉、变异操作。
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【专利技术属性】
技术研发人员：尹珊，黄善国，杨晨，郭秉礼，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11