【技术实现步骤摘要】
信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，各类服务平台应运而生。例如，住宿预订平台可以为用户可提供酒店预订服务，订餐平台可以为用户提供餐品服务等。随着服务平台业务量的增加，通常需要对入驻服务平台中的实体(如住宿酒店、餐饮店、零售店等)的供应信息进行预测，以便于辅助实体进行库存管理。现有技术中，通常通过实体所供应的产品的特征以及历史供应信息，构建用于预测供应信息的模型，并利用该模型预测各实体对待测产品的供应信息。然而，这种方式在预测过程中仅考虑了产品的特征，未考虑实体与实体之间的关联关系。例如，某两酒店相距较近，则其中一个酒店通常对另一酒店的供应信息存在影响。若两酒店距离较远，则相互之间通常不存在影响。由于现有方式未考虑实体与实体之间的关联关系，因而预测过程中的信息利用率较低，从而造成供应信息预测的准确性较低。
技术实现思路
本申请实施例提出了信息预测方法、装置、电子设...
【技术保护点】
1.一种供应信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于实体间的关联关系，构建邻接矩阵；/n基于所述邻接矩阵，构建包含图卷积神经网络的初始模型；/n获取各实体的所供应的样本产品的历史特征信息和历史供应信息，并基于所述历史特征信息和所述历史供应信息对所述初始模型进行训练，得到用于预测供应信息的目标模型；/n获取各实体所供应的待测产品的特征信息，并将所述特征信息输入至所述目标模型，预测出各实体对所述待测产品的供应信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种供应信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：
基于实体间的关联关系，构建邻接矩阵；
基于所述邻接矩阵，构建包含图卷积神经网络的初始模型；
获取各实体的所供应的样本产品的历史特征信息和历史供应信息，并基于所述历史特征信息和所述历史供应信息对所述初始模型进行训练，得到用于预测供应信息的目标模型；
获取各实体所供应的待测产品的特征信息，并将所述特征信息输入至所述目标模型，预测出各实体对所述待测产品的供应信息。
2.根据权利要求1所述的供应信息预测方法，其特征在于，所述基于所述历史特征信息和所述历史供应信息对所述初始模型进行训练，得到用于预测供应信息的目标模型，包括：
将所述历史特征信息作为所述初始模型的输入，将所述历史供应信息作为所述初始模型的输出，利用机器学习方法对所述初始模型进行训练，得到目标模型。
3.根据权利要求1所述的供应信息预测方法，其特征在于，所述基于实体间的关联关系，构建邻接矩阵，包括：
获取各实体所在地理区域的相关信息，并获取每两个实体间的距离；
基于所述相关信息，对每两个实体间的距离进行修正；
将修正后的每两个实体间的距离转换为预设数值区间中的数值；
基于每两个实体对应的数值，构建邻接矩阵。
4.根据权利要求3所述的供应信息预测方法，其特征在于，所述相关信息包括地理区域的热度、地理区域内的实体数量和地理区域的面积；以及
所述基于所述相关信息，对每两个实体间的距离进行修正，包括：
获取每两个实体的合作信息，并分别基于每两个实体的合作信息，确定每两个实体的距离调节值；
依次将每两个实体作为一组，对于每一个组，基于该组中的两实体的距离调节值、该组中的各实体所在地理区域的热度和面积、以及该组中的各实体所在地理区域内的实体数量，确定该组中的两实体的距离修正系数，将该组中的两实体间的距离与所述距离修正系数相乘，得到该组中的两实体间的修正后的距离。
5.根据权利要求1所述的供应信息预测方法，其特征在于，所述基于实体间的关联关系，构建邻接矩阵，包括：
分别基于各实体对所述待测产品的历史供应量随时间的变化情况，生成各实体的历史供应量序列；
采用动态时间规划算法，分别基于每两个实体的历史供应量序列，确定每两个实体的供应量走势的相似度；
基于每两个实体的供应量走势的相似度，构建邻接矩阵。
6.根据权利要求5所述的供应信息预测方法，其特征在于，所述采用动态时间规划算法，分别基于每两个实体的历史供应量序列，确定每两个实体的供应量走势的相似度，包括：
基于样本产品的属性信息和在不同的历史资源转移设定量时的历史供应量，训练供应量预测模型；
基于所述待测产品的属性信息，利用所述供应量预测模型预测所述待测产品在目标资源转移设定量时的目标供应量；
基于所述目标供应量...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建光，杜小毅，林喆祺，罗恒亮，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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