一种锅炉群组调度优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于蒸汽锅炉调度分析技术领域，提供了一种锅炉群组调度优化方法及装置，方法包括：根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内的燃气消耗量，设定锅炉群组的优化目标；根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内产生的蒸汽量，设置优化目标进行优化的约束条件；建立对优化目标进行优化的差分进化算法模型；根据约束条件与差分进化算法模型，至少计算当优化目标满足预设条件时的优化目标关联参数，以获取锅炉群组的负荷分配计划，完成锅炉群组的调度优化。本发明专利技术基于差分进化算法，从全局层面搜索寻优，实现智能化的负荷调度，避免运行人员主观经验或机械操作带来的负荷分配不合理，最大限度挖掘锅炉个体差异带来的群组运行节能潜力。

【技术实现步骤摘要】
一种锅炉群组调度优化方法及装置
本专利技术属于蒸汽锅炉调度分析
，尤其涉及一种锅炉群组调度优化方法及装置。
技术介绍
随着产业集中区和工业园区的发展，工业用汽和集中供热的需求不断增多，配有多台燃气蒸汽锅炉的集中供热能站不断出现。对于拥有多台蒸汽锅炉的锅炉群组如何合理调度，在满足用户蒸汽负荷的情况下使得运行能耗最低、效率最高、成本最小是一个关键问题，优化调度问题是分布式能源面临的关键问题，用户负荷波动频繁，供能设备数量众多都会导致凭借人员主观经验的调度方式合理性不足，无法发挥供能群组的降耗潜力。目前在锅炉群组调度优化方面研究较少，现场的运行人员更多是根据个人主观经验调度和分配锅炉负荷，或者使用机械的定值调度方式，如将总负荷平均分配给每台锅炉，或人为指定某几台锅炉为调峰锅炉，负荷变化全部由调峰锅炉承担，往往无法达到最优的调度状态，从而无法发挥出群组运行的节能潜力。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种锅炉群组调度优化方法及装置，利用差分进化算法中种群的迭代、进化搜索出最优的优化目标关联参数，从而得出每本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种锅炉群组调度优化方法，其特征在于，包括：/n根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内的燃气消耗量，设定所述锅炉群组的优化目标；/n根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内产生的蒸汽量，设置所述优化目标进行优化的约束条件；/n建立对所述优化目标进行优化的差分进化算法模型；/n根据所述约束条件与所述差分进化算法模型，至少计算当所述优化目标满足预设条件时的优化目标关联参数，以获取所述锅炉群组的负荷分配计划，完成所述锅炉群组的调度优化。/n

【技术特征摘要】
1.一种锅炉群组调度优化方法，其特征在于，包括：
根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内的燃气消耗量，设定所述锅炉群组的优化目标；
根据锅炉群组内锅炉在指定时间段内产生的蒸汽量，设置所述优化目标进行优化的约束条件；
建立对所述优化目标进行优化的差分进化算法模型；
根据所述约束条件与所述差分进化算法模型，至少计算当所述优化目标满足预设条件时的优化目标关联参数，以获取所述锅炉群组的负荷分配计划，完成所述锅炉群组的调度优化。


2.如权利要求1所述的锅炉群组调度优化方法，其特征在于，所述优化目标为：指定时间段内所述锅炉群组总燃气消耗量最小，即：



其中，i＝1，2，…，n，n为参与优化的总锅炉台数，t为单位时间，Xit为对应编号i的锅炉在单位时间t内的燃气消耗量，T为指定的寻优时间段。


3.如权利要求1所述的锅炉群组调度优化方法，其特征在于，所述优化约束条件包括：
所述锅炉群组单位时间产汽总负荷等于用户实际所需的蒸汽总负荷；
所述锅炉群组内每台锅炉的实际负荷不能超过所述锅炉的额定负荷；
所述锅炉群组内每台锅炉的升降负荷速率设有限值。


4.如权利要求3所述的锅炉群组调度优化方法，其特征在于，所述锅炉群组单位时间产汽总负荷为：单位时间t内所述锅炉群组总生产蒸汽量：



其中，Yt即为所述锅炉群组单位时间产汽总负荷，Yit为对应编号i的锅炉在单位时间t内的生产蒸汽量，n为参与优化的总锅炉台数。


5.如权利要求1所述的锅炉群组调度优化方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鑫，孔飞，牛辰庚，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11