【技术实现步骤摘要】
一种增强现实AR特效生成方法、装置及电子设备
本公开涉及电子设备
,具体而言,涉及一种增强现实(AugmentedReality,AR)特效生成方法、装置及电子设备。
技术介绍
在展馆或者博物馆等游乐场所中,通常会布置显示屏,来展示一些图像、文字、视频等内容,以达到美化广告展示等效果。这种显示方式的显示内容比较单一,对于大部分用户来说,观看这些显示内容时,会缺少融入性,从而无法达到很好的用户体验。因此,如何实现电子设备的显示内容的灵活性,是值得研究的问题。
技术实现思路
本公开实施例至少提供一种AR特效生成方法、装置以及电子设备。第一方面,本公开实施例提供了一种AR特效生成方法,包括:获取当前位于游乐场所内的用户图像;对所述用户图像进行人脸表情识别,确定用户的表情类别;基于确定的所述表情类别,获取与所述表情类别匹配的虚拟展示特效;基于获取的所述虚拟展示特效与所述用户图像,生成AR特效图像。在一种可能的实施方式中,在获取所述用户图像之前,还包括: ...
【技术保护点】
1.一种增强现实AR特效生成方法,其特征在于,包括:/n获取当前位于游乐场所内的用户图像;/n对所述用户图像进行人脸表情识别,确定用户的表情类别;/n基于确定的所述表情类别,获取与所述表情类别匹配的虚拟展示特效;/n基于获取的所述虚拟展示特效与所述用户图像,生成AR特效图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种增强现实AR特效生成方法,其特征在于,包括:
获取当前位于游乐场所内的用户图像;
对所述用户图像进行人脸表情识别,确定用户的表情类别;
基于确定的所述表情类别,获取与所述表情类别匹配的虚拟展示特效;
基于获取的所述虚拟展示特效与所述用户图像,生成AR特效图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取所述用户图像之前,还包括:
检测到所述用户进入设定检测区域。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,对所述用户图像进行人脸表情识别,确定所述用户的表情类别,包括:
基于训练的表情识别模型,对所述用户图像进行人脸表情识别,确定所述用户的表情类别;
其中,所述表情识别模型是根据多个表情图像样本数据训练得到的;每个表情图像样本数据包括:包含人脸的图像样本以及该图像样本对应的表情类别标签。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述用户图像,识别所述用户当前所在的现实场景信息;基于所述现实场景信息,确定当前待展示的目标虚拟对象;或者
基于所述用户图像,确定对所述用户定位的位置信息;基于所述位置信息,确定与所述位置信息匹配的目标虚拟对象;或者
在当前显示的或即将显示的目标图像中,确定目标虚拟对象;
基于确定的所述表情类别,获取与所述表情类别匹配的虚拟展示特效,包括:
基于确定的所述表情类别,获取与所述表情类别匹配的所述目标虚拟对象的虚拟展示特效。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:王子彬,孙红亮,李炳泽,
申请(专利权)人:上海商汤智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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