一种目标检测的精度评价方法技术

本发明专利技术涉及计算机技术领域，具体涉及一种目标检测的精度评价方法，包括获取根据目标检测算法进行目标检测的真实类别和预测类别组合基于真实类别和预测类别组合计算目标检测输出单个类别的准确率和召回率；根据准确率和召回率获取目标检测输出单个类别的平均精度；利用获取的平均精度，计算目标检测输出所有类别平均精度的平均值；基于多个目标检测输出所有类别平均精度的平均值进行比较，确定在预定场景下使用最优目标检测算法。基于标检测算法输出目标检测的所有类别平均精度的平均值进行排序实现不同算法在预定场景下目标检测效果和对算法有效性进行评价选出最优的实施算法，使在预定场景下实施目标检测能够灵活高效的进行目标检测。

【技术实现步骤摘要】
一种目标检测的精度评价方法
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种目标检测的精度评价方法。
技术介绍
在现有技术中，使用不同算法进行目标检测，虽能检测到目标物体，但却缺少了对目标检测效果和所使用算法的有效性进行客观评价，使其不能灵活高效的在预定场景下进行目标检测。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种目标检测的精度评价方法，以解决现有技术中不能灵活高效的在预定场景下进行目标检测的问题。根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种目标检测的精度评价方法，包括：获取根据目标检测算法进行目标检测的真实类别和预测类别组合；其中所述目标检测算法至少有2种；基于所述真实类别和预测类别组合计算目标检测输出单个类别的准确率和召回率；根据所述准确率和召回率，获取目标检测输出单个类别的平均精度；利用所述获取的平均精度，计算目标检测输出所有类别平均精度的平均值；基于多个所述目标检测输出所有类别平均精度的平均值进行比较，以确定在预定场景下使用最优目标检测算法。本专利技术通过获取多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标检测的精度评价方法，其特征在于，包括：/n获取根据目标检测算法进行目标检测的真实类别和预测类别组合；其中所述目标检测算法至少有2种；/n基于所述真实类别和预测类别组合计算目标检测输出单个类别的准确率和召回率；/n根据所述准确率和召回率，获取目标检测输出单个类别的平均精度；/n利用所述获取的平均精度，计算目标检测输出所有类别平均精度的平均值；/n基于多个所述目标检测输出所有类别平均精度的平均值进行比较，以确定在预定场景下使用最优目标检测算法。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标检测的精度评价方法，其特征在于，包括：
获取根据目标检测算法进行目标检测的真实类别和预测类别组合；其中所述目标检测算法至少有2种；
基于所述真实类别和预测类别组合计算目标检测输出单个类别的准确率和召回率；
根据所述准确率和召回率，获取目标检测输出单个类别的平均精度；
利用所述获取的平均精度，计算目标检测输出所有类别平均精度的平均值；
基于多个所述目标检测输出所有类别平均精度的平均值进行比较，以确定在预定场景下使用最优目标检测算法。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述真实类别和预测类别组合包括：进行目标检测的真正例(TruePositive)样本数量、真反例(TrueNegative)样本数量、假正例(FalsePositive)样本数量及假反例(FalseNegative)样本数量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述真实类别和预测类别组合计算目标检测输出单个类别的准确率，包括:计算真正例样本数量占所有被检测到的样本数量的比例，其中，所述所有被检测到的样本数量包括真正例样本数量和假正例样本数量。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述准确率为：



其中，P为样本预测的准确率，TP为真正例样本数量，FP为假正例样本数量。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述真实类别和预测类别组合计算目标检测输出单个类别的召回率，包括：计...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓练兵，陈金鹿，逯明，
申请(专利权)人：珠海大横琴科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44