一种基于深度学习的智能辅助办案方法技术

本发明专利技术提供一种基于深度学习的智能辅助办案方法，通过深度学习、自然语言处理技术及大数据技术，实现智能辅助办案，方法包括：步骤1：笔录文本关键内容的提取；步骤2：笔录文本关键内容的重组；步骤3：案件信息的自动填充；步骤4：案件知识图谱的构建。本发明专利技术提供的方法可批量识别笔录信息的文本内容和关键内容，并提取相关的信息数据，完成案件信息的自动填表和知识图谱构建，大大减少人工提取信息的工作量，大幅提高准确率和效率，辅助案件分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的智能辅助办案方法
本专利技术涉及公安办案智能化管理的
，尤其是指一种基于深度学习的智能辅助办案方法。
技术介绍
案件办理时，需要登记案件信息，将案情录入案件系统，而案件系统中一个案件的新增至少有几十个必填项，并且这些内容基本上都需要从案件的笔录信息中获取。目前案件信息的登记主要依靠人工进行，由人工研读笔录信息，从中提取关键信息，比如人物、时间、地点、其他要素等。这种依靠人工识别、手动录入的方式存在耗费大量人力、处理效率低、信息录入不规范、易出错的明显问题。当前，公安机关作为司法体系的侦查环节，在提高整体执法规范化建设方面，需要从执法的源头抓起，即从公安基层办案质量抓起，公安基层执法是反映公安机关执法质量和公安执法水平的重要指标。同时，刑事类案件对证据材料的规范性要求越来越严格。从公安案件卷宗来看，笔录占据着举足轻重的地位，在案件侦破的众多环节都会涉及到笔录文书制作，包括询问、讯问、勘验、辨认、听证、调整等等。同时笔录作为证据的一种，也是在诉讼中最容易质疑的证据内容之一。公安信息化建设进入智能化、大数据应用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的智能辅助办案方法，其特征在于：通过深度学习、自然语言处理技术及大数据技术，实现辅助办案，所述办案方法包括如下步骤：/n步骤1：笔录文本关键内容的提取；在所述步骤1中，运用深度学习及自然语言处理技术识别出笔录文本的文本内容和关键内容；/n所述步骤1包括有以下步骤：/n步骤A1.通过文本识别技术识别出笔录文本的具体文本内容；/n步骤A2.将识别出的文本内容，通过词袋模型、TF-IDF算法、支持向量机算法进行文本预处理和信息分类，通过bert+bilistm+crf模型进行命令实体识别，利用分词、词性标注工具进行共指消解，通过句法依存分析进行关系提取，最终提取出结构化的关键业务...

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的智能辅助办案方法，其特征在于：通过深度学习、自然语言处理技术及大数据技术，实现辅助办案，所述办案方法包括如下步骤：
步骤1：笔录文本关键内容的提取；在所述步骤1中，运用深度学习及自然语言处理技术识别出笔录文本的文本内容和关键内容；
所述步骤1包括有以下步骤：
步骤A1.通过文本识别技术识别出笔录文本的具体文本内容；
步骤A2.将识别出的文本内容，通过词袋模型、TF-IDF算法、支持向量机算法进行文本预处理和信息分类，通过bert+bilistm+crf模型进行命令实体识别，利用分词、词性标注工具进行共指消解，通过句法依存分析进行关系提取，最终提取出结构化的关键业务内容信息；
步骤2：笔录文本关键内容的重组；
步骤3：案件信息的自动填充；
步骤4：案件知识图谱的构建。


2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能辅助办案方法，其特征在于：在所述步骤2中，运用华资数据交换平台、模糊地址匹配技术将提取的笔录文本关键业务内容进行标准化、规范化和重组，以得到符合业务要求的数据。


3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的智能辅助办案方法，其特征在于：所述步骤2包括有以下步骤：
步骤B1.将提取的文本关键内容，统一汇集存储至华资数据交换平台，进行数据清洗、数据转...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭本，夏元松，张士松，李婷，纪梦兰，雷邦宁，翁庄明，于秀兵，黄志飞，韦建文，
申请(专利权)人：广州华资软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44