信息显示方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种信息显示方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：响应于用户的页面访问请求，获取用户的用户特征数据；针对页面的每一待显示信息，将用户特征数据和待显示信息的特征数据输入至参数确定模型，获得参数确定模型输出的待显示信息对应的多种显示特征信息；根据待显示信息对应的多种显示特征信息，确定多个待显示信息的显示顺序；按照显示顺序，对多个待显示信息进行显示。因此，可以通过参数确定模型，同时输出多种显示特征信息，可以有效保证信息显示的准确性，提高计算显示特征信息的效率，降低数据计算量，提高信息显示的效率。

【技术实现步骤摘要】
信息显示方法、装置、存储介质和电子设备
本公开涉及计算机
，具体地，涉及一种信息显示方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着计算机技术的发展，各类应用程序在日常生活中的使用越来越广泛，用户使用需求也越来越高。例如，用户可以触发显示请求，则响应于该显示请求应用可以为该用户在显示界面中显示相应的信息，以满足用户的使用需求。相关技术中，通常是对影响用户选择信息的因素基于模型进行预测，从而对各个信息进行显示。然而在上述过程中，通常是针对每一因素进行建模，以进行目标优化获得模型。因此，在响应于显示请求对信息进行显示时，若基于单一因素进行信息显示，则信息显示的准确率较低，而若需要考虑多因素进行信息显示，则需要根据多个模型进行计算，所需资源量和计算量较大，降低信息显示的响应效率。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种用于提高信息显示的效率和页面访问请求的响应速度的信息显示方法、装置、存储介质和电子设备。为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种信息显示方法，所述方法包括：响应于用户的页面访问请求，获取所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息显示方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于用户的页面访问请求，获取所述用户的用户特征数据；/n针对页面的每一待显示信息，将所述用户特征数据和所述待显示信息的特征数据输入至参数确定模型，获得所述参数确定模型输出的所述待显示信息对应的多种显示特征信息，其中，所述页面具有多个待显示信息，所述显示特征信息用于表征用户对所述待显示信息的兴趣程度，所述参数确定模型包括多个子模型，每一所述子模型分别用于确定一种所述显示特征信息；/n根据所述待显示信息对应的多种显示特征信息，确定所述多个待显示信息的显示顺序；/n按照所述显示顺序，对所述多个待显示信息进行显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息显示方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于用户的页面访问请求，获取所述用户的用户特征数据；
针对页面的每一待显示信息，将所述用户特征数据和所述待显示信息的特征数据输入至参数确定模型，获得所述参数确定模型输出的所述待显示信息对应的多种显示特征信息，其中，所述页面具有多个待显示信息，所述显示特征信息用于表征用户对所述待显示信息的兴趣程度，所述参数确定模型包括多个子模型，每一所述子模型分别用于确定一种所述显示特征信息；
根据所述待显示信息对应的多种显示特征信息，确定所述多个待显示信息的显示顺序；
按照所述显示顺序，对所述多个待显示信息进行显示。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待显示信息对应的多种显示特征信息，确定所述多个待显示信息的显示顺序，包括：
根据所述多种显示特征信息，确定所述待显示信息对应的显示参数；
按照每一所述待显示信息对应的显示参数由大至小进行排序，获得所述多个待显示信息的显示顺序。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种显示特征信息包括：点击率、转化率、成单价。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数确定模型通过如下方式获得：
获取多个训练样本，所述训练样本包括历史用户特征数据、历史显示信息的特征数据和所述历史显示信息对应的多种显示特征信息的实际值；
根据所述训练样本，对多任务神经网络模型进行训练，以得到所述参数确定模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练样本，对多任务神经网络模型进行训练，以得到所述参数确定模型，包括：
将所述训练样本中的所述历史用户特征数据和所述历史显示信息的特征数据输入所述多任务神经网络模型，获得所述多任务神经网络模型输出的、所述历史显示信息对应的所述多种显示特征信息的估计值；
根据所述历史显示信息对应的所述多种显示特征信息的估计值和实际值，确定所述多任务神经网络模型的目标损失；
在所述目标损失不小于预设阈值的情况下，更新所述多任务神经网络模型的模型参数，并重新执行所述将所述训练样本中的所述历史用...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑航，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11