【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统
本专利技术涉及电力通信网的风险评估领域，具体的是一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统。
技术介绍
近二十年来，随着智能电网建设速度加快，电力通信网作为电力系统的重要组成部分，其作用也越来越重要，其安全性直接影响了自身的稳定运行，且直接或间接对电力网的稳定运行产生影响，这也对大规模通信网络的整体管控和风险防范提出了更高管理要求。电力通信网是一个复杂的系统，其由多个传输和交换的子网组成，而每个子网又包括多个通信设备，任何一个通信设备或者子网发生故障或存在风险，都会整个电力通信网造成很大的影响，为了避免潜在的风险，建立具有有效性、可靠性的电力通信网风险评估指标体系具有重要的意义。电力通信网的风险评估已从最初的基于确定性安全评估，向不确定性安全评估方向进行发展，风险评估的方法主要是基于风险、可靠性、有效性、模糊和时间裕度等理论。研究发现，国内电力通信网风险评估体系和方法还不完备，存在如下问题：一、指标零碎，缺乏有效的数据分析能力。电力通信网的风险评估涉...
【技术保护点】
1.一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统，其特征在于，包括以下步骤：/n一、收集历史风险数据，建立风险评估数据库并对数据进行预处理；/n二、基于每个指标的支持计数对数据库进行AP聚类，从数据库中删除不频繁的指标集，根据聚类后的集群获取频繁指标及其支持计数，并将剩余频繁的指标按数据量排序更新数据库；/n三、将更新后的数据库进行关联规则挖掘，找出对评估结果有重要影响的指标；/n四、采用层次分析法确定最终的指标体系及各因素的权重，并加权求得最终的综合风险评估指标。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统，其特征在于，包括以下步骤：
一、收集历史风险数据，建立风险评估数据库并对数据进行预处理；
二、基于每个指标的支持计数对数据库进行AP聚类，从数据库中删除不频繁的指标集，根据聚类后的集群获取频繁指标及其支持计数，并将剩余频繁的指标按数据量排序更新数据库；
三、将更新后的数据库进行关联规则挖掘，找出对评估结果有重要影响的指标；
四、采用层次分析法确定最终的指标体系及各因素的权重，并加权求得最终的综合风险评估指标。
2.根据权利要求1所述的一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统，其特征在于，所述步骤一的方法为：利用电力通信网络收集历史风险发生数据建立风险评估数据库，并对历史数据通过压缩，特征编码和标准化进行预处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统，其特征在于，所述步骤二中的方法为：依据指标的支持计数进行AP聚类，具有类似支持计数指标被分到一个集群中，在计算最小支持计数阈值的位置执行修剪，删除小于最小支持计数阈值的集群，然后对数据库每一条事务的指标按支持计数从大到小的顺序重新排列。
4.根据权利要求1所述的一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统，其特征在于，所述步骤三的方法为：将更新后的数据库导入CAN-tree快速构建算法进行关联规则挖掘，对CAN-tree的查找效率和树结构的改进。
5.根据权利要求4所述的一种基于聚类和关联规则挖掘的电力通信网风险评估系统，其特征在于，所述改进的具体流程如下：
在第一次扫描数据库的同时，为CAN-tree增加一个哈希辅助的项头表，通过计算该指标的哈希值得到该指标在该结构数组中的位置，大大提高了传统按顺序查找某个项的条件模式基速率；
基于指标的支持计数进行AP聚类修剪数据库并对修剪后的数据库进行增量排序，可以在构建CAN-tree时让尽量多的相同数据项使用同一个节点，而且不频繁的项也不会...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪炎，张磊，郑晓亮，苏静明，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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