电力物联网故障检测方法、装置及检测终端制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力物联网故障检测方法、装置及检测终端。在应用该方法时，根据第一电力设备生成第一电力数据分析包，第二电力设备生成第二电力数据分析包，提取第一电力数据分析包运行参数，将第二电力数据分析包中的趋势分析结果确定为基准结果。将运行参数导入到基准结果中，得到参数变化率。根据运行参数和参数变化率，建立电力设备数据库。对第一电力数据分析包和第二电力数据分析包进行整合，得到第三电力数据分析包，对第三电力数据分析包进行分析以得到电力物联网出现故障的目标节点设备。这样，能够提高故障检测的效率，避免大面积停电以进行故障检测，不会影响电力用户的用电体验，还可以降低大面积停电造成的经济损失。

【技术实现步骤摘要】
电力物联网故障检测方法、装置及检测终端
本公开涉及电力物联网
，特别涉及电力物联网故障检测方法、装置及检测终端。
技术介绍
随着经济的发展，用户对于电力的需求迅速增加。而电力故障监测是当前世界各国在研究的热电力行业和物联网技术理论研点之一，目前美国、中国以及欧洲的一些国家致力于研究该项技术并且在大力推广，取得了可观的经济效益。目前电力故障的故障源以及维修一般是通过检测人员到现场进行故障排查以及维修。当电力出现故障而导致停电，此时通过检测人员到现场进行故障排查以及维修，这样不仅会降低工作效率，而且还会影响电力用户的用电体验，同时还会给电网造成巨大的经济损失。
技术实现思路
为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了电力物联网故障检测方法、装置及检测终端。本专利技术提供了一种电力物联网故障检测方法，所述方法包括：生成第一电力设备对应的第一电力数据分析包，生成第二电力设备对应的第二电力数据分析包，所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包分别包括多个不同权重值的趋势分析结果；提取所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力物联网故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n生成第一电力设备对应的第一电力数据分析包，生成第二电力设备对应的第二电力数据分析包，所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包分别包括多个不同权重值的趋势分析结果；/n提取所述第一电力设备在所述第一电力数据分析包的任一权重值的趋势分析结果的运行参数，将所述第二电力数据分析包中最大权重值的趋势分析结果确定为基准结果；/n根据预设的传递路径将所述运行参数导入到所述基准结果，在所述基准结果中得到参数变化率，并根据所述运行参数和所述参数变化率，建立所述第一电力设备和所述第二电力设备之间的电力设备数据库；/n根据所述参数变化率在所述基准结...

【技术特征摘要】
1.一种电力物联网故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
生成第一电力设备对应的第一电力数据分析包，生成第二电力设备对应的第二电力数据分析包，所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包分别包括多个不同权重值的趋势分析结果；
提取所述第一电力设备在所述第一电力数据分析包的任一权重值的趋势分析结果的运行参数，将所述第二电力数据分析包中最大权重值的趋势分析结果确定为基准结果；
根据预设的传递路径将所述运行参数导入到所述基准结果，在所述基准结果中得到参数变化率，并根据所述运行参数和所述参数变化率，建立所述第一电力设备和所述第二电力设备之间的电力设备数据库；
根据所述参数变化率在所述基准结果中得到参数频率曲线图，根据所述电力设备数据库中的电力运行信息，将所述参数频率曲线图导入到所述运行参数所在的权重值的趋势分析结果中，在所述运行参数所在权重值的趋势分析结果中得到所述参数频率曲线图对应的基准曲线图，并确定所述基准曲线图的曲线特征；
基于所述曲线特征对所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包进行整合，得到用于表征所述第一电力设备和所述第二电力设备所在的电力物联网的运行状态的第三电力数据分析包；
对所述第三电力数据分析包进行解析以确定所述电力物联网出现故障的目标节点设备；其中，所述目标节点设备为所述电力物联网中处于运行状态的电力设备。


2.根据权利要求1所述的一种电力物联网故障检测方法，其特征在于，根据所述运行参数和所述参数变化率，建立所述第一电力设备和所述第二电力设备之间的电力设备数据库，包括：
根据所述运行参数和所述参数变化率确定待建立的电力设备数据库的数据库结构信息对应的设备状态信息及所述数据库结构信息对应的设备实时数据，所述设备实时数据表示所述待建立的电力设备数据库的数据库结构信息的实时数据信息；所述设备实时数据至少包括：表示所述待建立的电力设备数据库的数据库结构信息的静态数据信息和动态数据信息；
获取与所述设备状态信息对应的设备参数，所述设备参数中包含有预先存储的设定状态数据，所述设定状态数据表示位于所述设备参数中参数表内且与所述设备状态信息对应的数据库结构信息的实时数据信息；所述设定状态数据至少包括：表示所述设备参数中参数表内，与所述设备参数所包含的状态信息对应的数据库结构信息的静态数据信息和动态数据信息；
依据所述设备状态信息和设备实时数据，在所述设备参数中查找与所述待建立的电力设备数据库相匹配的数据库线程信息，并按照所述数据库线程信息确定待建立的电力设备数据库的数据结构序列；根据所述数据结构序列建立所述第一电力设备和所述第二电力设备之间的电力设备数据库。


3.根据权利要求1所述的一种电力物联网故障检测方法，其特征在于，确定所述基准曲线图的曲线特征，包括：
获取所述基准曲线图的曲线修改标识，所述曲线修改标识用于表征所述基准曲线图的原始参数已发生修改；
根据所述曲线修改标识，确定所述基准曲线图中目标参数与所述原始参数之间的差异数据关系；其中，所述目标参数是修改之后的参数；
基于所述差异数据关系，生成所述基准曲线图的参数优化指令，以实现所述目标参数与所述原始参数之间的参数优化，所述参数优化指令包括局部性参数；
获取优化后的基准曲线图中各个曲线参数集并进行整合，得到所述基准曲线图的曲线特征。


4.根据权利要求1或3所述的一种电力物联网故障检测方法，其特征在于，基于所述曲线特征对所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包进行整合，得到用于表征所述第一电力设备和所述第二电力设备所在的电力物联网的运行状态的第三电力数据分析包，包括：
获取所述曲线特征中的当前特征向量，基于当前特征向量在所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包中被调用的第一累计值以及各特征向量在所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包中被调用的第二累计值，确定当前特征向量相对于所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包的调用比例值；
根据当前特征向量相对于所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包的调用比例值确定当前特征向量在所述第一电力数据分析包和所述第二电力数据分析包之间被调用的扰动系数；
基于所述扰动系数确定所述当前特征向量是否为有效特征向量；统计所有的有效特征向量，根据所述有效特征向量得到所述第三电力数据分析包。


5.一种电力物联网故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：
生成模块，用于生成第一电力设...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜沛松，高永飞，
申请(专利权)人：姜沛松，
类型：发明
国别省市：江西;36