检测医学病况的复发制造技术

提出了用于检测先前针对医学病况得到处置的对象中的所述医学病况的复发的构思。一种这样的构思包括：使用自然语言处理从数据集中提取信息，所述数据集包括在所述对象的针对所述医学病况的先前处置之前和/或期间与所述对象有关的信息；基于标准化模型将所提取的信息重新形成为结构化数据；获得数据检索请求，所述数据检索请求包括遵从模板的结构化查询；并且基于所述数据检索请求的所述结构化查询从所述结构化数据中检索数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】检测医学病况的复发
本专利技术涉及临床决策支持(CDS)领域，并且更具体地涉及检测对象中的医学病况的复发。
技术介绍
检测医学病况(例如，疾病或病症)的复发是针对对象的医疗保健和临床研究的常见但重要的任务。通常，人工进行对先前针对医学病况得到处置的对象的监测(例如经由拜访医学专业人员/医学专业人员进行拜访，或者通过给对象(或对象护理者)打电话以寻求信息)。该方法有两个主要问题：(i)通常对象的医学知识和/或意识有限，因此无法提供准确的信息或反馈；(ii)需要进行监测的医学专业人员执行标准化和/或定义明确的流程，以确保所收集的信息具有一致性和准确性。为了试图提高这样的对象监测，医学专业人员(例如，医生、医师、顾问等)可以审查对象的大量临床数据、记录、医学文档、手术记录、临床报告、测试结果等，以便识别和核对作为复发指标的表型。为了辅助得出结论，可以使用诊断指南。诊断指南可以包括一组表型和决策规则/逻辑，以用于辅助识别对象的复发状态。然而，随着最近对临床试验的需求增加以及可用临床研究数据量的大量增长，对象随访的频率和工作量都在迅速增长本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于检测先前针对医学病况得到处置的对象中的所述医学病况的复发的方法，所述方法包括：/n使用自然语言处理从数据集中提取信息，所述数据集包括在所述对象的针对所述医学病况的先前处置之前和/或期间与所述对象有关的信息；/n基于标准化模型将所提取的信息重新形成为结构化数据；/n获得数据检索请求，所述数据检索请求包括遵从模板的结构化查询；并且/n基于所述数据检索请求的所述结构化查询从所述结构化数据中检索数据。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180116 CN PCT/CN2018/0728111.一种用于检测先前针对医学病况得到处置的对象中的所述医学病况的复发的方法，所述方法包括：
使用自然语言处理从数据集中提取信息，所述数据集包括在所述对象的针对所述医学病况的先前处置之前和/或期间与所述对象有关的信息；
基于标准化模型将所提取的信息重新形成为结构化数据；
获得数据检索请求，所述数据检索请求包括遵从模板的结构化查询；并且
基于所述数据检索请求的所述结构化查询从所述结构化数据中检索数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所提取的信息重新形成为结构化数据的步骤包括：
基于问卷格式和所提取的数据的格式来组织所提取的信息。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，将所提取的信息重新形成为结构化数据的步骤包括：
使用资源包装器接口将所提取的信息变换到标准化数据格式，其中，所述标准化数据格式由所述标准化模型来定义。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述资源包装器接口包括快速医疗保健互操作性资源FHIR资源包装器接口，并且其中，所述标准化模型包括FHIR模型。


5.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述模板包括允许的表型的定义和决策逻辑。


6.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，所述结构化查询包括以下各项中的至少一项：对象的标识符；文档的标识符；表型；允许的表型的定义；决策规则；以及函数的标识符。


7.根据任一前述权利要求所述的方法，其中，检索的步骤包括：
识别所述结构化数据的连接的数据元素的对，所述连接的数据元素的对中的每个连接的数据元素包括各自的表型；
基于所述连接的元素的所述各自的表型来确定所述连接的数据元素是否指示复发；以及
基于是否确定指示复发来检索所述连接的数据元素中的至少一个连接的数据元素。


8.根据任一前述权利要求所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡意仪，李岩，李作峰，孙惠川，杨茂华，周俭，樊嘉，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL