一种位置预测方法及设备技术

本发明专利技术提供了一种位置预测方法及设备。本发明专利技术采用对所有用户历史轨迹和移动特征分类的方式，预训练每一用户分类的移动性预测模型，相比于利用单个用户的轨迹预测单个用户的模型，本发明专利技术中同一类用户仅需要维护一个移动性预测模型，可以大幅减少模型训练的计算负担；模型的动态更新过程也可以解决用户移动规律变化带来预测失准问题。另外，本发明专利技术还可以在初始数据量不够的情况下，也可以达到较好的训练效果，缓解了前期数据收集的压力，不需要等待某个用户的历史数据的收集，从而可以实现快速的位置预测。另外，本发明专利技术实施例对于没有历史轨迹的新用户，也可以通过该用户的实时轨迹判断该用户运动模式进而选择合适的模型来预测。

【技术实现步骤摘要】
一种位置预测方法及设备
本专利技术实施例涉及通信
，具体涉及一种位置预测方法及设备。
技术介绍
在移动互联网业务中，基于位置的服务迅速发展，给人们的生活带来很多方便。例如，提供用户行进的路径前方的交通路况信息，帮助用户提前做好出行路线规划，避免交通堵塞；为游客提供旅游路线推荐等。这些应用场景有一个共同的问题需要解决，即需要准确预测出用户未来的移动轨迹。随着地理信息系统、移动定位技术、无线通讯网络、智能终端技术的飞速发展，为收集用户的位置数据提供了便利。因此，如何利用上述技术，快速实现高精度的位置预测，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的一个目的在于提供一种位置预测方法及设备，可以快速的实现高精度的位置预测。本专利技术实施例提供了一种位置预测方法，应用于边缘智能实体，包括：所述边缘智能实体根据待预测位置的目标用户当前位置范围和/或运动速度区间，确定所述目标用户所属的用户分类；所述边缘智能实体根据所述目标用户所属的用户分类，选择出所述目标用户所属的用户分类所对应的目标移动性预测模型，其中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种位置预测方法，应用于边缘智能实体，其特征在于，包括：/n所述边缘智能实体根据待预测位置的目标用户当前位置范围和/或运动速度区间，确定所述目标用户所属的用户分类；/n所述边缘智能实体根据所述目标用户所属的用户分类，选择出所述目标用户所属的用户分类所对应的目标移动性预测模型，其中，所述多个移动性预测模型分别对应于不同的用户分类，每个用户分类对应的移动性预测模型，是云端智能实体根据数据库中的该用户分类下的用户数据训练得到的，所述用户数据包括用户的位置数据和/或速度数据；/n所述边缘智能实体根据所述目标用户的历史位置以及当前位置，利用所述目标移动性预测模型，获得所述目标用户在预测时刻的预测位置...

【技术特征摘要】
1.一种位置预测方法，应用于边缘智能实体，其特征在于，包括：
所述边缘智能实体根据待预测位置的目标用户当前位置范围和/或运动速度区间，确定所述目标用户所属的用户分类；
所述边缘智能实体根据所述目标用户所属的用户分类，选择出所述目标用户所属的用户分类所对应的目标移动性预测模型，其中，所述多个移动性预测模型分别对应于不同的用户分类，每个用户分类对应的移动性预测模型，是云端智能实体根据数据库中的该用户分类下的用户数据训练得到的，所述用户数据包括用户的位置数据和/或速度数据；
所述边缘智能实体根据所述目标用户的历史位置以及当前位置，利用所述目标移动性预测模型，获得所述目标用户在预测时刻的预测位置。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
所述边缘智能实体收集所属区域内的用户数据并发送给数据库保存。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
所述边缘智能实体接收所述云端智能实体发送的第一通知消息，所述第一通知消息是所述云端智能实体根据数据库处保存的用户数据重新训练得到各个用户分类对应的移动性预测模型后发送的，所述重新训练是周期性执行的，或者是在所述云端智能实体接收更新请求的接收频次超过预定门限后执行的，所述更新请求是各个边缘智能实体发送的用于更新移动性预测模型的请求；
所述边缘智能实体根据所述第一通知消息，获取所述云端智能实体存储在数据库处的重新训练得到的各个用户分类对应的移动性预测模型。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
所述边缘智能实体在所述预测时刻到达时，获得所述目标用户的实际位置；
根据多个所述预测时刻的预测位置和实际位置，判断所述目标移动性预测模型的预测准确率是否满足预设要求；
在所述目标移动性预测模型的预测准确率未满足所述预设要求时，向所述云端智能实体发送用于更新所述目标移动性预测模型的更新请求。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得所述目标用户的实际位置的步骤，包括：
在所述目标用户处于无线资源控制RRC激活态时，获取所述目标用户所在的实际小区，根据所述实际小区记录的所述目标用户的接收信号强度，确定所述目标用户的实际位置，或者，根据所述实际小区记录的所述目标用户的接收信号强度、卫星定位系统信息及其他辅助信息，确定所述目标用户的实际位置；
在所述目标用户处于RRC空闲态时，根据所述目标用户的卫星定位系统信息，确定所述目标用户的实际位置，或者，将所述目标用户的预测位置，作为所述目标用户的实际位置。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定所述目标用户的实际位置后，所述方法还包括：
根据所述目标用户的实际位置，更新所述数据库中的所述目标用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙奇，刘志明，李荣鹏，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11