直播平台用户数据分析方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种直播平台用户数据分析方法、装置及存储介质。该数据分析方法包括如下步骤：S1：根据用户的标识信息获取该用户的行为数据；S2：对S1所得行为数据进行数据清洗、获取该用户的特征数据；S3：基于S2所得各项特征数据按预设权重进行加权求和运算、获取对该用户的风险估值；S4：将S4所得风险估值与预存的风险阈值进行比较运算、当风险估值大于风险阈值时对该用户的标识信息上设置关注标签；S5：对用户的标识信息上带有关注标签的用户进行跟踪监控。本发明专利技术能够基于用户在个人消费、出行等方面的行为数据进行其在线交易的风险进行综合评估、对风险估值较高的用户进行相应的跟踪监控、将交易风险降到最低。

【技术实现步骤摘要】
直播平台用户数据分析方法、装置及存储介质
本专利技术属于互联网直播
，具体来说涉及一种直播平台用户数据分析方法、装置及存储介质。
技术介绍
网络直播是一种新兴的网络社交方式。主播利用摄像头等工具在直播平台上进行视频直播。而随着互联网直播的不断普及。很多嗅觉敏锐的商户开始利用直播平台进行线上的产品推广来配合线下一对一的买卖。由于平台各用户之间的交互数据过多，目前绝大部多数直播平台无法对平台用户进行较为主动的监管。往往只有在用户行为造成较为重大的负面影响，或者被其他用户举报后，平台管理者才会相应查找问题。并对存在问题的用户进行处罚。造成平台管理和监控的滞后。因此，如何开发出一种新型的直播平台数据分析方法，以克服上述问题，是本领域技术人员需要研究的方向。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种直播平台用户数据分析方法，能够基于用户在个人消费、出行等方面的行为数据进行其在线交易的风险进行综合评估、对风险估值较高的用户进行相应的跟踪监控、将交易风险降到最低，并通过该专利技术，对用户进行多维度的分析，从而更精准的服务于用户，满足用户以及存在或将要存在的需求，同时也可以对该用户的信誉进行最基本的评估。其采用的技术方案如下：一种直播平台用户数据分析方法，其包括如下步骤：S1：根据用户的标识信息获取该用户的行为数据；S2：对S1所得行为数据进行数据清洗、获取该用户的特征数据；S3：基于S2所得各项特征数据按预设权重进行加权求和运算、获取对该用户的风险估值；S4：将S4所得风险估值与预存的风险阈值进行比较运算、当风险估值大于风险阈值时对该用户的标识信息上设置关注标签；S5：对用户的标识信息上带有关注标签的用户进行跟踪监控。优选的是，上述直播平台用户数据分析方法中，步骤S1中所述行为数据包括：用户消费数据和用户出行数据；所述用户消费数据包括日常消费数据和非日常消费数据。更优选的是，上述直播平台用户数据分析方法中，步骤S2包括：S21：从用户数据中筛除异常数据；S22：从用户数据中筛除数据噪声；S23：基于样本大小实施对数据的采样。采用上述技术方案：通过用户出行数据获取其所在位置轨迹。通过用户消费数据确认用户的消费倾向和日常消费在总消费中占用的比例。综合两者体现出该用户的消费观念，进而实现评估其他用户在与该用户进行在线交易时的风险。由此筛选出需要跟踪监控的风险值较大的用户并实现主动跟踪监控以及后续的积极介入、将平台的交易风险降到最低。为实现上述直播平台用户数据分析方法，本专利技术还公开了一种直播平台用户数据分析装置，其包括：获取模块，清洗模块，运算模块，标签模块和监控模块；所述获取模块用于根据用户的获取该用户的行为数据；所述清洗模块用于对行为数据进行数据清洗、获取特征数据；所述预算模块用于对各项特征数据按预设权重进行加权求和运算、获取对该用户的风险估值；所述标签模块中预存有风险阈值、用于在风险估值高于风险阈值的用户的用户标识信息上设置关注标签；所述监控模块用于遍历用户标识信息、对用户标识信息上带有关注标签的用户进行跟踪监控。为实现上述直播平台用户数据分析方法，本专利技术还公开了一种计算机可读存储介质：所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述直播平台用户数据分析方法。与现有技术相比，本专利技术能够基于用户在个人消费、出行等方面的行为数据进行其在线交易的风险进行综合评估、对风险估值较高的用户进行相应的跟踪监控、将交易风险降到最低。附图说明上面结合附图与具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明：图1为本专利技术实施例1的流程示意图；图2为本专利技术实施例1的结构示意图。各附图标记与部件名称对应关系如上：1、获取模块；2、清洗模块；3、运算模块；4、标签模块；5、监控模块。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，上面将结合各个实施例作进一步描述。如图1-2所示：一种直播平台用户数据分析装置，其包括：获取模块1，清洗模块2，运算模块3，标签模块4和监控模块5；所述获取模块1用于根据用户的获取该用户的行为数据；所述清洗模块2用于对行为数据进行数据清洗、获取特征数据；所述预算模块3用于对各项特征数据按预设权重进行加权求和运算、获取对该用户的风险估值；所述标签模块4中预存有风险阈值、用于在风险估值高于风险阈值的用户的用户标识信息上设置关注标签；所述监控模块5用于遍历用户标识信息、对用户标识信息上带有关注标签的用户进行跟踪监控。其工作过程如下：S1：根据用户的标识信息获取该用户的行为数据；本例中：所述行为数据包括：用户消费数据和用户出行数据；所述用户消费数据包括日常消费数据和非日常消费数据。S2：对S1所得行为数据进行数据清洗、获取该用户的特征数据：S21：从用户数据中筛除异常数据；S22：从用户数据中筛除数据噪声；S23：基于样本大小实施对数据的采样；S3：基于S2所得各项特征数据按预设权重进行加权求和运算、获取对该用户的风险估值；S4：将S3所得风险估值与预存的风险阈值进行比较运算、当风险估值大于风险阈值时对该用户的标识信息上设置关注标签；S5：对用户的标识信息上带有关注标签的用户进行跟踪监控。本例中：直播平台存储的各用户的用户数据均以该用户的标识信息作为识别标识，通过用户的标识信息便可以获取到所指定的用户的用户数据，本实施例中，用户标识信息优选为用户的用户id。本申请的上述实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式进行实现。应可理解的是，这些计算机程序指令可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。以上所述，仅为本专利技术的具体实施例，任何熟悉本领域技术的技术人员在本专利技术公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本专利技术的保护范围以权利要求书的保护范围为准。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对本专利技术构成任何限制。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种直播平台用户数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1：根据用户的标识信息获取该用户的行为数据；/nS2：对S1所得行为数据进行数据清洗、获取该用户的特征数据；/nS3：基于S2所得各项特征数据按预设权重进行加权求和运算、获取对该用户的风险估值；/nS4：将S3所得风险估值与预存的风险阈值进行比较运算、当风险估值大于风险阈值时对该用户的标识信息上设置关注标签；/nS5：对用户的标识信息上带有关注标签的用户进行跟踪监控。/n

【技术特征摘要】
1.一种直播平台用户数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：根据用户的标识信息获取该用户的行为数据；
S2：对S1所得行为数据进行数据清洗、获取该用户的特征数据；
S3：基于S2所得各项特征数据按预设权重进行加权求和运算、获取对该用户的风险估值；
S4：将S3所得风险估值与预存的风险阈值进行比较运算、当风险估值大于风险阈值时对该用户的标识信息上设置关注标签；
S5：对用户的标识信息上带有关注标签的用户进行跟踪监控。


2.如权利要求1所述直播平台用户数据分析方法，其特征在于，步骤S1中所述行为数据包括：用户消费数据和用户出行数据；所述用户消费数据包括日常消费数据和非日常消费数据。


3.如权利要求1所述直播平台用户数据分析方法，其特征在于，步骤S2包括：
S21：从用户数据中筛除异常数据；
S22：从用...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁思乔，刘德友，
申请(专利权)人：全息空间深圳智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44