一种光伏组件灰尘清洗决策方法、监测系统和清洗系统技术方案

一种光伏组件灰尘清洗决策方法、监测系统和清洗系统，预先设置第一光伏组件和第二光伏组件，二者同条件放置于光伏电站，定时自动对第一光伏组件进行清洗，1)分别采集第一光伏组件和第二光伏组件的电流、电压，计算得到灰尘的堆积程度；2)根据堆积程度计算发电量损失，进一步计算损失成本；3)若损失成本大于光伏电站的清洗费用时，进入步骤4)；若否，则将堆积程度与预设的积灰度阈值进行比较，若超过积灰度阈值，则发送报警信息，回到步骤1)；4)获取天气预报数据，根据降水量计算未来降水数值的期望值，若期望值小于预设的雨水阈值，则发送清洗指令；若否，回到步骤1)。本发明专利技术方法，依据准确的数据来源判断是否需要清洗，避免人为主观，判断结构更为精准、效率高。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏组件灰尘清洗决策方法、监测系统和清洗系统
本专利技术涉及光伏组件领域，特别是一种光伏组件灰尘清洗决策方法、监测系统和清洗系统。
技术介绍
目前光伏组件安装在屋顶，对于屋顶灰尘聚集在光伏组件表面的情况，只能通过人员爬到屋面，进行近距离观测光伏组件表面，通过人员的肉眼观查，主观判断，灰尘聚集是否严重，是否需要进行清洗。因灰尘聚集覆盖在光伏组件表面是一个持续、缓慢、渐进的过程，具体影响光伏组件发电的情况，靠肉眼观测、判断，缺乏科学的定量分析的数据和标准，不易准确判定。另外，光伏组件表面积灰对发电量的影响将导致无法最大效率发挥光伏组件的发电效率，在积灰严重部位还会造成光伏组件的“热斑效应”，降低组件的使用寿命。何时需要清洗缺乏决策的依据。随着光伏组件表面灰尘监测、清洗决策时机的判断的研究，有一些专利技术通过创新装置，设置同条件放置的两对比光伏组件，测量光伏组件的工作电压、工作电流、计算功率的差值，当未清洗组件的工作电流或功率与及时清理组件的电流或功率达到一定的差值，触发相应决策机制的指令或提示信息。不足是在保障同条件放置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光伏组件灰尘清洗决策方法，其特征在于：预先设置第一光伏组件和第二光伏组件，二者同条件放置于光伏电站，定时对第一光伏组件进行清洗，其余步骤如下：/n1)分别采集第一光伏组件的电流和电压，第二光伏组件的电流和电压，进行计算得到灰尘的堆积程度Dj；/n2)根据灰尘的堆积程度Dj计算光伏电站的发电量损失Qs，根据发电损失进一步计算损失成本Cs；/n3)将损失成本Cs与光伏电站的清洗费用Cc相比，若损失成本Cs大于清洗费用Cc时，进入步骤4)；若否，则将堆积程度Dj与预设的积灰度阈值进行比较，若超过积灰度阈值，则发送报警信息，若否，则回到步骤1)；/n4)获取天气预报数据，根据降水量计算未来降水...

【技术特征摘要】
1.一种光伏组件灰尘清洗决策方法，其特征在于：预先设置第一光伏组件和第二光伏组件，二者同条件放置于光伏电站，定时对第一光伏组件进行清洗，其余步骤如下：
1)分别采集第一光伏组件的电流和电压，第二光伏组件的电流和电压，进行计算得到灰尘的堆积程度Dj；
2)根据灰尘的堆积程度Dj计算光伏电站的发电量损失Qs，根据发电损失进一步计算损失成本Cs；
3)将损失成本Cs与光伏电站的清洗费用Cc相比，若损失成本Cs大于清洗费用Cc时，进入步骤4)；若否，则将堆积程度Dj与预设的积灰度阈值进行比较，若超过积灰度阈值，则发送报警信息，若否，则回到步骤1)；
4)获取天气预报数据，根据降水量计算未来降水数值的期望值Re，若期望值Re小于预设的雨量阈值，则发送清洗指令；若否，则回到步骤1)。


2.如权利要求1所述的一种光伏组件灰尘清洗决策方法，其特征在于：步骤1)中，所述电流为短路电流，所述电压为最大开路电压；所述灰尘的堆积程度Dj计算公式如下：Dj＝((Voc1-Voc2)/Voc1+(Isc1-Isc2)/Isc1)/2×100％，其中Voc1、Isc1分别为第一光伏组件的最大开路电压和短路电流，Voc2、Isc2分别为第二光伏组件的最大开路电压和短路电流；该步骤中，还可判断灰尘的堆积程度Dj是否小于清洁阈值，若是，则发出清洗完毕指令。


3.如权利要求1所述的一种光伏组件灰尘清洗决策方法，其特征在于：步骤2)中，所述总发电量损失，为光伏电站未来15天的理论发电量损失Qs＝P0×f×H0×15/365×Dj，H0为光伏电站所在地的年有效发电小时数，P0为光伏电站装机功率，f为光伏电站的系统效率。


4.如权利要求1所述的一种光伏组件灰尘清洗决策方法，其特征在于：步骤2)中，所述损失成本Cs＝Qs×p，p为光伏电站所发电量销售的综合电价。


5.如权利要求1所述的一种光伏组件灰尘清洗决策方法，其特征在于：所述步骤4)中，所述期望值Re＝S×Maxs(Rs，Rm，Rh)+M×Maxm(Rs，Rm，Rh)+L×Maxl(Rs，Rm，Rh)，其中，S、M、L分别为未来短、中、长期降水概率，Maxs()表示短期值内最大的降水量，Maxm()表示中期值内最大的降水量，Maxl()表示长期...

【专利技术属性】
技术研发人员：刁良梁，郜阳，
申请(专利权)人：久烁能源科技厦门有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35