图片生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种图片生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图片生成方法包括：对视频进行抽帧得到视频帧；将所述视频帧输入图片分类模型得到所述视频帧的类别；响应于所述视频帧为第一类别，将所述视频帧输入对象检测模型得到所述视频帧中第一对象的位置；根据所述第一对象的位置截取所述视频帧中不包括所述第一对象的部分帧生成第一图片。通过上述方法中的对视频帧的分类以及截取，解决了现有技术中的生成视频封面图片效率低和准确率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图片生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图片生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，互联网的传播形态正在不断的变革之中，从早期的PC电脑端，到今天的智能手机端，网民接入网络的方式越来越便捷，人们进入了一个移动互联网时代，以智能手机、平板电脑等为代表的移动终端已经日益大众化，移动互联网应用逐渐渗透到人们的日常生活当中，人们可以随时随地的享受着新技术带来的便利。在信息大爆炸的今天，单纯的文字、图片早已失去市场，取而代之的是融合文字、图片、声音等多种元素，能充分调动人的视觉、听觉和嗅觉等感官的多维立体表现形式。这其中，长视频和短视频成为信息传播的重要形式。现有技术中，一般在展示视频时会设置一个视频的封面图片以展示视频的主要内容，如一个餐厅的介绍视频，其可以设置一个视频中餐厅的正面图片为该视频的封面图片，选择封面图片一般可以由视频的拍摄者手工选取，但是费时费力；或者封面图片可以随机选取，此时可能会出现选取的图片并不符合要求或者有些视频中会有大量的字幕，选择出的图片带有字幕影响效果。由此，现有技术中生成视频的封面图片的技术方案存在不准确和效率低的问题。
技术实现思路
提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。第一方面，本公开实施例提供一种图片生成方法，包括：对视频进行抽帧得到视频帧；将所述视频帧输入图片分类模型得到所述视频帧的类别；响应于所述视频帧为第一类别，将所述视频帧输入对象检测模型得到所述视频帧中第一对象的位置；根据所述第一对象的位置截取所述视频帧中不包括所述第一对象的部分帧生成第一图片。第二方面，本公开实施例提供一种图片生成装置，包括：抽帧模块，用于对视频进行抽帧得到视频帧；视频帧分类模块，用于将所述视频帧输入图片分类模型得到所述视频帧的类别；第一对象检测模块，用于响应于所述视频帧为第一类别，将所述视频帧输入对象检测模型得到所述视频帧中第一对象的位置；第一图片生成模块，用于根据所述第一对象的位置截取所述视频帧中不包括所述第一对象的部分帧生成第一图片。第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面中的任一所述图片生成方法。第四方面，本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行前述第一方面中的任一所述图片生成方法。本公开实施例公开了一种图片生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图片生成方法包括：对视频进行抽帧得到视频帧；将所述视频帧输入图片分类模型得到所述视频帧的类别；响应于所述视频帧为第一类别，将所述视频帧输入对象检测模型得到所述视频帧中第一对象的位置；根据所述第一对象的位置截取所述视频帧中不包括所述第一对象的部分帧生成第一图片。通过上述方法中的对视频帧的分类以及截取，解决了现有技术中的生成视频封面图片效率低和准确率低的技术问题。上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1为本公开实施例提供的图片生成方法的流程示意图；图2为本公开实施例提供的图片生成方法中的步骤S104的一个具体实例示意图；图3为本公开实施例提供的图片生成方法中的步骤S104的另一个具体实例示意图；图4为本公开实施例提供的图片生成方法的一个使用场景示意图；图5为本公开实施例提供的图片生成装置的实施例的结构示意图；图6为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。图1为本公开实施例提供的图片生成方法实施例的流程图，本实施例提供的该图片生成方法可以由一图片生成装置来执行，该图片生成装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该图片生成装置可以集成设置在图片生成系统中的某设备中，比如图片生成服务器或者图片生成终端设备中。如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S101，对视频进行抽帧得到视频帧；在本公开中，所述视频为制作好的视频，示例性的所述视频为上传到各大视频网站或者短视频应用中的视频。对所述视频进行抽帧处理，示例性的，所述抽帧处理包括按照预定的频率抽取视频帧，如每0.1秒抽取一次，其抽取出的视频帧的数量与频率和视频的长度相关；或者按照总的抽取帧数随机抽取，如需要抽取100个视频帧，则从视频中随机抽取，而不管这100个视频帧之间的间隔是否均匀。示例性的，所述步骤S101，还包括：将所述视频输入抽帧模型得到视频帧。其中所述抽帧模型抽取所述视频中满足一定条件的视频帧，如示例性的，如果一个视频帧中某种颜色的比例超过70％以上，则可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片生成方法，其特征在于，包括：/n对视频进行抽帧得到视频帧；/n将所述视频帧输入图片分类模型得到所述视频帧的类别；/n响应于所述视频帧为第一类别，将所述视频帧输入对象检测模型得到所述视频帧中第一对象的位置；/n根据所述第一对象的位置截取所述视频帧中不包括所述第一对象的部分帧生成第一图片。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片生成方法，其特征在于，包括：
对视频进行抽帧得到视频帧；
将所述视频帧输入图片分类模型得到所述视频帧的类别；
响应于所述视频帧为第一类别，将所述视频帧输入对象检测模型得到所述视频帧中第一对象的位置；
根据所述第一对象的位置截取所述视频帧中不包括所述第一对象的部分帧生成第一图片。


2.如权利要求1所述的图片生成方法，其中，在所述将所述视频帧输入图片分类模型得到所述视频帧的类别之后，还包括：
响应于所述视频帧为第二类别，将所述视频帧作为第一图片。


3.如权利要求1或2中任一项所述的图片生成方法，其中，所述视频帧的类别包括：
包括有第一对象和第二对象的视频帧的第一类别和仅包括有第二对象的视频帧的第二类别。


4.如权利要求3所述的图片生成方法，其中，所述响应于所述视频帧为第二类别，将所述视频帧作为第一图片，包括：
响应于所述第二类别的视频帧有多个，选取第二对象在所述视频帧中所占比例最大的视频帧作为第一图片。


5.如权利要求1所述的图片生成方法，其中，所述根据所述第一对象的位置截取所述视频帧中不包括所述第一对象的部分生成第一图片，包括：
根据第一对象在视频帧的位置将所述视频帧分为包括所述第一对象的第一部分帧和不包括所述第一对象的第二部分帧，其中第一部分帧的面积小于第二部分帧的面积；
根据第二部分帧生成第一图片。


6.如权利要求5所述的图片生成方法，其中，所述根据第二部分帧生成第一图片包括：
响应于所述第二部分帧满足第一条件，将所述第二部分帧处理成与所述视...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢永晨，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11