产品推荐方法及其系统技术方案

本申请公开了产品推荐方法及其系统，涉及互联网技术领域，所要解决的一个技术问题是基于现有机器学习技术实现产品推荐的前期投入成本较高，产品推荐的可解释性较弱，且无法对相关产品进行推荐，不支持对多个相关产品的对比。包括：对实时获取到的语音信息进行文本化处理，得到所述语音信息中的关键词信息；利用预设产品库获取与所述关键词信息匹配的多个产品信息；根据产品信息的产品属性维度，显示相应的产品详情信息；其中，所述关键词信息与所述产品信息的产品属性维度存在匹配关系。

【技术实现步骤摘要】
产品推荐方法及其系统
本申请涉及互联网
，尤其是产品推荐方法及其系统。
技术介绍
目前工作人员给用户推荐产品时，均是根据用户要求手动选择出符合用户要求的产品，虽然可以满足要求，但是面对多款产品对比、同款产品的不同迭代更新版本、以及每款产品的内容筛选，对于工作人员的专业素质要求严格，手动筛选、对比产品的方法易导致耗时较长且判断结果准确性无法保证，严重影响用户交易数据的转化效率及用户体验。现有的解决方案为，通过在语音交互场景下，将获取的用户语音进行预处理，通过意图识别分类和实体识别，根据意图分类结果、实体识别结果以及用户画像信息，结合大数据分析直接得到相应的产品推荐。该方案存在的不足为，卷积神经网络等复杂的机器学习技术存在实现复杂、训练数据多、训练时间长、可解释性差，且不支持对相关产品的推荐，也不支持对多个产品之间进行对比等问题。申请内容本申请实施例所要解决的一个技术问题是基于现有机器学习技术实现产品推荐的前期投入成本较高，产品推荐的可解释性较弱，且无法对相关产品进行推荐，不支持对多个相关产品的对比。依据本申请一个方面，提供了一种产品推荐方法，包括：对实时获取到的语音信息进行文本化处理，得到所述语音信息中的关键词信息；利用预设产品库获取与所述关键词信息匹配的多个产品信息；根据产品信息的产品属性维度，显示相应的产品详情信息；其中，所述关键词信息与所述产品信息的产品属性维度存在匹配关系。优选地，所述对实时获取到的语音信息进行文本化处理，得到所述语音信息中的关键词信息，具体包括：对实时获取到的语音信息进行声纹识别，确定用户语音信息和/或目标语音信息；对所述用户语音信息和/或目标语音信息进行文本化处理，得到语音信息中的关键词信息。优选地，所述分别对所述用户语音信息和/或目标语音信息进行文本化处理，得到所述语音信息中的关键词信息，具体包括：对所述用户语音信息和/或目标语音信息进行文本化处理，得到所述用户语音信息对应的第一关键词信息和/或所述目标语音信息对应的第二关键词信息；根据所述第一关键词信息和/或第二关键词信息，确定所述语音信息中的关键词信息。优选地，所述第一关键词信息、第二关键词信息包括一个或多个关键词，根据所述第一关键词信息和第二关键词信息，确定所述语音信息中的关键词信息，具体包括：分别计算出所述第一关键词信息中的关键词与第二关键词信息中的关键词之间的第一相似度；若所述第一相似度超过相似度第一预设值，则将所述第二关键词信息中的关键词作为所述语音信息中的关键词信息，并舍弃所述第一关键词信息中的关键词；若所述第一相似度低于相似度第一预设值，则将所述第一关键词信息中的关键词和第二关键词信息中的关键词作为所述语音信息中的关键词信息。优选地，所述利用预设产品库获取与所述关键词信息匹配的多个产品信息，具体包括：利用预设产品库中的字典关系表，确定与所述关键词信息匹配的产品属性信息；根据所述产品属性信息，查询与所述产品属性信息匹配的多个产品信息。优选地，所述利用预设产品库获取与所述关键词信息匹配的多个产品信息步骤之前，还包括：对所述关键词信息进行标准化处理，得到用于匹配所述字典关系表的标准化关键词信息，具体包括：计算出所述关键词信息与所述字典关系表中的预设关键词信息之间的第二相似度；若所述第二相似度超过相似度第二预设值，则将所述第二相似度对应的所述字典关系表中的预设关键词信息作为标准化关键词信息。优选地，所述字典关系表包括一个或多个，根据所述产品属性信息，查询与所述产品属性信息匹配的多个产品信息，具体包括：实时显示所述产品属性信息，所述产品属性信息为一个或多个；当接收到查询指令时，根据当前显示的所述产品属性信息，获取与所述产品属性信息匹配的多个产品信息。依据本申请另一个方面，提供了一种产品推荐系统，包括：文本化模块，用于对实时获取到的语音信息进行文本化处理，得到所述语音信息中的关键词信息；获取模块，用于利用预设产品库获取与所述关键词信息匹配的多个产品信息；显示模块，用于根据产品信息的产品属性维度，显示相应的产品详情信息；其中，所述关键词信息与所述产品信息的产品属性维度存在匹配关系。优选地，所述文本化模块，具体包括：识别单元，用于对实时获取到的语音信息进行声纹识别，确定用户语音信息和/或目标语音信息；关键词单元，用于对所述用户语音信息和/或目标语音信息进行文本化处理，得到语音信息中的关键词信息。优选地，所述关键词单元，具体包括：对所述用户语音信息和/或目标语音信息进行文本化处理，得到所述用户语音信息对应的第一关键词信息和/或所述目标语音信息对应的第二关键词信息；根据所述第一关键词信息和/或第二关键词信息，确定所述语音信息中的关键词信息。优选地，所述第一关键词信息、第二关键词信息包括一个或多个关键词，根据所述第一关键词信息和第二关键词信息，确定所述语音信息中的关键词信息，具体包括：分别计算出所述第一关键词信息中的关键词与第二关键词信息中的关键词之间的第一相似度；若所述第一相似度超过相似度第一预设值，则将所述第二关键词信息中的关键词作为所述语音信息中的关键词信息，并舍弃所述第一关键词信息中的关键词；若所述第一相似度低于相似度第一预设值，则将所述第一关键词信息中的关键词和第二关键词信息中的关键词作为所述语音信息中的关键词信息。优选地，所述获取模块，具体包括：匹配单元，用于利用预设产品库中的字典关系表，确定与所述关键词信息匹配的产品属性信息；查询单元，用于根据所述产品属性信息，查询与所述产品属性信息匹配的多个产品信息。优选地，所述系统还包括标准化模块，用于对所述关键词信息进行标准化处理，得到用于匹配所述字典关系表的标准化关键词信息；所述标准化模块，具体包括：计算单元，用于计算出所述关键词信息与所述字典关系表中的预设关键词信息之间的第二相似度；判断单元，用于若所述第二相似度超过相似度第二预设值，则将所述第二相似度对应的所述字典关系表中的预设关键词信息作为标准化关键词信息。优选地，所述字典关系表包括一个或多个，查询单元，具体包括：实时显示所述产品属性信息，所述产品属性信息为一个或多个；当接收到查询指令时，根据当前显示的所述产品属性信息，获取与所述产品搜索词匹配的多个产品信息。根据本申请的又一方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述产品推荐方法。根据本申请的再一方面，提供了一种设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述产品推荐方法。借由上述技术方案，本申请实施例提供的技术方案至少具有下列优点：本申请提供了产品推荐方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：/n对实时获取到的语音信息进行文本化处理，得到所述语音信息中的关键词信息；/n利用预设产品库获取与所述关键词信息匹配的多个产品信息；/n根据产品信息的产品属性维度，显示相应的产品详情信息；/n其中，所述关键词信息与所述产品信息的产品属性维度存在匹配关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：
对实时获取到的语音信息进行文本化处理，得到所述语音信息中的关键词信息；
利用预设产品库获取与所述关键词信息匹配的多个产品信息；
根据产品信息的产品属性维度，显示相应的产品详情信息；
其中，所述关键词信息与所述产品信息的产品属性维度存在匹配关系。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对实时获取到的语音信息进行文本化处理，得到所述语音信息中的关键词信息，具体包括：
对实时获取到的语音信息进行声纹识别，确定用户语音信息和/或目标语音信息；
对所述用户语音信息和/或目标语音信息进行文本化处理，得到语音信息中的关键词信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对所述用户语音信息和/或目标语音信息进行文本化处理，得到所述语音信息中的关键词信息，具体包括：
对所述用户语音信息和/或目标语音信息进行文本化处理，得到所述用户语音信息对应的第一关键词信息和/或所述目标语音信息对应的第二关键词信息；
根据所述第一关键词信息和/或第二关键词信息，确定所述语音信息中的关键词信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一关键词信息、第二关键词信息包括一个或多个关键词，根据所述第一关键词信息和第二关键词信息，确定所述语音信息中的关键词信息，具体包括：
分别计算出所述第一关键词信息中的关键词与第二关键词信息中的关键词之间的第一相似度；
若所述第一相似度超过相似度第一预设值，则将所述第二关键词信息中的关键词作为所述语音信息中的关键词信息，并舍弃所述第一关键词信息中的关键词；
若所述第一相似度低于相似度第一预设值，则将所述第一关键词信息中的关键词和第二关键词信息中的关键词作为所述语音信息中的关键词信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设产品库获...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛少凯，卫娇，李明，闫志东，
申请(专利权)人：北京健康之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11