一种广告推送系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种广告推送系统及方法，涉及智能广告媒体技术领域，包括：服务器和若干广告推送端，分别连接服务器，每个广告推送端包括：模型加载模块；本地存储模块；图像采集模块；特征识别模块，分别连接模型加载模块和图像采集模块；特征分类模块，连接特征识别模块；广告推送模块，分别连接本地存储模块、特征分类模块和一显示模块。

【技术实现步骤摘要】
一种广告推送系统及方法
本专利技术涉及智能广告媒体
，尤其涉及一种广告推送系统及方法。
技术介绍
在现在的很多户外广告中，一般是无区别的轮番播送给路人，大部分时候广告都不是路人关注的，这样广告效果大打折扣，达不到广告应有的目的，浪费了社会资源和能源。随着市场的丰富发展，无差别的广告推送将逐渐被精准广告推送系统代替。但目前市场上的精准广告推送系统，专心于精准，缺少简便的分类识别，过于精准，一方面对于系统的容量要求过高，在大数据高并发的前提下，依赖网络后台支持，广告推送速度较慢，往往等系统选好推送广告，针对的目标人已经离开了广告屏周围；另一方面，从广告投放商的角度出发，由于用户特征通常更能反映出消费者的潜在消费偏好，因此很多场合下精准识别的价值反而小于对用户特征进行定性分类的价值。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种广告推送系统，具体包括：服务器，所述服务器包括：第一存储模块，用于保存预先训练得到的若干特征识别模型，以及关联于各所述特征识别模型的若干预设使用场景；第二本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告推送系统，其特征在于，具体包括：/n服务器，所述服务器包括：/n第一存储模块，用于保存预先训练得到的若干特征识别模型，以及关联于各所述特征识别模型的若干预设使用场景；/n第二存储模块，用于保存预先生成的广告匹配规则库，所述广告匹配规则库中包括预设的若干用户特征类型以及关联于各所述用户特征类型的广告；/n若干广告推送端，分别连接所述服务器，每个所述广告推送端包括：/n模型加载模块，用于预先获取所述广告推送端的当前使用场景，加载并保存与所述当前使用场景相似度最高的所述预设使用场景对应的所述特征识别模型；/n本地存储模块，用于按照预设时间间隔由所述服务器中加载所述广告匹配规则库并保存；/...

【技术特征摘要】
1.一种广告推送系统，其特征在于，具体包括：
服务器，所述服务器包括：
第一存储模块，用于保存预先训练得到的若干特征识别模型，以及关联于各所述特征识别模型的若干预设使用场景；
第二存储模块，用于保存预先生成的广告匹配规则库，所述广告匹配规则库中包括预设的若干用户特征类型以及关联于各所述用户特征类型的广告；
若干广告推送端，分别连接所述服务器，每个所述广告推送端包括：
模型加载模块，用于预先获取所述广告推送端的当前使用场景，加载并保存与所述当前使用场景相似度最高的所述预设使用场景对应的所述特征识别模型；
本地存储模块，用于按照预设时间间隔由所述服务器中加载所述广告匹配规则库并保存；
图像采集模块，用于采集所述广告推送端的安装区域的包含路人的实时图像并输出；
特征识别模块，分别连接所述模型加载模块和所述图像采集模块，用于根据所述特征识别模型对所述实时图像进行特征识别得到所述路人的特征识别结果；
特征分类模块，连接所述特征识别模块，用于根据预先训练得到的以所述特征识别结果为输入数据，以所述用户特征类型为输出数据的特征分类模型，对所述特征识别结果进行特征分类得到所述特征识别结果对应的所述用户特征类型；
广告推送模块，分别连接所述本地存储模块、所述特征分类模块和一显示模块，用于根据所述用户特征类型于所述广告匹配规则库中匹配得到关联的所述广告并推送至所述显示模块进行显示，以供所述路人查看。


2.根据权利要求1所述的广告推送系统，其特征在于，所述服务器还包括一第三存储模块，用于保存预设的标准环境参数与各所述广告的对应关系表并下发至所述本地存储模块；则
所述广告推送端还包括一广告筛选模块，分别连接所述广告推送模块和所述显示模块，所述广告筛选模块用于根据关联所述用户特征类型的所述广告于所述对应关系表中匹配得到对应的所述标准环境参数，并在获取的所述安装区域的实时天气数据符合所述标准环境参数时将所述广告推送至所述显示模块进行显示，以供所述路人查看。


3.根据权利要求2所述的广告推送系统，其特征在于，所述广告推送端还连接有城市天气系统，以获取所述安装区域的所述实时天气数据。


4.根据权利要求2所述的广告推送系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶乐仪，
申请(专利权)人：陶乐仪，
类型：发明
国别省市：上海;31