【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和AI的防伪识别方法
本专利技术涉及防伪识别
，尤其涉及一种基于大数据和AI的防伪识别方法。
技术介绍
防伪，是企业在社会诚信缺失、假冒伪劣商品扰乱企业正常经营和损害企业、消费者利益的情况下，为保护企业品牌、保护市场、保护广大消费者合法权益而采取的一种防范性技术措施，企业在充分利用中选防伪技术来打击假冒伪劣、整顿和规范市场的同时，更是现代企业对外提升企业及其产品形象、展示企业对消费者、对社会负责任的一种必须手段，通过防伪来使自己的产品得到充分的保护，不仅保证自身声誉，也让消费者更好的辨别。目前，虽然防伪技术种类繁多，且制作工艺繁琐，造价高，但是，仍有不法厂商在高利润的诱惑下采用伪造防伪标志或者回收正品包装的方式制造假冒伪劣产品，消费者却不易识别和查询，并且防伪识别使用起来不够积极，假冒产品能够轻易流通在市场上。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据和AI的防伪识别方法。一种基于大数据和AI的防伪识别方法，包括如下步骤：
【技术保护点】
1.一种基于大数据和AI的防伪识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、产品加工完成后，出厂前在其外包装上贴上防伪标签，防伪标签由第一防伪码和第二防伪码组成，终端机器对第一防伪码和第二防伪码和产品上的防伪标识对应并同时记录外包装图案，将产品信息和防伪标识绑定并上传到大数据平台进行存储，最后在第二防伪码上喷涂覆盖层；/nS2、消费者在购买该具有防伪标签的产品时，拿出手机登录防伪软件，防伪软件中自带AI算法的照相机，打开软件中的照相功能对准产品对外包装带有防伪标签的一面进行拍摄；/nS3、拍照获得的图片经过AI算法搜索大数据平台内部数据后，若防伪标签中第一防伪码和数据中记录...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和AI的防伪识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、产品加工完成后，出厂前在其外包装上贴上防伪标签，防伪标签由第一防伪码和第二防伪码组成，终端机器对第一防伪码和第二防伪码和产品上的防伪标识对应并同时记录外包装图案，将产品信息和防伪标识绑定并上传到大数据平台进行存储，最后在第二防伪码上喷涂覆盖层；
S2、消费者在购买该具有防伪标签的产品时，拿出手机登录防伪软件，防伪软件中自带AI算法的照相机，打开软件中的照相功能对准产品对外包装带有防伪标签的一面进行拍摄；
S3、拍照获得的图片经过AI算法搜索大数据平台内部数据后，若防伪标签中第一防伪码和数据中记录的数值匹配到的，并且外包装相同，则防伪验证通过，消费者可放心购买，在打开包装后，刮除第二防伪码的覆盖层，完成双重防伪验证，...
【专利技术属性】
技术研发人员：方贤军，方贤文，陈红洲，许健，易宝，
申请(专利权)人：方程式人工智能安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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