【技术实现步骤摘要】
一种智能补货系统
本专利技术属于物流管理
,特别涉及一种智能补货系统。
技术介绍
库存管理对于企业而言是重中之重,对于一家企业而言,若自家的畅销商品发生缺货时,可能导致企业被竞争对手赶超,甚至需要花费大量的时间和金钱去重新宣传产品。目前,企业库存管理通过人工下单,在下单前,通过人工进行商品核算,再结合个人的从事经验进行人工预测数量,确定企业需要的下单量,该方式不仅浪费企业成本,对于员工个人而言,所需要花费的时间和精力也较多,另外,不同人所计算得出结果也存在较大的偏差,这对于企业发展显然是不利的。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能补货系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种智能补货系统,包括业务模块、预测模块、调整模块和评估模块;其中,业务模块,用于下单;预测模块,用于产品需求预测,得出需求预测方案;评估模块,用于对预测模块所输出的需求预测方案进行评估,输出产品变化量的预测值,将所述预测值和自身需求量比较,根据比较结果 ...
【技术保护点】
1.一种智能补货系统,其特征在于:包括业务模块、预测模块、调整模块和评估模块;其中,业务模块,用于下单;预测模块,用于产品需求预测,得出需求预测方案;评估模块,用于对预测模块所输出的需求预测方案进行评估,输出产品变化量的预测值,将所述预测值和自身需求量比较,根据比较结果确定是否调整需求预测方案中的参数;调整模块,用于将评估模块中输出的参数输送至预测模块,进行需求预测方案的优化。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能补货系统,其特征在于:包括业务模块、预测模块、调整模块和评估模块;其中,业务模块,用于下单;预测模块,用于产品需求预测,得出需求预测方案;评估模块,用于对预测模块所输出的需求预测方案进行评估,输出产品变化量的预测值,将所述预测值和自身需求量比较,根据比较结果确定是否调整需求预测方案中的参数;调整模块,用于将评估模块中输出的参数输送至预测模块,进行需求预测方案的优化。
2.根据权利要求1所述的一种智能补货系统,其特征在于:所述业务模块为OP系统。
3.根据权利要求1所述的一种智能补货系统,其特征在于:所述预测模块执行步骤为:
S1、进行销量预测;
S2、再进行库存模型的建立。
4.根据权利要求3所述的一种智能补货系统,其特征在于:所述步骤S1其具体步骤如下:
(1)通过公式预测当天往后推i天的销量,
Frcst(i)=DD*BI(i)*PBI(i),
其中,i=1,2,3…n;PBI(i)为活动爆炸因子;BI(i)为季节因子;
(2)通过公式还原历史日销量;
priceFactor=p2/p1;
其中,saleNum(i):第i天单个销售仓库单个商品的总销售量;PBI(i)为历史活动爆炸因子;BI(i)为历史的季节因子;daysInstock为n天内商品的有库存天数;priceFactor为调价因子,用来平衡调价带来的影响;P2是已完成售卖的n天时间范围内的平均价格;P1是未来售卖价格。
5.根据权利要求3所述的一种智能补货系统,其特征在于:所述步骤S2其具...
【专利技术属性】
技术研发人员:周韶宁,陈鹏,吴红亮,
申请(专利权)人:浙江百世技术有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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