一种广告识别方法，模型训练方法，电子设备及存储介质技术

本申请提供一种广告识别方法、装置，模型训练方法，电子设备及存储介质。广告识别方法包括：获取当前显示界面中的弹窗图像；将所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像为包含广告的图像。本申请实施例提供一种通过广告识别模型对当前显示界面中的广告进行识别的方式，与现有技术中通过广告过滤规则库进行广告识别的方式相比，通过广告识别模型能够识别到更多相似度高的广告，且识别速度更快，进而提高了广告拦截效率，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种广告识别方法，模型训练方法，电子设备及存储介质
本申请涉及机器学习
，具体而言，涉及一种广告识别方法、装置，模型训练方法，电子设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网发展以及当下互联网免费商业模式的流行，用户会受到铺天盖地广告的困扰。虽然现在有很多提供广告拦截功能的产品，但是这些产品的广告过滤规则库往往需要用户举报和自己进行人工的运营处理，才能拦截最新出现的网页广告或者直接弹出在电脑桌面的弹窗广告。这样的处理方式会出现滞后，也无法覆盖得更全面，面对越来越多的互联网广告，显得越来越力不从心。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种广告识别方法、装置，模型训练方法，电子设备及存储介质，以改善“目前广告拦截方式识别准确率低、拦截效率低”的问题。本专利技术是这样实现的：第一方面，本申请实施例提供一种广告识别方法，所述方法包括：获取当前显示界面中的弹窗图像；将所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像为包含广告的图像。本申请实施例提供一种通过广告识别模型对当前显示界面中的广告进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取当前显示界面中的弹窗图像；/n将所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像为包含广告的图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前显示界面中的弹窗图像；
将所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像为包含广告的图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下步骤获得所述预先训练好的广告识别模型：
获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据为预先标记好的弹窗广告图像；
将所述训练样本数据输入到初始的广告识别模型中，进行训练，得到所述预先训练好的广告识别模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本数据包括：
获取显示界面中显示时长小于预设时长的第一显示区域，将所述第一显示区域进行标记，得到所述弹窗广告图像。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本数据包括：
获取显示界面中出现频率大于预设频率的第二显示区域，将所述第二显示区域进行标记，得到所述弹窗广告图像。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像为包含广告的图像，包括：
将所述弹窗图像输入到预先训练好的广告识别模型中，确定所述弹窗图像的目标值；其中，所述目标值表征所述弹窗图像为弹窗广告图像的程度；
当所述目标值大于预设阈值时，将所述弹窗图像确定为包含广告的图像。

【专利技术属性】
技术研发人员：李煜，田野，何世伟，
申请(专利权)人：成都安易迅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51