合成孔径雷达图像识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种合成孔径雷达图像识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待识别的SAR图像；对所述待识别的SAR图像进行边界扩展，并对扩展后的待识别的SAR图像进行块提取；获取块的特征向量，并使用所述块的特征向量获取所述待识别的SAR图像的特征向量；利用预设特征提取模型对所述待识别的SAR图像的特征向量进行特征选择；对选择的特征向量进行滤波；基于预设分类模型获取滤波后的特征向量对应的分类结果。该方法能够解决SAR图像识别过程中的过拟合问题，以及计算压力过大的问题。

【技术实现步骤摘要】
合成孔径雷达图像识别方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及图像识别
，特别涉及一种合成孔径雷达图像识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SAR)是一种被用于成像的雷达，可以获取得到不同分辨率的目标二维图像，这样的图像可以称为SAR图像。它打破了天气、光线和其他条件的限制并且能够获得大量的信息。通过合成孔径雷达获取的信息已经被应用于城市规划、覆被分类、灾害预防、环境风险评估、城市检测与提取等许多方面。SAR图像可以包括草坪、城市、河流、跑道等，每种类型对应的图像由一类像素点组成，如何识别SAR图像中的每个像素点的分类对SAR图像的应用尤为重要。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种合成孔径雷达图像识别方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决图像识别过程中的过拟合问题，以及计算压力过大的问题。为解决上述技术问题，本申请的技术方案是这样实现的：在一个实施例中，提供了一种合成孔径雷达SAR图像识别方法，所述方法包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种合成孔径雷达SAR图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别的SAR图像；/n对所述待识别的SAR图像进行边界扩展，并对扩展后的待识别的SAR图像进行块提取；/n获取块的特征向量，并使用所述块的特征向量获取所述待识别的SAR图像的特征向量；/n利用预设特征提取模型对所述待识别的SAR图像的特征向量进行特征选择；/n对选择的特征向量进行滤波；/n基于预设分类模型获取滤波后的特征向量对应的分类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种合成孔径雷达SAR图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待识别的SAR图像；
对所述待识别的SAR图像进行边界扩展，并对扩展后的待识别的SAR图像进行块提取；
获取块的特征向量，并使用所述块的特征向量获取所述待识别的SAR图像的特征向量；
利用预设特征提取模型对所述待识别的SAR图像的特征向量进行特征选择；
对选择的特征向量进行滤波；
基于预设分类模型获取滤波后的特征向量对应的分类结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取块的特征向量，包括：
使用多种特征提取方法分别对块进行特征提取，并将提取出的特征通过矢量叠加的方式拼接获取块的特征向量。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对选择的特征向量进行滤波，包括：
基于对数正态分布的概率密度函数对选择的特征向量进行滤波。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分类模型基于以下步骤获得：
获取标记的SAR图像；
对所述标记的SAR图像进行边界扩展，并对扩展后的所述标记的SAR图像进行块提取；
获取块的特征向量，并使用所述块的特征向量获取所述标记的SAR图像的特征向量；
利用预设特征提取模型对所述标记的SAR图像的特征向量进行特征选择；
对选择的特征向量进行滤波；
基于样本点相似原则为已标记的像素点获取N个相似的像素点作为样本；其中，所述样本的特征向量为对应所述SAR图像中的所述像素点滤波后的特征向量；
针对标记的类分别选择个数大于M的样本，对初始分类模型进行训练，获得预设分类模型，其中，M，N为整数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预设特征提取模型对所述标记的SAR图像的特征向量进行特征选择；对选择的特征向量进行滤波之后，所述基于样本点相似原则为已标记的像素点获取N个相似的像素点作为样本之前所述方法进一步包括：
确定标记分类为一类的像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：李琳，
申请(专利权)人：贝壳技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12