一种人脸分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸分类方法及装置，所述方法包括：在人脸图片中提取所述人脸图片对应的目标特征；根据所述目标特征与已储存的每个人脸组中的人脸特征，获得所述目标特征与每个人脸组之间的相似度，其中，一个人脸组对应保存同一个人的对应的人脸特征；根据每个人脸组对应的相似度，确定所述目标特征所属的目标人脸组；将所述目标特征保存至所述目标人脸组，并返回所述目标人脸组对应的标识信息。本发明专利技术无需进行人脸样本的采集和人脸特征标记注册，即可实现人脸特征的自动分类，并返回分类后的识别标记，节省时间，提高了人脸特征分类效率，有利于普通用户或家庭使用。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸分类方法及装置
本专利技术涉图像识别及分类
，尤其涉及一种人脸分类方法及装置。
技术介绍
当前包含摄像头的智能设备越来越普及，例如智能摄像机、智能门铃、智能手机、机器人等。一般的，在这些智能设备上都均有配备有人脸识别的功能，他们的一般工作流程是拍摄一张图像或一段视频，然后通过对视频进行处理和分析并识别出其中的人脸。人脸识别算法一般需要先人工标注出每个人的若干张人脸图片，而后出现一张新的图片时，算法会将其与标注的人脸数据进行对比，而后确定该图片对应的人。由于该种分类方式需要大量的人脸样本集，在实际的应用场景中需要耗费大量时间进行大量的人脸样本的采集和标记以实现注册，最后才能实现人脸的分类及返回分类后的识别信息，这种分类方式一般适用于公安、银行等大型机构，不利于普通用户或家庭的使用。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提出的一种人脸分类方法及装置，无需进行人脸样本的采集和人脸特征标记注册，即可实现人脸特征的自动分类，并返回分类后的识别标记，节省时间，提高了人脸特征分类效率，有利于普通用户或家庭使用。...

【技术保护点】
1.一种人脸分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n在人脸图片中提取所述人脸图片对应的目标特征；/n根据所述目标特征与已储存的每个人脸组中的人脸特征，获得所述目标特征与每个人脸组之间的相似度，其中，一个人脸组对应保存同一个人的对应的人脸特征；/n根据每个人脸组对应的相似度，确定所述目标特征所属的目标人脸组；/n将所述目标特征保存至所述目标人脸组，并返回所述目标人脸组对应的标识信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸分类方法，其特征在于，所述方法包括：
在人脸图片中提取所述人脸图片对应的目标特征；
根据所述目标特征与已储存的每个人脸组中的人脸特征，获得所述目标特征与每个人脸组之间的相似度，其中，一个人脸组对应保存同一个人的对应的人脸特征；
根据每个人脸组对应的相似度，确定所述目标特征所属的目标人脸组；
将所述目标特征保存至所述目标人脸组，并返回所述目标人脸组对应的标识信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征与已储存的每个人脸组中的人脸特征，获得所述目标特征与每个人脸组之间的相似度，包括：
计算所述目标特征与已储存的每个人脸组中的每个人脸特征之间的相似度；
获取同一个人脸组中每个人脸特征对应的每个相似度之间的平均值，并将所述平均值作为所述目标特征与当前所述人脸组之间的相似度。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个人脸组对应的相似度，确定所述目标特征所属的目标人脸组，包括：
若所述相似度中的最大值大于预设的判断阈值，则将最大的相似度对应的人脸组作为目标人脸组。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个人脸组对应的相似度，确定所述目标特征所属的目标人脸组，包括：
若所述相似度中的最大值小于预设的判断阈值，则新建一人脸组；
将新建的人脸组作为所述目标人脸组。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将新建的人脸组作为所述目标人脸组之后，包括：
为所述目标人脸组分配所述标识信息。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征保存...

【专利技术属性】
技术研发人员：李艳杰，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11