一种基于多源数据融合的定量降水估测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源数据融合的定量降水估测方法，包括如下步骤：采用基于多源大数据的方法确定降水落区，将微波链路反演降水插值到离散网格并累加到△T分钟时间尺度，将天气雷达反演降水插值到离散网格并采用时间权重平均法转换成△T分钟时间尺度的降水，获取△T分钟时间尺度的雨量计观测降水，采用插值方法建立△T分钟时间尺度的三类样本，对三类样本分别采用相应的时空局部模型进行质量控制，采用多种时空局部模型融合的方法估测降水，降水累加。本发明专利技术的有益效果是：通过多源数据和多模型融合，在实现对降水落区精准监测的基础上，进一步提高定量估测降水的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据融合的定量降水估测方法
本专利技术涉及气象中降水量客观分析领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的定量降水估测方法。
技术介绍
降水对野生动植物的地理分布、工农业生产的布局、自然植被和农作物的生长发育、人类生产生活等都具有重要影响。降水过多或过于集中，易引发洪水、城市内涝、农田渍涝、湿害、山洪、崩塌、泥石流、山体滑坡、水土流失；降水过少，易引发自然植被和农作物受旱、森林火灾、水资源短缺。因此，高精度高时空分辨率的定量降水估测产品在气象学、水文学、灾害学、生态学等领域都具有很高的应用价值。然而，降水通常具有时空变化剧烈的特点，使用单一的观测手段很难对其进行精准的监测。为了实现对降水的精准监测，人类相继发展了雨量计、天气雷达、卫星遥感、雨滴谱仪、微波链路、视频监控等多种观测手段。但是各种观测手段在时空分辨率、观测精度、覆盖范围等方面各有优缺点。因此，融合多种降水观测资料，以实现对降水的高精度高时空分辨率的监测，成为近年来研究的热点。基于多源大数据的降水落区确定方法是综合利用多源物联网大数据确定逐分钟降水落区；然后，转换成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的定量降水估测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：/n步骤1：确定格点化降水落区；/n步骤2：空间上，将微波链路反演降水插值到步骤1中的格点上；时间上，将微波链路反演降水累加成△T分钟时间尺度的降水；/n步骤3：空间上，将天气雷达反演降水插值到步骤1中的格点上；时间上，采用时间权重平均法将天气雷达反演降水转换成△T分钟时间尺度的降水；/n步骤4：获取△T分钟时间尺度的雨量计观测降水；/n步骤5：采用插值方法建立△T分钟时间尺度的(Rg，Rm)、(Rg，Rr)、(Rg，Rm，Rr)三类样本，并分别存储；其中，Rg、Rm、Rr分别代表雨量计、微波链路、天气雷达观测或估测...

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的定量降水估测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
步骤1：确定格点化降水落区；
步骤2：空间上，将微波链路反演降水插值到步骤1中的格点上；时间上，将微波链路反演降水累加成△T分钟时间尺度的降水；
步骤3：空间上，将天气雷达反演降水插值到步骤1中的格点上；时间上，采用时间权重平均法将天气雷达反演降水转换成△T分钟时间尺度的降水；
步骤4：获取△T分钟时间尺度的雨量计观测降水；
步骤5：采用插值方法建立△T分钟时间尺度的(Rg，Rm)、(Rg，Rr)、(Rg，Rm，Rr)三类样本，并分别存储；其中，Rg、Rm、Rr分别代表雨量计、微波链路、天气雷达观测或估测降水量；
步骤6：对步骤5中的三类样本分别采用相应的时空局部模型进行质量控制，并将质量控制结果分别存储；
步骤7：对步骤1中的降水格点，①对只有Rm辅助变量的降水格点，先用步骤6质量控制处理后的(Rg，Rm)样本和相应时空局部模型估测降水，若不能通过建立时空局部模型估测降水，则采用最近的(Rg，Rm)关系估测降水；再采用对残差插值的方法进行订正；②对只有Rr辅助变量的降水格点，先用步骤6质量控制处理后的(Rg，Rr)样本和相应时空局部模型估测降水，若不能通过建立时空局部模型估测降水，则采用最近的(Rg，Rr)关系估测降水；再采用对残差插值的方法进行订正；③对有Rm、Rr辅助变量的降水格点，先用步骤6质量控制处理后的(Rg，Rm，Rr)样本和相应时空局部模型估测降水，若不能通过建立时空局部模型估测降水，则采用最近的(Rg，Rm，Rr)关系估测降水；再采用对残差插值的方法进行订正；④采用插值法估算无辅助变量降水格点的降水量；将结果存储待用；
步骤8：将△T分钟时间尺度的降水累加成其他时间尺度的降水；
步骤9：将定量估测的降水反馈给用户；
步骤10：建立相应的业务系统，重复步骤1-9。


2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的定量降水估测方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国峰，白蕤，田光辉，
申请(专利权)人：海南省气象科学研究所，
类型：发明
国别省市：海南;46