一种未知雷达目标脉冲序列的快速提取方法及系统技术方案

技术编号:25519677 阅读:40 留言:0更新日期:2020-09-04 17:10
本发明专利技术公开了一种未知雷达目标脉冲序列的快速提取方法,包括:获取交错全脉冲序列;获取交错全脉冲序列中每个脉冲数据的DOA参数峰值并进行DOA分块处理;获取每个DOA分块内每个脉冲数据的PW参数峰值并进行PW分块处理;获取每个PW分块内每个脉冲数据的RF参数峰值并进行RF分块;判断未知雷达目标脉冲的RF参数值和RF参数峰值的差的绝对值是否小于阈值,如是,则对第一脉冲数据块依次进行RF‑PRI投影样本图提取和未知雷达目标脉冲匹配处理;如否,则对第二脉冲数据块依次进行PRI投影样本图提取和未知雷达目标脉冲匹配处理。本发明专利技术还公开了一种存储介质和系统。本发明专利技术提取的脉冲样本图准确度高,计算量小,运算效率高。

【技术实现步骤摘要】
一种未知雷达目标脉冲序列的快速提取方法及系统
本专利技术属于雷达脉冲流处理
,具体涉及一种未知雷达目标脉冲序列的快速提取方法及系统。
技术介绍
在密集的雷达脉冲流中,快速筛选出雷达某种工作模式下的脉冲信号并获得尽量全面准确的信号参数,能赢取宝贵的时间,可以有针对性的快速对目标实施干扰,同时实时更新重点目标的参数、位置、活动情况、开关机规律等信息,便于迅速识别雷达目标的威胁等级和电磁环境态势,实现快速的威胁告警。针对全脉冲数据中所含雷达信号种类未知的情况,从现有的雷达信号快速提取的相关方法,如基于自提取脉冲样本图的雷达信号快速提取方法,该方法是基于脉冲样本图,利用同种雷达信号脉冲之间的匹配相关性,通过脉冲的整体平移,在实现对脉冲样本图的自提取的同时,将可用此脉冲样本图描述的雷达辐射源信号筛选出来。其中,利用循环相关方法提取脉冲样本图,取出雷达信号单个脉冲的四维特征参数,即RF、PW、PRI、MOP。利用特征参数进行信号的匹配分选,参考图1,但该方法存在如下缺点:1)在进行脉冲样本图自提取时,两脉冲的相似度测量要计算所有的特征参数,对于某一特征参数随机变化的雷达信号(如RF捷变类型),RF参数变化没有规律,对相似测度的准确性造成影响,降低了提取的准确度。2)在进行两脉冲的匹配时,每次都计算所有的特征参数相似度,计算量大、耗时长。
技术实现思路
本专利技术的目的之一,在于提供一种未知雷达目标脉冲序列的快速提取方法,该快速提取方法提取的脉冲样本图准确度高,对未知雷达目标信号参数的不同变化类型针对性强,且计算量小,运算效率高本专利技术的目的之二,在于提供一种存储介质。本专利技术的目的之三,在于提供一种未知雷达目标脉冲序列的快速提取系统。为了达到上述目的之一,本专利技术采用如下技术方案实现:一种未知雷达目标脉冲序列的快速提取方法,所述快速提取方法包括如下步骤:步骤一、获取交错全脉冲序列;步骤二、获取交错全脉冲序列中每个脉冲数据的信号到达方位角DOA参数峰值并进行DOA分块处理;步骤三、获取每个DOA分块内每个脉冲数据的脉冲宽度PW参数峰值并进行PW分块处理;步骤四、获取每个PW分块内每个脉冲数据的载波频率RF参数峰值并进行RF分块处理,得到RF参数峰值对应的第一脉冲数据块和非RF参数峰值对应的第二脉冲数据块;步骤五、判断未知雷达目标脉冲的RF参数值和RF参数峰值的差的绝对值是否小于阈值,如是,则对第一脉冲数据块依次进行RF-PRI投影样本图提取和未知雷达目标脉冲匹配处理;如否,则对第二脉冲数据块依次进行PRI投影样本图提取和未知雷达目标脉冲匹配处理。进一步的,步骤二的具体实现过程为:步骤21、读取交错全脉冲序列中的脉冲数据并按照DOA参数值进行排序,得到DOA参数值的最大值DOAmax和最小值DOAmin;步骤22、根据预先设定的DOA值分辨率αgate以及DOA参数值的最大值DOAmax和最小值DOAmin,计算DOA峰值统计起始值DOAbegin、DOA峰值统计结束值DOAend以及DOA峰值统计范围DOAwidth和DOA峰值统计窗口数n_DOAwidth;步骤23、设置DOA峰值统计向量序列号i的初始值为1,第i个DOA峰值统计向量peak_DOA[i]的初始值为0;DOA参数比较窗口αwindow的初始值为DOAbegin,DOA峰值断点脉冲序号k的初始值为1;步骤24、令从交错全脉冲序列中选取的脉冲序号j的初始值为1;步骤25、判断i是否大于n_DOAwidth,如是,则进入步骤27;如否,则进入步骤26;步骤26、当j<N且αwindow<x1(j)≤αwindow+αgate,则将peak_DOA[i]加1后赋给peak_DOA[i],j加1后赋给j,返回步骤25;当j>N,则进入步骤27;当x1(j)>αwindow+αgate,则将k加1后赋给k,j加1后赋给j,αwindow加αgate后赋给αwindow,i加1后赋给i,返回步骤25;其中,x1(j)为第j个脉冲对应的DOA参数值;N为交错全脉冲序列中脉冲个数;步骤27、统计DOA峰值统计向量序列中DOA参数值为波峰的脉冲个数M;并将交错全脉冲序列分成M个DOA分块。进一步的,步骤三的具体实现过程为:步骤31、获取每个DOA分块内脉冲个数N_DOApid;并将每个DOA分块内脉冲数据按照脉冲宽度PW参数值排序,得到对应DOA分块内脉冲PW参数值的最大值PWmax和最小值PWmin;步骤32、根据预先设定的PW值分辨率τgate以及每个DOA分块内脉冲PW参数值的最大值PWmax和最小值PWmin,计算对应DOA分块内PW峰值统计起始值PWbegin、PW峰值统计结束值PWend以及PW峰值统计范围PWwidth和PW峰值统计窗口数n_PWwidth;步骤33、设置每个DOA分块内PW峰值统计向量序列号i'的初始值为1,第i'个PW峰值统计向量peak_PW[i']的初始值为0;PW参数比较窗口τwindow的初始值为PWbegin,PW峰值断点脉冲序号k'的初始值为1;步骤34、令对应DOA分块内交错全脉冲序列中选取的脉冲序号j'的初始值为1;步骤35、判断i'是否大于n_PWwidth,如是,则进入步骤37;如否,则进入步骤36;步骤36、当j'<N_DOApid且τwindow<x2(j')≤τwindow+τgate,则将peak_PW[i']加1后赋给peak_PW[i'],j'加1后赋给j',返回步骤35;当j'>N_DOApid,则进入步骤37;当x2(j')>τwindow+τgate,则将k'加1后赋给k',j'加1后赋给j',τwindow加上τgate后赋给τwindow,i'加1后赋给i',返回步骤35;其中,x2(j')为对应DOA分块内第j'个脉冲对应的PW参数值;步骤37、统计每个DOA分块内PW峰值统计向量序列中PW参数值为波峰的脉冲个数L;并将对应DOA分块内交错全脉冲序列中分成L个PW分块。进一步的,步骤四的具体实现过程为:步骤41、获取每个PW分块内脉冲个数N_PWpid;并将每个PW分块内脉冲数据按照脉冲宽度RF参数值排序,得到对应PW分块内脉冲RF参数值的最大值RFmax和最小值RFmin;步骤42、根据预先设定的RF值分辨率ƒgate以及每个PW分块内脉冲RF参数值的最大值RFmax和最小值RFmin,计算对应PW分块内RF峰值统计起始值RFbegin、RF峰值统计结束值RFend以及RF峰值统计范围RFwidth和RF峰值统计窗口数n_RFwidth;步骤43、设置每个PW分块内RF峰值统计向量序列号i''的初始值为1,第i''个RF峰值统计向量peak_PW[i'']的初始值为0;RF参数比较窗口ƒwindow的初始值为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种未知雷达目标脉冲序列的快速提取方法,其特征在于,所述快速提取方法包括如下步骤:/n步骤一、获取交错全脉冲序列;/n步骤二、获取交错全脉冲序列中每个脉冲数据的信号到达方位角DOA参数峰值并进行DOA分块处理;/n步骤三、获取每个DOA分块内每个脉冲数据的脉冲宽度PW参数峰值并进行PW分块处理;/n步骤四、获取每个PW分块内每个脉冲数据的载波频率RF参数峰值并进行RF分块处理,得到RF参数峰值对应的第一脉冲数据块和非RF参数峰值对应的第二脉冲数据块;/n步骤五、判断未知雷达目标脉冲的RF参数值和RF参数峰值的差的绝对值是否小于阈值,如是,则对第一脉冲数据块依次进行RF-PRI投影样本图提取和未知雷达目标脉冲匹配处理;如否,则对第二脉冲数据块依次进行PRI投影样本图提取和未知雷达目标脉冲匹配处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种未知雷达目标脉冲序列的快速提取方法,其特征在于,所述快速提取方法包括如下步骤:
步骤一、获取交错全脉冲序列;
步骤二、获取交错全脉冲序列中每个脉冲数据的信号到达方位角DOA参数峰值并进行DOA分块处理;
步骤三、获取每个DOA分块内每个脉冲数据的脉冲宽度PW参数峰值并进行PW分块处理;
步骤四、获取每个PW分块内每个脉冲数据的载波频率RF参数峰值并进行RF分块处理,得到RF参数峰值对应的第一脉冲数据块和非RF参数峰值对应的第二脉冲数据块;
步骤五、判断未知雷达目标脉冲的RF参数值和RF参数峰值的差的绝对值是否小于阈值,如是,则对第一脉冲数据块依次进行RF-PRI投影样本图提取和未知雷达目标脉冲匹配处理;如否,则对第二脉冲数据块依次进行PRI投影样本图提取和未知雷达目标脉冲匹配处理。


2.根据权利要求1所述的快速提取方法,其特征在于,步骤二的具体实现过程为:
步骤21、读取交错全脉冲序列中的脉冲数据并按照DOA参数值进行排序,得到DOA参数值的最大值DOAmax和最小值DOAmin;
步骤22、根据预先设定的DOA值分辨率αgate以及DOA参数值的最大值DOAmax和最小值DOAmin,计算DOA峰值统计起始值DOAbegin、DOA峰值统计结束值DOAend以及DOA峰值统计范围DOAwidth和DOA峰值统计窗口数n_DOAwidth;
步骤23、设置DOA峰值统计向量序列号i的初始值为1,第i个DOA峰值统计向量peak_DOA[i]的初始值为0;DOA参数比较窗口αwindow的初始值为DOAbegin,DOA峰值断点脉冲序号k的初始值为1;
步骤24、令从交错全脉冲序列中选取的脉冲序号j的初始值为1;
步骤25、判断i是否大于n_DOAwidth,如是,则进入步骤27;如否,则进入步骤26;
步骤26、当j<N且αwindow<x1(j)≤αwindow+αgate,则将peak_DOA[i]加1后赋给peak_DOA[i],j加1后赋给j,返回步骤25;当j>N,则进入步骤27;当x1(j)>αwindow+αgate,则将k加1后赋给k,j加1后赋给j,αwindow加αgate后赋给αwindow,i加1后赋给i,返回步骤25;
其中,x1(j)为第j个脉冲对应的DOA参数值;N为交错全脉冲序列中脉冲个数;
步骤27、统计DOA峰值统计向量序列中DOA参数值为波峰的脉冲个数M;并将交错全脉冲序列分成M个DOA分块。


3.根据权利要求2所述的快速提取方法,其特征在于,步骤三的具体实现过程为:
步骤31、获取每个DOA分块内脉冲个数N_DOApid;并将每个DOA分块内脉冲数据按照脉冲宽度PW参数值排序,得到对应DOA分块内脉冲PW参数值的最大值PWmax和最小值PWmin;
步骤32、根据预先设定的PW值分辨率τgate以及每个DOA分块内脉冲PW参数值的最大值PWmax和最小值PWmin,计算对应DOA分块内PW峰值统计起始值PWbegin、PW峰值统计结束值PWend以及PW峰值统计范围PWwidth和PW峰值统计窗口数n_PWwidth;
步骤33、设置每个DOA分块内PW峰值统计向量序列号i'的初始值为1,第i'个PW峰值统计向量peak_PW[i']的初始值为0;PW参数比较窗口τwindow的初始值为PWbegin,PW峰值断点脉冲序号k'的初始值为1;
步骤34、令对应DOA分块内交错全脉冲序列中选取的脉冲序号j'的初始值为1;
步骤35、判断i'是否大于n_PWwidth,如是,则进入步骤37;如否,则进入步骤36;
步骤36、当j'<N_DOApid且τwindow<x2(j')≤τwindow+τgate,则将peak_PW[i']加1后赋给peak_PW[i'],j'加1后赋给j',返回步骤35;当j'>N_DOApid,则进入步骤37;当x2(j')>τwindow+τgate,则将k'加1后赋给k',j'加1后赋给j',τwindow加上τgate后赋给τwindow,i'加1后赋给i',返回步骤35;
其中,x2(j')为对应DOA分块内第j'个脉冲对应的PW参数值;
步骤37、统计每个DOA分块内PW峰值统计向量序列中PW参数值为波峰的脉冲个数L;并将对应DOA分块内交错全脉冲序列中分成L个PW分块。


4.根据权利要求1所述的快速提取方法,其特征在于,步骤四的具体实现过程为:
步骤41、获取每个PW分块内脉冲个数N_PWpid;并将每个PW分块内脉冲数据按照脉冲宽度RF参数值排序,得到对应PW分块内脉冲RF参数值的最大值RFmax和最小值RFmin;
步骤42、根据预先设定的RF值分辨率ƒgate以及每个PW分块内脉冲RF参数值的最大值RFmax和最小值RFmin,计算对应PW分块内RF峰值统计起始值RFbegin、RF峰值统计结束值RFend以及RF峰值统计范围RFwidth和RF峰值统计窗口数n_RFwidth;
步骤43、设置每个PW分块内RF峰值统计向量序列号i''的初始值为1,第i''个RF峰值统计向量peak_PW[i'']的初始值为0;RF参数比较窗口ƒwindow的初始值为RFbegin,RF峰值断点脉冲序号k''的初始值为1;
步骤44、令对应PW分块内交错全脉冲序列中选取的脉冲序号j''的初始值为1;
步骤45、判断i''是否大于n_RFwidth,如是,则进入步骤47;如否,则进入步骤46;
步骤46、当j''<N_PWpid且ƒwindow<x3(j'')≤ƒwindow+ƒgate,则将peak_RF[i'']加1后赋给peak_RF[i''],j''加1后赋给j'',返回步骤45;当j''>N_PWpid,则进入步骤37;当x3(j'')>ƒwindow+ƒgate,则将k''加1后赋给k'',j''加1...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟祥豪陈晶安永旺毛毅王红军段永胜李媛丽张奎王昊张坤峰
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学
类型:发明
国别省市:湖南;43

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