【技术实现步骤摘要】
一种鸡蛋种类的鉴别方法
本专利技术涉及农产品检测领域,具体涉及一种鸡蛋种类的鉴别方法。
技术介绍
鸡蛋是人类最好的营养来源之一,鸡蛋中有生物价值高的蛋白质以及各种各样的维生素和矿物质。对于人体而言,鸡蛋的蛋白质仅次于母乳。鸡蛋的品质直接关系到消费者的切身利益。初生蛋的蛋白质、卵磷脂含量均要超出普通鸡蛋,而卵磷脂是促进肝细胞再生,促进大脑发育,增强记忆力,补充大脑营养的最佳物质。初生蛋产自初产母鸡开产前30~60天内,乃母鸡一生精华之精。初产蛋蛋重一般在35~45克之间。每只初产蛋鸡平均要积蓄3~9天的营养才能产下一枚小小的初产蛋。厚积而薄发,蛋黄色深,蛋清粘稠,无激素和抗生素,胆固醇低且味道鲜美,含丰富的维生素、氨基酸和人体所需的各种微量元素,与普通鸡蛋相比,等重的初产蛋营养含量相对要高得多。因此初生蛋价格是普通鸡蛋的几倍。部分商家用普通鸡蛋冒充初生蛋售卖,既扰乱市场,又损害消费者的利益。因此,需要研究一种检测技术对鸡蛋种类进行鉴别,对判别优劣鸡蛋、打击“以次充好”的不良商家及维护市场公平具有重要意义。专利技 ...
【技术保护点】
1.一种鸡蛋种类的鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1:采用气相色谱-离子迁移谱对已知品种的鸡蛋进行检测,得到GC-IMS样本数据;/n步骤S2:使用LAV软件建立新模型,将样本数据加入到工程文件管理器中,并进行颜色指定以作区分,对样品峰进行积分;/n步骤S3:将生成的样品的峰体积数据导出,逗号分隔文件;/n步骤S4:在python软件中导入机器学习相关的库进行数据清洗;然后将数据进行切分;其中2/3为训练集,1/3为验证集,使用训练集,建立随机森林分类模型,利用验证集对模型分类准确率进行评估;/n步骤S5:将待测未知品种的鸡蛋进行步骤S1~步骤S3的检测,将得 ...
【技术特征摘要】
1.一种鸡蛋种类的鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:采用气相色谱-离子迁移谱对已知品种的鸡蛋进行检测,得到GC-IMS样本数据;
步骤S2:使用LAV软件建立新模型,将样本数据加入到工程文件管理器中,并进行颜色指定以作区分,对样品峰进行积分;
步骤S3:将生成的样品的峰体积数据导出,逗号分隔文件;
步骤S4:在python软件中导入机器学习相关的库进行数据清洗;然后将数据进行切分;其中2/3为训练集,1/3为验证集,使用训练集,建立随机森林分类模型,利用验证集对模型分类准确率进行评估;
步骤S5:将待测未知品种的鸡蛋进行步骤S1~步骤S3的检测,将得到的样品数据应用到建立的随机森林模型,得知待测鸡蛋的品种。
2.根据权利要求1所述的鸡蛋种类的鉴别方法,其特征在于,所述鸡蛋的鉴别为初生蛋和普通蛋的鉴别。
3.根据权利要求1或2任意一项所述的鸡蛋种类的鉴别方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩敏义,石金明,邓绍林,王晓明,郑桂青,徐幸莲,周光宏,黄启荣,
申请(专利权)人:南京农业大学,广东温氏佳味食品有限公司,温氏食品集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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