一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法技术

本发明专利技术涉及温度检测技术领域，具体而言，涉及一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法。该方法应用于目标测温设备，能够将目标检测与热红外图像温度检测相结合。在对复杂场景下的运动目标进行温度检测时，先通过目标检测实现目标的脸部的精准检测，然后通过热红外图像温度检测实现目标的脸部温度的高效检测，以提高复杂场景下运动目标的温度检测的速度与准确度，避免漏检情况的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法
本专利技术涉及温度检测
，具体而言，涉及一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法。
技术介绍
现国内外对于人体温度的检测已经从传统地水银温度计发展到多种精细仪器，目前正在向快速化、精细化方向发展。而常有的温度检测方式主要有：接触式耳温枪、手持式温度监测仪以及传统的热成像温度检测等。对于这类温度检测的方式有许多不足之处，比如：接触式的耳温枪和水银温度计检测，需要投入大量人力物力，测量效率和准确度较低。手持式温度检测仪存在交叉感染的隐患。传统热成像温度筛查方案成本较高，检测设备温感误差较大，安装较为复杂。当在公共场所，人群比较密集的地方，利用接触式耳温枪、手持式温度监测仪以及传统的热成像温度检测等方法对人体体温进行检测，会存在无法快速以及准确地检测到体温异常者，同时还会存在漏检的情况。
技术实现思路
本专利技术提供了一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法，能够将目标检测与热红外图像温度检测相结合。在对复杂场景下的运动目标进行温度检测时，先通过目标检测实现目标的脸部的精准检测，然后通过热红外图像温度检测实现目标的脸部温度的高效检测，以提高复杂场景下运动目标的温度检测的速度与准确度，避免漏检情况的发生。本专利技术提供了一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法，应用于目标测温设备，所述方法包括：目标测温设备获取第一摄像装置采集的视频端内的第一人脸图像以及第二摄像装置采集的视频端内的第二人脸图像；目标测温设备对所述第一人脸图像进行预处理，通过特征提取方式对预处理后的所述第一人脸图像的脸部区域进行提取，得到目标脸部区域；目标测温设备将所述目标脸部区域的分辨率和所述第二人脸图像的分辨率调整成同一分辨率，采用最小二乘解将调整后的所述目标脸部区域和所述第二人脸图像进行配准；目标测温设备通过预设的温度提取算子提取配准后的所述目标脸部区域的温度，得到所述目标脸部区域的温度值；目标测温设备采用黑体校正和距离校正对所述温度值进行校正，得到校正温度值。在一种可替代的实施方式中，目标测温设备通过特征提取方法对预处理后的所述第一人脸图像的脸部区域进行提取，得到目标脸部区域，具体包括：目标测温设备通过级联式的神经网络的特征提取方法对预处理后的所述第一人脸图像的脸部区域进行提取，得到目标脸部区域。在一种可替代的实施方式中，目标测温设备通过预设的温度提取算子提取配准后的所述目标脸部区域的温度，得到所述目标脸部区域的温度值，具体包括：目标测温设备通过5×5的区域对第二人脸图像进行运算得到所述目标脸部区域的温度值，运算公式如下：y(t)＝∑t∈Tx(t)u(t)；其中，x(t)表示第二人脸图像中像素点对应的温度值，u(t)表示5×5的区域内温度值的总和，y(t)表示运算后第二人脸图像中像素点对应的温度值，T表示5×5的区域内满足条件的像素点。在一种可替代的实施方式中，目标测温设备通过5×5的区域对第二人脸图像进行运算得到所述目标脸部区域的温度值，包括：目标测温设备通过预设的温度提取算子遍历目标脸部区域里的所有像素点，并计算所述温度值的平均值；将温度值低于平均值的像素点进行丢弃，将剩余的像素点的温度值的平均值确定为所述目标脸部区域的温度值。在一种可替代的实施方式中，目标测温设备采用黑体校正和距离校正对所述温度值进行校正，得到校正温度值，具体包括：目标测温设备通过构建分段式线性模型对所述目标脸部区域与所述第二摄像装置的距离进行校正，得到距离校正结果；基于所述距离校正结果对所述温度值进行校正，得到校正温度值。在一种可替代的实施方式中，所述第一摄像装置为可见光摄像头，所述第二摄像装置为热红外摄像头。本专利技术与现有技术相比，具有的有益效果为：本专利技术提供了一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法，能够将目标检测与热红外图像温度检测相结合。在对复杂场景下的运动目标进行温度检测时，先通过目标检测实现目标的脸部的精准检测，然后通过热红外图像温度检测实现目标的脸部温度的高效检测，以提高复杂场景下运动目标的温度检测的速度与准确度，避免漏检情况的发生。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例所提供的一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法的实现原理流程图。图2为本专利技术实施例所提供的复杂场景下黑体安装位置示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。实施例：请结合参阅图1，为本专利技术实施例所提供的一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法的实现原理流程图，该方法应用于目标测温设备，具体可以包括以下内容。步骤S1，目标测温设备获取第一摄像装置采集的视频端内的第一人脸图像以及第二摄像装置采集的视频端内的第二人脸图像。步骤S2，目标测温设备对第一人脸图像进行预处理，通过特征提取方式对预处理后的第一人脸图像的脸部区域进行提取，得到目标脸部区域。步骤S3，目标测温设备将目标脸部区域的分辨率和第二人脸图像的分辨率调整成同一分辨率，采用最小二乘解将调整后的目标脸部区域和第二人脸图像进行配准。步骤S4，目标测温设备通过预设的温度提取算子提取配准后的目标脸部区域的温度，得到目标脸部区域的温度值。步骤S5，目标测温设备采用黑体校正和距离校正对温度值进行校正，得到校正温度值。通过步骤S1-步骤S5，能够将目标检测与热红外图像温度检测相结合。在对复杂场景下的运动目标进行温度检测时，先通过目标检测实现目标的脸部的精准检测，然后通过热红外图像温度检测实现目标的脸部温度的高效检测，以提高复杂场景下运动目标的温度检测的速度与准确度，避免漏检情况的发生。在本实施例中，第一摄像装置可以为可见光摄像头，第二摄像装置可以为热红外摄像头，第一摄像装置采集的视图可以为可见光图像，第二摄像装置采集的视图可以为红外图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法，其特征在于，应用于目标测温设备，所述方法包括：/n目标测温设备获取第一摄像装置采集的视频端内的第一人脸图像以及第二摄像装置采集的视频端内的第二人脸图像；/n目标测温设备对所述第一人脸图像进行预处理，通过特征提取方式对预处理后的所述第一人脸图像的脸部区域进行提取，得到目标脸部区域；/n目标测温设备将所述目标脸部区域的分辨率和所述第二人脸图像的分辨率调整成同一分辨率，采用最小二乘解将调整后的所述目标脸部区域和所述第二人脸图像进行配准；/n目标测温设备通过预设的温度提取算子提取配准后的所述目标脸部区域的温度，得到所述目标脸部区域的温度值；/n目标测温设备采用黑体校正和距离校正对所述温度值进行校正，得到校正温度值。/n

【技术特征摘要】
1.一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法，其特征在于，应用于目标测温设备，所述方法包括：
目标测温设备获取第一摄像装置采集的视频端内的第一人脸图像以及第二摄像装置采集的视频端内的第二人脸图像；
目标测温设备对所述第一人脸图像进行预处理，通过特征提取方式对预处理后的所述第一人脸图像的脸部区域进行提取，得到目标脸部区域；
目标测温设备将所述目标脸部区域的分辨率和所述第二人脸图像的分辨率调整成同一分辨率，采用最小二乘解将调整后的所述目标脸部区域和所述第二人脸图像进行配准；
目标测温设备通过预设的温度提取算子提取配准后的所述目标脸部区域的温度，得到所述目标脸部区域的温度值；
目标测温设备采用黑体校正和距离校正对所述温度值进行校正，得到校正温度值。


2.根据权利要求1所述的一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法，其特征在于，目标测温设备通过特征提取方法对预处理后的所述第一人脸图像的脸部区域进行提取，得到目标脸部区域，具体包括：
目标测温设备通过级联式的神经网络的特征提取方法对预处理后的所述第一人脸图像的脸部区域进行提取，得到目标脸部区域。


3.根据权利要求1所述的一种可见光图像与红外图像相结合的目标测温的方法，其特征在于，目标测温设备通过预设的温度提取算子提取配准后的所述目标脸部区域的温度，得到所述目标脸部区域的温度值，具体包括：
目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘学婷，候少麒，向凯，毛慧娟，李超，
申请(专利权)人：成都电科崇实科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51