【技术实现步骤摘要】
视频后台播放控制方法、装置、系统及电子设备
本公开涉及人工智能
,具体而言,涉及一种视频后台播放控制方法、视频后台播放控制装置、视频后台播放控制系统、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
随着各种应用程序的开发及智能电子设备的出现,人们可以通过智能电子设备开展各项工作,例如聊天、听音乐、看视频、读新闻等等,该些工作可以单独开展,也可以多个同时开展,例如将音乐、视频切换到后台播放,同时在智能电子设备的图形用户界面中进行其它操作,例如聊天、读书等等。视频后台播放是指当用户在使用应用播放视频时,将应用切换至后台,视频仍然正常播放的功能,此时画面不显示,但声音会按照正常的时间轴进行播放,用户通过声音继续欣赏视频。但是目前视频切换到后台播放时是连续播放的,这样用户可能会错过一些重要画面,影响用户的观赏体验,如果用户认为当前播放的内容不可忽略时,需要手动暂停视频,再进入后台,增加了操作成本。需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有 ...
【技术保护点】
1.一种视频后台播放控制方法,其特征在于,包括:/n接收检测请求,所述检测请求为基于当前播放视频切换为后台播放的操作而生成的,包含所述当前播放视频的视频信息和时间信息;/n根据所述视频信息和所述时间信息获取目标图像,基于所述目标图像和与所述目标图像相邻的多帧图像获取具有相同图像类型的图像序列;/n获取与所述图像序列对应的音频信息,对所述音频信息进行分类以获取与所述音频信息对应的音频类型;/n根据所述音频类型确定目标播放模式,并根据所述目标播放模式控制所述当前播放视频的后台播放模式。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频后台播放控制方法,其特征在于,包括:
接收检测请求,所述检测请求为基于当前播放视频切换为后台播放的操作而生成的,包含所述当前播放视频的视频信息和时间信息;
根据所述视频信息和所述时间信息获取目标图像,基于所述目标图像和与所述目标图像相邻的多帧图像获取具有相同图像类型的图像序列;
获取与所述图像序列对应的音频信息,对所述音频信息进行分类以获取与所述音频信息对应的音频类型;
根据所述音频类型确定目标播放模式,并根据所述目标播放模式控制所述当前播放视频的后台播放模式。
2.根据权利要求1所述的视频后台播放控制方法,其特征在于,所述时间信息为所述目标图像在所述当前播放视频中所对应的当前播放时间戳,所述视频信息为所述当前播放视频的标识信息;
所述根据所述视频信息和所述时间信息获取目标图像,包括:
根据所述标识信息从数据库中获取与所述标识信息对应的视频;
从所述视频中获取与所述当前播放时间戳对应的图像帧作为所述目标图像。
3.根据权利要求1所述的视频后台播放控制方法,其特征在于,所述基于所述目标图像和与所述目标图像相邻的多帧图像获取具有相同图像类型的图像序列,包括:
将所述目标图像输入至第一分类模型,通过所述第一分类模型对所述目标图像进行分类,以获取所述目标图像的图像类型;
获取与所述目标图像相邻的第N帧图像,通过所述第一分类模型对所述第N帧图像进行分类以获取所述第N帧图像的图像类型,其中N为正整数;
将所述第N帧图像对应的图像类型与相邻的前一帧图像的图像类型进行比对;
当所述第N帧图像对应的图像类型与所述相邻的前一帧图像的图像类型不同时,根据所述目标图像、第N-1帧图像以及介于所述目标图像和所述第N-1帧图像之间的所有图像形成所述图像序列。
4.根据权利要求3所述的视频后台播放控制方法,所述图像类型为与图像对应的镜头类型,所述图像类型包括第一图像类型和第二图像类型,其中所述第一图像类型为远景、全景或中景,所述第二图像类型为近景或特写。
5.根据权利要求3所述的视频后台播放控制方法,其特征在于,所述对所述音频信息进行分类以获取与所述音频信息对应的音频类型,包括:
将所述音频信息输入至第二分类模型,通过所述第二分类模型对所述音频信息进行分类,以获取所述音频类型。
6.根据权利要求1或5所述的视频后台播放控制方法,其特征在于,所述音频类型包括第一音频类型和第二音频类型,所述目标播放模式包括暂停模式和后台播放模式;
所述根据所述音频类型确定目标播放模式,并根据所述目标播放模式控制所述当前播放视频的后台播放模式,包括:
当所述音频类型为所述第一音频类型时,确定所述目标播放模式为后台播放模式,并根据所述后台播放模式控制所述当前播放视频继续后台播放;
当所述音频类型为所述第二音频类型时,确定所述目标播放模式为暂停模式,并根据所述暂停模式控制所述当前播放视频暂停后台播放。
7.根据权利要求6所述的视频后台播放控制方法,其特征在于,所述第一音频类型为对白和旁白,所述第二音频类型为背景音。
8.根据权利要求5所述的视频后台播放控制方法,所述方法还包括:
获取图像样本和与所述图像样本对应的图像分类样本,同时获取音频样本和与所述音频样本对应的音频分类样本;
根据所述图像样本和与所述图像样本对应的图像分类样本对待训练第一分类模型进行训练,以获取所述第一分类模型;
根据所述音频样本和与所述音频样本对应的音频分类样...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓朔,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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