一种基于半像素运动补偿的视频隐写方法技术

技术编号:25486931 阅读:100 留言:0更新日期:2020-09-01 23:06
本发明专利技术公开了一种基于半像素运动补偿的视频隐写方法,该方法的视频隐写过程包括如下步骤:对原始的视频Yuv序列以CTU为基本单位进行视频压缩处理;视频压缩处理过程包括CTU到CU分割子过程、CU到PU的划分子过程和PU的帧间预测数据获取子过程;获取当前PU所在的CU的大小、CU到PU的划分方式和PU的大小的数据信息,利用秘密信息嵌入判断条件和所述数据信息判断当前PU是否需要进行秘密信息的嵌入;依据判断结果将待嵌入的秘密信息嵌入当前PU;对当前CTU内的所有的PU遍历上述步骤,对当前CTU进行熵编码处理以获取视频码流文件,以解决现有的视频隐写方法不能直接应用基于H.265/HEVC的应用的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于半像素运动补偿的视频隐写方法
本专利技术属于视频隐写领域,具体涉及一种基于半像素运动补偿的视频隐写方法。
技术介绍
网络视频的非法利用(盗版、篡改等)为视频文件所有者的合法权益、以及基于视频的隐秘通信等视频网络安全问题带来了挑战,视频隐写技术为此类安全问题带来了解决方案。视频隐写是指在主流网络视频文件中隐秘嵌入秘密信息,从而达到视频文件版权保护、内容认证、以及隐秘通信的目的。视频编码技术的发展为视频隐写的研究带来了创新与挑战。从H.264/AVC到H.265/HEVC,由于众多新型压缩技术的更新,视频编码在视觉质量和码率压缩性能方面得到了极大的提高。与之伴随的,适应于H.264/AVC的视频隐写方法也需要重新研究以适用于基于H.265压缩的视频文件。随着高清分辨率视频,如4k×2k等逐步成为网络流量的主流,由于H.265压缩在处理高清视频方面的卓越性能,基于H.265/HEVC的视频隐写已成为隐写研究的一个热点话题。现有的视频隐写方法主要集中于帧内预测模式、运动矢量、DCT系数和熵编码四个方面。由于运动矢量广泛存在于视频压缩的P本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于半像素运动补偿的视频隐写方法,其特征在于,该方法的视频隐写嵌入过程包括如下步骤:/nS1.对原始的视频Yuv序列以CTU为基本单位进行视频压缩处理;视频压缩处理过程包括CTU到CU分割子过程、CU到PU的划分子过程和PU的帧间预测数据获取子过程;/nS2.获取当前PU所在的CU的大小、CU到PU的划分方式和PU大小的数据信息,利用秘密信息嵌入判断条件和所述数据信息判断当前PU是否需要进行秘密信息的嵌入;/nS3.依据步骤S2的判断结果将待嵌入的秘密信息嵌入到当前PU;/nS4.对当前CTU内的所有的PU遍历S2和S3步骤,对当前CTU进行熵编码处理以获取视频码流文件。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于半像素运动补偿的视频隐写方法,其特征在于,该方法的视频隐写嵌入过程包括如下步骤:
S1.对原始的视频Yuv序列以CTU为基本单位进行视频压缩处理;视频压缩处理过程包括CTU到CU分割子过程、CU到PU的划分子过程和PU的帧间预测数据获取子过程;
S2.获取当前PU所在的CU的大小、CU到PU的划分方式和PU大小的数据信息,利用秘密信息嵌入判断条件和所述数据信息判断当前PU是否需要进行秘密信息的嵌入;
S3.依据步骤S2的判断结果将待嵌入的秘密信息嵌入到当前PU;
S4.对当前CTU内的所有的PU遍历S2和S3步骤,对当前CTU进行熵编码处理以获取视频码流文件。


2.根据权利要求1所述的一种基于半像素运动补偿的视频隐写方法,其特征在于,PU的帧间预测数据获取子过程包括:以当前PU为基础,获取当前PU的帧间预测数据,帧间预测数据包含运动矢量、当前CU的大小信息、当前PU的大小信息和当前CU到PU的划分方式。


3.根据权利要求1所述的一种基于半像素运动补偿的视频隐写方法,其特征在于,利用秘密信息嵌入判断条件和所述数据信息判断当前PU是否需要进行秘密信息的嵌入包括:
建立一个随机函数G(seed),对于每一个CTU,通过所述随机函数G(seed)获取随机值,将随机值与预设阈值相比较判别当前CTU是否作为候选嵌入信息的CTU。


4.根据权利要求3所述的一种基于半像素运动补偿的视频隐写方法,其特征在于,所述随机种子seed的传输采用加密的方式进行。


5.根据权利要求1所述的一种基于半像素运动补偿的视频隐写方法,其特征在于,利用秘密信息嵌入判断条件和所述数据信息判断当前PU是否需要进行秘密信息的嵌入包括:
判断当前PU是否采用Skip或者Merge模式,是则直接进入熵编码处理流程;否则,提取当前PU的运动矢量,运动矢量的大小大于预设的阈值时,对当前PU进行秘密信息嵌入。


6.根据权利要求1所述的一种基于半像素运动补偿的视频隐写方法,其特征在于,将待嵌入的秘密信息嵌入当前PU的具体过...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘云霞赵红国冯聪刘思
申请(专利权)人:郑州师范学院
类型:发明
国别省市:河南;41

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