【技术实现步骤摘要】
三维模型的融合方法、装置、设备及可读存储介质
本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种三维模型的融合方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
三维形变模型(3DMorphableModel，3DMM)是一种三维人脸统计模型，可以应用于自动捏脸算法构建脸部模型或人体模型，而在自动捏脸算法中，通常存在约束的部分为脸部区域，而并不包括如后脑勺、口腔内部、肩膀等未知的约束。相关技术中，在生成脸部区域的模型后，需要美工人员手动调整后脑勺的尺寸，将后脑勺与脸部区域进行贴合，并手动调整过渡区域，避免过渡区域存在接缝而导致人脸模型的真实度较低。然而，通过上述方式进行后脑勺与脸部区域的贴合时，需要耗费较多的时间资源和人力资源，头部模型的生成效率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种三维模型的融合方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高三维模型融合过程中的融合效率。所述技术方案如下：一方面，提供了一种三维模型的融合方法，所述方法包括：获取第一模型部分和第二模型部分，所述第一模型部分和所述第二模型部分...
【技术保护点】
1.一种三维模型的融合方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一模型部分和第二模型部分，所述第一模型部分和所述第二模型部分为待融合成为目标模型的两个部分，其中，所述第一模型部分、所述第二模型部分和所述目标模型为三维角色模型；/n从所述第一模型部分的边缘位置获取边缘采样点，所述边缘位置为所述第一模型部分中用于与所述第二模型部分进行衔接融合的位置；/n通过所述边缘采样点将所述第一模型部分和所述第二模型部分进行拟合，得到过程模型，所述过程模型中包括与所述边缘采样点对应的过渡区域；/n对所述过程模型中的所述过渡区域进行平滑处理，得到所述目标模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种三维模型的融合方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一模型部分和第二模型部分，所述第一模型部分和所述第二模型部分为待融合成为目标模型的两个部分，其中，所述第一模型部分、所述第二模型部分和所述目标模型为三维角色模型；
从所述第一模型部分的边缘位置获取边缘采样点，所述边缘位置为所述第一模型部分中用于与所述第二模型部分进行衔接融合的位置；
通过所述边缘采样点将所述第一模型部分和所述第二模型部分进行拟合，得到过程模型，所述过程模型中包括与所述边缘采样点对应的过渡区域；
对所述过程模型中的所述过渡区域进行平滑处理，得到所述目标模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述边缘采样点将所述第一模型部分和所述第二模型部分进行拟合，得到过程模型，包括：
以所述边缘采样点作为拟合关键点，对所述第一模型部分和所述第二模型部分进行拟合，得到所述过程模型，其中，所述边缘采样点用于实现所述第一模型部分和所述第二模型部分之间的衔接。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二模型部分包括固定区域；
所述以所述边缘采样点作为拟合关键点，对所述第一模型部分和所述第二模型部分进行拟合，得到所述过程模型，包括：
以所述边缘采样点和所述固定区域中的固定采样点作为所述拟合关键点，对所述第一模型部分和所述第二模型部分进行拟合，得到所述过程模型，其中，所述固定采样点用于确定所述第二模型部分的形状。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述边缘采样点和所述固定区域中的固定采样点作为所述拟合关键点，对所述第一模型部分和所述第二模型部分进行拟合，得到所述过程模型，包括：
构建拟合函数，所述拟合函数用于通过采样点对所述第一模型部分和所述第二模型部分进行拟合，所述拟合函数中包括结果系数；
将所述边缘采样点和所述固定采样点代入所述拟合函数，拟合得到所述结果系数的取值；
根据所述结果系数的取值确定所述过程模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述拟合函数中还包括正则项；
所述将所述边缘采样点和所述固定采样点代入所述拟合函数，拟合得到所述结果系数的取值，包括：
以所述边缘采样点和所述固定采样点，通过所述拟合函数对所述第一模型部分和所述第二模型部分进行形状拟合；
通过所述正则项对所述拟合结果进行平滑度控制，得到所述结果系数的取值。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述过程模型中还包括第一区域和第二区域，所述过渡区用于对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：林祥凯，王盛，暴林超，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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