一种人造板表面瑕疵检测装置及检测方法制造方法及图纸

技术编号:25482437 阅读:82 留言:0更新日期:2020-09-01 23:02
一种人造板表面瑕疵检测装置及检测方法,可解决人工检测人造板表面瑕疵,效率低误差大的技术问题。包括光源模块、相机模块、图像处理分析模块和控制模块,包括上箱体和下箱体上下对应设置,上箱体和下箱体之间设置空层结构,空层结构用于人造板穿过;箱体内部设置光源模块和相机模块,光源模块包括投光灯和补光灯,相机模块包括摄像头;摄像头设置在箱体底部,镜头对着箱体敞口方向;投光灯和补光灯分别设置在与摄像头相应的位置,用于把光源引导到箱体敞口方向;摄像头分别与图像处理分析模块、控制模块通信连接。本发明专利技术可实现快速成像,结果对比后,分辨表面的瑕疵,自动分拣,程序可不断优化,以便于生产人员调整工艺,提高产品合格率。

【技术实现步骤摘要】
一种人造板表面瑕疵检测装置及检测方法
本专利技术涉及CCD工业相机成像
,具体涉及一种人造板表面瑕疵检测装置及检测方法。
技术介绍
当前人造板表面瑕疵检测,主要是人工检测,靠人眼来检测,人眼会疲劳,很容易漏检测;产线速度快,人眼检测的速度有时跟不上,或者不能检测细小的瑕疵,自动化程度不足、反应速度慢、效率低。
技术实现思路
本专利技术提出的一种人造板表面瑕疵检测装置及检测方法,可解决人工检测人造板表面瑕疵,效率低误差大的技术问题。为实现上述目的,本专利技术采用了以下技术方案:一种人造板表面瑕疵检测装置,包括光源模块、相机模块、图像处理分析模块和控制模块,还包括用于支撑的箱体结构,所述箱体结构包括上箱体和下箱体,上箱体和下箱体分别为半封闭结构,上箱体为底部敞口,下箱体为顶部敞口,上箱体和下箱体上下对应设置,上箱体和下箱体之间设置空层结构,所述空层结构用于人造板穿过;所述上箱体和下箱体内部分别设置光源模块和相机模块,所述光源模块包括投光灯和补光灯,所述相机模块包括摄像头;所述摄像头设置在箱体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人造板表面瑕疵检测装置,包括光源模块、相机模块、图像处理分析模块和控制模块,其特征在于:/n还包括用于支撑的箱体结构,所述箱体结构(1)包括上箱体和下箱体,上箱体和下箱体分别为半封闭结构,上箱体为底部敞口,下箱体为顶部敞口,上箱体和下箱体上下对应设置,上箱体和下箱体之间设置空层结构,所述空层结构用于人造板穿过;/n所述上箱体和下箱体内部分别设置光源模块和相机模块,所述光源模块包括投光灯(3)和补光灯(2),所述相机模块包括摄像头(7);/n所述摄像头(7)设置在箱体底部,镜头对着箱体敞口方向;/n所述投光灯(3)和补光灯(2)分别设置在与摄像头(7)相应的位置,用于把光源引导到箱体敞口...

【技术特征摘要】
1.一种人造板表面瑕疵检测装置,包括光源模块、相机模块、图像处理分析模块和控制模块,其特征在于:
还包括用于支撑的箱体结构,所述箱体结构(1)包括上箱体和下箱体,上箱体和下箱体分别为半封闭结构,上箱体为底部敞口,下箱体为顶部敞口,上箱体和下箱体上下对应设置,上箱体和下箱体之间设置空层结构,所述空层结构用于人造板穿过;
所述上箱体和下箱体内部分别设置光源模块和相机模块,所述光源模块包括投光灯(3)和补光灯(2),所述相机模块包括摄像头(7);
所述摄像头(7)设置在箱体底部,镜头对着箱体敞口方向;
所述投光灯(3)和补光灯(2)分别设置在与摄像头(7)相应的位置,用于把光源引导到箱体敞口方向;
所述摄像头(7)分别与图像处理分析模块、控制模块通信连接。


2.根据权利要求1所述的人造板表面瑕疵检测装置,其特征在于:还包括支架结构(10),所述箱体结构(1)固定在支架结构(10)上。


3.根据权利要求1所述的人造板表面瑕疵检测装置,其特征在于:还包括传输装置,所述传输装置把人造板经过空层结构传输通过。


4.根据权利要求1所述的人造板表面瑕疵检测装置,其特征在于:所述摄像头(7)通过摄像头支撑架(6)固定在箱体内底部,通过调整摄像头支撑架(6)来调整摄像头高度。


5.根据权利要求1所述的人造板表面瑕疵检测装置,其特征在于:所述投光灯(3)包括两个,分别通过投光灯支撑架(5)和灯架(4)固定在摄像头(7)的两边,通过投光灯支撑架(5)来调整投光灯的高度和投光角度。


6.根据权利要求1所述的人造板表面瑕疵检测装置,其特征在于:所述补光灯(2)包括两个,分别设置在箱体的侧壁上。


7.根据权利要求1所述的人造板表面瑕疵检测装置,其特征在于:还包括挡光板(8),挡光板(8)固定在箱体(1)设定位置,用于防止箱体内壁反射出来的光照进入摄像头(7)。


8.一种人造板表面瑕疵检测方法,其特征在于:
包括以下步骤:
S100、训练缺陷特征分类器;
S200、获取人造板图像数据;
S300、对人造板进行缺陷检测;
其中S300具体包括,
在获取木板图像后,对获得的图片先进行图片预处理;
首先通过图像灰度化获得灰度图像,提高图像的处理速度;
然后通过直方图均衡化增强,突出木板与背景对比,方便后续的边缘提取;
之后对图片进行灰度变化增强,通过调整图像灰度等级来实现图像增强;在进行图像预处理之后运用边缘检测算子对图像中的木板边缘进行找边,使图像中的木板与背景分离,提高缺识别率和识别速度;
最后通过机器学习的方法训练好的缺陷分类器来对图片上的木板缺陷进行检测识别。

【专利技术属性】
技术研发人员:高飞
申请(专利权)人:枞阳立太智能装备有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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