一种基于大数据的油气管道失效因素修正方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的油气管道失效因素修正方法，所述方法中引入了交通通行量与城建因素以及区域匹配参数，用以调整现有方式方法中的风险评估模式所获得的交通因素评估风险权重值，通过对于风险评估权重的辅助加权和融合及监测数据中对重型卡车等数据的分析，提高了油气管道失效因素权重的评判的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的油气管道失效因素修正方法
本专利技术主要涉及油气管道风险的控制领域，特别涉及于基于大数据的油气管道失效概率修正。
技术介绍
油气管道是在一定压力下输运流体或气体的特种设备，已成为与公路、铁路、水运和航空并列的五大运输方式之一，广泛应用于原油、天然气、自来水、城市液化气以及流程工业领域中各种流体物料的输送，涉及到能源供应、企业生产、城市发展和人民生活等各个方面，其运行的可靠性直接关系到经济发展和公共安全，在国民经济中有着举足轻重的作用。管道在为人们提供输运方便的同时，也存在着极大的安全隐患，这主要体现在多相流腐蚀性介质对在役管道系统的冲蚀破坏。冲蚀破坏具有明显的局部性和突发性，特别在含水、腐蚀性、多相流介质流动下引起的冲蚀破坏更是复杂，导致管壁局部变薄，甚至穿孔。因流体管道失效常会造成生产装置停工、系统停运、甚至引发恶性事故，不仅给管道系统本身造成严重后果(如系统停输)，而且给社会和环境带来负面影响，引发恶性事故，直接威胁公众的安全，导致人身伤亡，社会负面影响巨大。现有的对于失效管道的管理方法，主要是基于预测型的方式，大多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的管道失效因素修正方法，其特征在于：/n步骤1.初始化以获取交通因素的评估权重值V，并确定风险等级；对于管道区域执行网格划分，对于网格的划分可以依据地域特点，设置不同的区域指数，所述区域指数用于不同区域风险评价的加权；/n获取道路区域参数，将获取的道路区域参数对应的道路区域与管道的区域执行相关匹配，获得匹配的相关值C；/n步骤2.获取交通加权参数T(x,a,b)，所述交通加权参数通过由以下公式获得：/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的管道失效因素修正方法，其特征在于：
步骤1.初始化以获取交通因素的评估权重值V，并确定风险等级；对于管道区域执行网格划分，对于网格的划分可以依据地域特点，设置不同的区域指数，所述区域指数用于不同区域风险评价的加权；
获取道路区域参数，将获取的道路区域参数对应的道路区域与管道的区域执行相关匹配，获得匹配的相关值C；
步骤2.获取交通加权参数T(x,a,b)，所述交通加权参数通过由以下公式获得：



其中，所述x为观测所得的日均通行量，用以表征交通通行量，a，b为根据管道区域设定的初始日均通行量的值；当管道区域为城郊的路线时，将a设置为300日通行量，b设置为850日通行量；
步骤3.根据获取到的交通因素的评估值权重值V，获取修正后的交通失效因素权重值Va,Va＝C*(T(x,a,b)+1)*V，并调整风险等级。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，当管道区域为乡村道路时，日通行量的设置为a设置为60日通行量，b设置为200日通行量。


3.根据权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，其中，当T(x,a,b)值大于1/2，且监测车辆类型中的卡车类型数量日通行量占比s超过1/2时，则直接跃阶设置...

【专利技术属性】
技术研发人员：张圣柱，魏利军，多英全，于立见，师立晨，罗艾民，褚云，曹旭，
申请(专利权)人：中国安全生产科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11