一种模型的诊断方法及相关设备技术

本申请提供了一种模型的诊断方法及相关设备，应用于运维场景对应的机器学习平台，可以基于运维场景构建对应的模型，并对模型进行诊断评估。该方法包括：基于目标运维场景获取样本特征集，所述目标运维场景为待构建模型的运维场景；根据所述目标运维场景从模型算法库中选取对应的目标模型算法；根据所述目标模型算法以及所述样本特征集生成目标模型；确定所述目标模型的评估结果；根据所述目标模型的评估结果确定所述目标模型的诊断建议；展示所述目标模型的诊断建议和/或所述目标模型的评估结果。

【技术实现步骤摘要】
一种模型的诊断方法及相关设备
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种模型的诊断方法及相关设备。
技术介绍
智能运维(ArtificialIntelligenceforITOperations，AIOps)是指使用智能化的手段去解决运维场景下的常见问题。目标通过机器学习的方式对解决运维场景下的常见问题。但是目前通用的机器学习提供的工具主要是解决模型训练这个步骤，首先并没有针对运维这个垂直领域的机器学习平台，另外对于模型效果不符合预期的情况，没有诊断功能。
技术实现思路
本申请提供了一种模型的诊断方法及相关设备，可以基于运维场景构建对应的模型，并对模型进行诊断评估。本申请第一方面提供了一种模型的诊断方法，包括：基于目标运维场景获取样本特征集，所述目标运维场景为待构建模型的运维场景；根据所述目标运维场景从模型算法库中选取对应的目标模型算法；根据所述目标模型算法以及所述样本特征集生成目标模型；确定所述目标模型的评估结果；根据所述目标模型的评估结果确定所述目标模型的诊断建议；展本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种模型的诊断方法，其特征在于，包括：/n基于目标运维场景获取样本特征集，所述目标运维场景为待构建模型的运维场景；/n根据所述目标运维场景从模型算法库中选取对应的目标模型算法；/n根据所述目标模型算法以及所述样本特征集生成目标模型；/n确定所述目标模型的评估结果；/n根据所述目标模型的评估结果确定所述目标模型的诊断建议；/n展示所述目标模型的诊断建议和/或所述目标模型的评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种模型的诊断方法，其特征在于，包括：
基于目标运维场景获取样本特征集，所述目标运维场景为待构建模型的运维场景；
根据所述目标运维场景从模型算法库中选取对应的目标模型算法；
根据所述目标模型算法以及所述样本特征集生成目标模型；
确定所述目标模型的评估结果；
根据所述目标模型的评估结果确定所述目标模型的诊断建议；
展示所述目标模型的诊断建议和/或所述目标模型的评估结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标运维场景获取样本特征集包括：
在样本添加页面接收第一操作指令；
根据所述第一操作指令获取样本数据；
对所述样本数据进行标注，得到标注样本集；
对所述标注样本集进行特征提取，得到所述样本特征集。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述标注样本集进行特征提取，得到所述样本特征集包括：
在特征选取页面接收第二操作指令，所述特征选取页面包括所述目标运维场景对应的至少一个特征；
根据所述第二操作指令选择目标特征；
基于所述目标特征对所述标注样本集进行特征提取，得到所述样本特征集。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标运维场景从模型算法库中选取对应的目标模型算法包括：
在模型算法选择界面接收第三操作指令；
根据所述第三操作指令从所述模型算法库中选择所述目标模型算法。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述模型算法库中不包括所述目标模型算法时，构建所述目标模型算法，并将所述目标模型算法添加至所述模型算法选择界面。

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【专利技术属性】
技术研发人员：赵诗环，付惠，盘隆，杨莽原，谭水莲，陈晓宾，龚永源，麻媛媛，梁舒，林国玲，王俊豪，邓宇恒，吕泽立，王文植，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44