一种手指静脉识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种手指静脉识别方法，包括：获取采集到的手指静脉图像，提取手指静脉图像中的目标区域图像；根据预设的各曲率计算角度参数和各窗口尺度超参数，计算目标区域图像对应的多个目标曲率图；将目标区域图像及多个目标曲率图输入至第一神经网络模型中以提取出多个静脉特征；对多个静脉特征进行特征融合处理以获取目标静脉特征，根据目标静脉特征和预先存储的参照静脉特征对手指静脉图像进行识别。由此可见，本发明专利技术保证了用于识别的目标静脉特征能够更丰富地、细致地体现出手指静脉信息，最终获得更好的手指静脉识别效果，提升用户体验感。此外，本发明专利技术所提供的一种手指静脉识别装置及设备与上述方法对应。

【技术实现步骤摘要】
一种手指静脉识别方法、装置及设备
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种手指静脉识别方法、装置及设备。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，指纹识别和人脸识别也已经逐渐代替传统的密码、刷卡等身份认证模式。但是，指纹识别和人脸识别都存在漏洞，指纹伪造的案例越来越多，通过3D模型欺骗人脸识别算法也时有发生。所以，手指静脉识别技术作为生物识别技术中的一种，其利用个体手指内部的静脉结构进行认证识别，具有高可用性、活体识别、高准确率等特点，受到越来越多的关注。手指静脉识别的过程包括图像采集、手指区域提取和特征提取等步骤，特征提取的效果是影响手指静脉识别结果的关键因素。现有技术中在对手指区域进行特征提取时，通常将手指静脉原图作为唯一输入，然后利用卷积神经网络完成手指静脉特征的提取。但是，由于现有技术中仅将手指静脉原图作为唯一的数据输入源，则导致输入至卷积神经网络中的信息较为单一，提取出的特征无法全面地、详细地体现出手指静脉信息，从而影响了对手指静脉特征识别的效果，用户体验感较差。
技术实现思路
本专利技术的目的是提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种手指静脉识别方法，其特征在于，包括：/n获取采集到的手指静脉图像，提取所述手指静脉图像中的目标区域图像；/n根据预设的各曲率计算角度参数和各窗口尺度超参数，计算所述目标区域图像对应的多个目标曲率图；/n将所述目标区域图像及所述多个目标曲率图输入至第一神经网络模型中以提取出多个静脉特征；/n对所述多个静脉特征进行特征融合处理以获取目标静脉特征，根据所述目标静脉特征和预先存储的参照静脉特征对所述手指静脉图像进行识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种手指静脉识别方法，其特征在于，包括：
获取采集到的手指静脉图像，提取所述手指静脉图像中的目标区域图像；
根据预设的各曲率计算角度参数和各窗口尺度超参数，计算所述目标区域图像对应的多个目标曲率图；
将所述目标区域图像及所述多个目标曲率图输入至第一神经网络模型中以提取出多个静脉特征；
对所述多个静脉特征进行特征融合处理以获取目标静脉特征，根据所述目标静脉特征和预先存储的参照静脉特征对所述手指静脉图像进行识别。


2.根据权利要求1所述的手指静脉识别方法，其特征在于，所述提取所述手指静脉图像中的目标区域图像具体包括：
对所述手指静脉图像进行边缘检测，并通过形态学开运算去除所述手指静脉图像中手指边缘处的噪点以得到第一目标图像；
计算所述第一目标图像的手指倾斜角，以所述手指倾斜角作为旋转角度将所述手指静脉图像中的手指位置矫正至水平方向以得到第二目标图像；
根据窗口统计算法，确定所述第二目标图像中的关节部位及所述目标区域图像的宽度；
利用预先训练完成的第二神经网络模型，计算所述目标区域图像的长度；
根据所述关节部位位置、所述宽度和所述长度对所述第二目标图像进行截取以提取所述目标区域图像。


3.根据权利要求2中所述的手指静脉识别方法，其特征在于，还包括：
对所述目标区域图像进行灰度拉伸以完成归一化操作。


4.根据权利要求2所述的手指静脉识别方法，其特征在于，所述计算所述第一目标图像的手指倾斜角具体包括：
根据所述第一目标图像中的信息，拟合出手指中线；
根据所述手指中线计算所述第一目标图像的手指倾斜角。


5.根据权利要求2所述的手指静脉识别方法，其特征在于，所述以所述手指倾斜角作为旋转角度将所述手指静脉图像中的手指位置矫正至水平方向以得到第二目标图像之后，还包括：
按照所述第二目标图像中手指边缘的水平内切线对所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘大维，余永龙，谢会斌，李聪廷，
申请(专利权)人：济南博观智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37