图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标图像、模板图像和模板图像对应的模板标注图像，调用图像处理模型，对模板图像和目标图像进行对比处理，得到由模板图像映射到目标图像的映射信息，根据映射信息对模板标注图像进行映射处理，得到目标图像对应的目标标注图像。图像处理模型具有获取由模板图像映射到目标图像的映射信息的功能，且该映射信息也适用于模板图像对应的标注图像和目标图像对应的标注图像，根据该映射信息对模板标注图像进行映射得到的目标标注图像，实现了对目标图像的标注，且保证了目标标注图像的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请实施例涉及计算机
，特别涉及一种图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展，对图像进行处理的需求越来越多。其中，图像标注是将图像分成若干个特定的区域，并为每个区域标注特定标签的技术。例如，在医疗领域，对医学图像进行标注得到医学图像中的脾、肝、胃、胰腺等器官。相关技术中，人工对大量样本图像进行标注，得到每个样本图像对应的样本标注图像，根据大量样本图像和对应的样本标注图像，训练图像标注模型，后续即可调用训练好的图像标注模型对任一目标图像进行处理，得到该目标图像对应的标注图像。但是上述方法中，需要人工对大量样本图像进行标注以便训练图像标注模型，耗费人力和时间，导致图像标注模型的训练效率较低，进而导致图像标注的效率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高图像标注的效率。所述技术方案如下：一方面，提供了一种图像标注方法，所述方法包括：获取目标图像、模板图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像标注方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标图像、模板图像和所述模板图像对应的模板标注图像，所述模板标注图像包括所述模板图像中至少一个区域的标注标签；/n调用图像处理模型，对所述模板图像和所述目标图像进行对比处理，得到由所述模板图像映射到所述目标图像的映射信息；/n根据所述映射信息对所述模板标注图像进行映射处理，得到所述目标图像对应的目标标注图像，所述目标标注图像包括所述目标图像中至少一个区域的标注标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像标注方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标图像、模板图像和所述模板图像对应的模板标注图像，所述模板标注图像包括所述模板图像中至少一个区域的标注标签；
调用图像处理模型，对所述模板图像和所述目标图像进行对比处理，得到由所述模板图像映射到所述目标图像的映射信息；
根据所述映射信息对所述模板标注图像进行映射处理，得到所述目标图像对应的目标标注图像，所述目标标注图像包括所述目标图像中至少一个区域的标注标签。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像、模板图像和所述模板图像对应的模板标注图像，包括：
获取目标图像、训练所述图像处理模型时采用的多个样本模板图像和所述多个样本模板图像对应的样本模板标注图像；
调用所述图像处理模型，分别对所述多个样本模板图像和所述目标图像进行对比处理，得到由所述每个样本模板图像映射到所述目标图像的第一样本映射信息；
分别根据每个第一样本映射信息，对所述每个第一样本映射信息对应的样本模板图像进行映射处理，得到所述每个样本模板图像对应的重建模板图像；
从多个重建模板图像中确定与所述目标图像的关联度最高的重建模板图像，选取所述重建模板图像对应的样本模板图像以及样本模板标注图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用图像处理模型，对所述模板图像和所述目标图像进行对比处理，得到由所述模板图像映射到所述目标图像的映射信息，包括：
调用所述图像处理模型中的编码网络，分别对所述模板图像和所述目标图像进行编码处理，得到所述模板图像对应的模板特征信息和所述目标图像对应的目标特征信息；
调用所述图像处理模型中的解码网络，对所述模板特征信息和所述目标特征信息进行解码处理，得到由所述模板图像映射到所述目标图像的映射信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述编码网络包括n个编码层，所述n为大于1的正整数，所述调用所述图像处理模型中的编码网络，分别对所述模板图像和所述目标图像进行编码处理，得到所述模板图像对应的模板特征信息和所述目标图像对应的目标特征信息，包括：
调用所述n个编码层，对所述模板图像依次进行编码处理，得到所述模板图像对应的模板特征信息；
调用所述n个编码层，对所述目标图像依次进行编码处理，得到所述目标图像对应的目标特征信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述解码网络包括n个解码层，所述调用所述图像处理模型中的解码网络，对所述模板特征信息和所述目标特征信息进行解码处理，得到由所述模板图像映射到所述目标图像的映射信息，包括：
调用所述解码网络中的第一个解码层，对所述模板特征信息和所述目标特征信息进行解码处理，得到映射信息；
调用所述解码网络中的第二个解码层，对所述第二个解码层对应的编码层输出的模板特征信息和目标特征信息以及所述映射信息进行解码处理，得到下一个映射信息，直至得到所述解码网络中的最后一个解码层输出的映射信息；
其中，第k个解码层与第n+1-k个编码层对应，所述k为不大于n的正整数。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用所述解码网络中的第一个解码层，对所述模板特征信息和所述目标特征信息进行解码处理，得到映射信息，包括：
调用所述第一个解码层中的第一对比单元，对所述模板特征信息和所述目标特征信息进行对比处理，得到所述目标特征信息与所述模板特征信息之间的差异信息；
调用所述第一个解码层中的第一解码单元，对所述差异信息和所述目标特征信息进行解码处理，得到所述映射信息。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用所述解码网络中的第二个解码层，对所述第二个解码层对应的编码层输出的模板特征信息和目标特征信息以及所述映射信息进行解码处理，得到下一个映射信息，包括：
调用所述第二个解码层中的第一映射单元，对所述第二个解码层对应的编码层输出的模板特征信息和所述第一个解码层输出的映射信息进行映射处理，得到重建特征信息；
调用所述第二个解码层中的第二对比单元，对所述第二个解码层对应的编码层输出的目标特征信息和所述重建特征信息进行对比处理，得到差异信息；
调用所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹世磊，王淑欣，谢苁，王连生，郑冶枫，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44