眼疲劳状态检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种眼疲劳状态检测方法及装置，涉及计算机技术领域，包括获取用户设备屏幕前的目标对象的图像；基于目标对象的图像，识别目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据；基于目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据，确定目标对象的眼疲劳程度；当目标对象的眼疲劳程度超过阈值时，执行降疲劳操作。可以结合眨眼数据和微表情综合判断眼疲劳程度，使得对于眼疲劳程度的判断准确度更高，提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
眼疲劳状态检测方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其是涉及一种眼疲劳状态检测方法及装置。
技术介绍
目前，随着信息技术和互联网技术的发展，电脑已普及到千家万户，给人们在生活和工作中带来了很多便利。但是，部分自控能力较差的用户(又称电脑族)，会因受电脑上信息的吸引，久坐在电脑前不肯离去；或者，很多电脑工作者需要长期在电脑前伏案工作；再或者，使用电脑进行学习的儿童，长时间学习损伤眼睛。电脑族久坐电脑前，看东西较近，一方面，迫使眼睫状肌处于收缩紧张状态，从而使晶体变凸以适应视近物，眼睛长期处于紧张状态而得不到休息就会导致近视。另一方面，视觉的过度疲劳会引起房水运行受阻，进而成为青光眼、干眼症、白内障等眼病的根源。如果能够在处于电脑前疲劳状态时，对电脑族进行必要提醒，使其离开电脑，则能够避免对眼睛健康造成不利。但是，目前主要是通过闭眼时间长短来判断是不是使用者眼疲劳，但是该种方式误判率较高，用户体验差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种眼疲劳状态检测方法及装置，以缓解了现有技术中存在的误判率本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种眼疲劳状态检测方法，其特征在于，应用于用户设备，所述方法包括：/n获取所述用户设备屏幕前的目标对象的图像；/n基于所述目标对象的图像，识别所述目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据；/n基于所述目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据，确定所述目标对象的眼疲劳程度；/n当所述目标对象的眼疲劳程度超过阈值时，执行降疲劳操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种眼疲劳状态检测方法，其特征在于，应用于用户设备，所述方法包括：
获取所述用户设备屏幕前的目标对象的图像；
基于所述目标对象的图像，识别所述目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据；
基于所述目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据，确定所述目标对象的眼疲劳程度；
当所述目标对象的眼疲劳程度超过阈值时，执行降疲劳操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标对象的图像，识别所述目标对象的眨眼指标的数据的步骤，包括：
基于所述目标对象的图像，确定眼部的水平标定点和垂直标定点；
基于所述水平标定点和垂直标定点的确定眼睛纵横比；
基于所述眼睛纵横比确定所述目标对象的眨眼指标的数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述眨眼指标的数据包括眨眼频率和眨眼次数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标对象的图像,识别所述目标对象的微表情的数据的步骤，包括：
基于所述目标对象的图像，确定所述目标对象的人脸特征标定点；
确定所述目标对象的人脸特征标定点确定多个表情特征，并判断每个所述表情特征是否超过对应的预先确定的疲劳表情阈值；
确定超过对应的预先确定的疲劳表情阈值的表情特征所对应的表情为所述目标对象的微表情的数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眨眼指标包括至少一个，所述微表情包括至少一个，每一个微表情和每个眨眼指标分别对应一个权重；
基于所述目标对象的眨眼指标的数据以及微表情的数据,确定所述目标对象的眼疲劳程度的步骤，包括：
基于所述目标对象的眨眼指标的数据、微表情的数据以及每一个微表情和每个眨眼指标对应的权重，确定所述目标对象的得分，所述得分用于表征眼疲劳程度。


6.一种眼疲劳状态检测装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆楠，
申请(专利权)人：云知声智能科技股份有限公司，厦门云知芯智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11