基于LiDAR和InSAR技术的河道行洪风险点识别方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于LiDAR和InSAR技术的河道行洪风险点识别方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：获取河堤LiDAR数据、河堤InSAR数据；将所述河堤LiDAR数据、河堤InSAR数据进行融合计算，以得到融合后的河堤高程预测值；根据所述河堤高程预测值来综合识别河道行洪风险点；提高了测量精度的同时实现河堤风险识别的应用。

【技术实现步骤摘要】
基于LiDAR和InSAR技术的河道行洪风险点识别方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术涉及河道检测
，尤其涉及一种基于LiDAR和InSAR技术的河道行洪风险点识别方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
作为世界上最早广为采用的一种重要防洪工程，河道堤防是抵御洪涝灾害的重要工程措施，是防洪工程建设的基础，是人民生命财产的重要保障。随着卫星遥感技术的发展，作为变形监测重要手段的InSAR监测技术逐渐走向成熟和应用，在地震监测、地表各类地物沉降监测中得到了重视和应用。它通过采用同一区域长时间序列的SAR影像识别永久散射体，利用大气影响、形变等不同信息源的特性开展时间序列分析来获取精确到mm级尺度的变形信息。合成孔径雷达干涉技术(InterferometricSyntheticApertureRadar，InSAR)出现于20世纪60年代末，它是SAR与射电天文学干涉测量技术结合的产物。当扫过地面同一目标区域时，利用成像几何关系，通过成像、一些特殊的数据处理和几何转换，即可提取地表目标区域的高程信息和形变信息。由于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于LiDAR和InSAR技术的河道行洪风险点识别方法，其特征在于，包括：/n获取河堤LiDAR数据、河堤InSAR数据；/n将河堤LiDAR数据、河堤InSAR数据进行融合计算，以得到融合后的河堤高程预测值；/n根据所述河堤高程预测值和专家知识来识别河道行洪风险点。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于LiDAR和InSAR技术的河道行洪风险点识别方法，其特征在于，包括：
获取河堤LiDAR数据、河堤InSAR数据；
将河堤LiDAR数据、河堤InSAR数据进行融合计算，以得到融合后的河堤高程预测值；
根据所述河堤高程预测值和专家知识来识别河道行洪风险点。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将河堤LiDAR数据、河堤InSAR数据进行融合计算，包括：
建立LiDAR、InSAR数据与待融合结果之间的自适应正则化变分融合模型；
利用LiDAR、InSAR数据与待融合结果之间的变分融合模型进行融合计算。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用建立LiDAR、InSAR数据与待融合结果之间的自适应正则化变分融合模型进行融合计算，包括：
计算基于鲁棒性加权l1范数的数据约束；
根据所述基于鲁棒性加权l1范数的数据约束来计算变分融合模型的降质矩阵和约束函数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述基于鲁棒性加权l1范数的数据约束下利用LiDAR、InSAR数据与待融合结果之间的变分融合模型进行融合计算，包括：
建立基于坡度自适应的先验模型；
根据所述先验模型和基于鲁棒性加权l1范数的数据约束，利用LiDAR、InSAR数据与待融合结果之间的变分融合模型进行融合计算。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前河堤LiDAR数据、河堤InSAR数据进行融合计算，包括：
利用如下方式进行融合计算：
yk＝DkMku+nk，其中，其中，u(HN1×HN2)表...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯永军，冯东利，刘承建，潘洪亮，杨魁，李宏强，孙瑀璠，刘玉鑫，姜睿涛，温朝晖，宫越，周琳昆，孙长利，王旭阳，张超，
申请(专利权)人：天津市大清河管理中心，
类型：发明
国别省市：天津;12