人员轨迹预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种人员轨迹预测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：采集进站人员的人脸数据，根据人脸数据识别进站人员的身份；若进站人员识别为重点关注人员，则获取重点关注人员的实时位置；根据实时位置，获取连通到实时位置的所有通道信息，并根据通道信息获取不同通道对应连通的终点信息及通道人流数据；根据终点信息和人流数据生成重点关注人员的预测轨迹路线。本发明专利技术采集进站人员的人脸数据，根据人脸数据识别进站人员的身份，并在进站人员识别为重点关注人员时，获取重点关注人员的实时位置，并基于实时位置生成测轨迹路线，以实现准确高效的监控重点关注人员的行进轨迹，提高对轨道交通区域应急事件的反应能力。

【技术实现步骤摘要】
人员轨迹预测方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及人员定位领域，更具体地说是指一种人员轨迹预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
轨道交通是指运营车辆需要在特定轨道上行驶的一类交通工具或运输系统。最典型的轨道交通就是由传统火车和标准铁路所组成的铁路系统。常见的轨道交通如地铁，大部分都将乘车区设置于地下，由于地下区域空间复杂，在发生突发应急事件时，难以调控，容易出现混乱，影响轨道交通的正常运营。另外，轨道交通区域人流量大，每天出入的乘客不可计数，因此轨道交通区域出现公安部重点关注人员的概率也很大，现有技术无法对轨道交通区域具体的人员进行身份识别并对于其行进轨迹进行预测和监控，影响轨道交通的稳定运营。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的总体
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种人员轨迹预测方法、装置、计算机设备及存储介质。为实现上述目的，本专利技术采用以下技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员轨迹预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n采集进站人员的人脸数据，根据所述人脸数据识别进站人员的身份；/n若进站人员识别为重点关注人员，则获取重点关注人员的实时位置；/n根据所述实时位置，获取连通到实时位置的所有通道信息，并根据通道信息获取不同通道对应连通的终点信息及通道人流数据；/n根据终点信息和人流数据生成重点关注人员的预测轨迹路线。/n

【技术特征摘要】
1.一种人员轨迹预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集进站人员的人脸数据，根据所述人脸数据识别进站人员的身份；
若进站人员识别为重点关注人员，则获取重点关注人员的实时位置；
根据所述实时位置，获取连通到实时位置的所有通道信息，并根据通道信息获取不同通道对应连通的终点信息及通道人流数据；
根据终点信息和人流数据生成重点关注人员的预测轨迹路线。


2.根据权利要求1所述的人员轨迹预测方法，其特征在于，所述采集进站人员的人脸数据，根据所述人脸数据识别进站人员的身份的步骤，包括；
通过监控设备采集目标监控区域的视频数据；
识别并提取视频数据中的人脸图像，将人脸图像关联该监控设备的监控位置信息和监控角度信息打包成人脸数据；
将所述人脸数据中的人脸图像与重点关注人员的数据库比对，对进站人员进行身份识别。


3.根据权利要求2所述的人员轨迹预测方法，其特征在于，所述获取重点关注人员的实时位置的步骤，包括；
解析重点关注人员的人脸数据，获取对应监控设备的监控位置信息和监控角度信息；
根据监控位置信息和监控角度信息确定重点关注人员的实时位置。


4.根据权利要求1所述的人员轨迹预测方法，其特征在于，所述根据终点信息和人流数据生成重点关注人员的预测轨迹路线的步骤之后，包括；
调整预测路线上监控设备的监控角度，以使监控设备正对重点关注人员预测出现的方向。


5.一种人员轨迹预测装置，其特征在于，包括：
采集识别单元，用于采集进站人员的人脸数据，根据所述人脸数据识别进站人员的身份；
位置获取单元，用于若进站人员识别为重点关注人员，则获取重点关注人员的实时位置；
通...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄钰群，彭贤斌，饶宏博，沈晨思，赖雄锋，
申请(专利权)人：深圳中科慧据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44