基于物方匹配高程偏差迭代修正的遥感数据高程解算方法技术

一种基于物方匹配高程偏差迭代修正的遥感数据高程解算方法，包括以下步骤：基于控制点精化多视图像的定位信息，得到精化后的定位信息；基于指定初始高程数据将多视影像投影到物方坐标系下，并计算投影采用的分辨率；对投影后影像对进行密集匹配处理，并根据指定高程数据精度和定位参数信息计算密集匹配的搜索范围参数；解算物方坐标对应的像方坐标，并通过前方交会方法解算得到目标高度；将计算得到的高程数据作为优化后指定高程数据，重复上述步骤，进一步优化指定初始高程数据精度，直到物方密集匹配结果小于一定阈值，迭代结束，即得到优化后的高精度高程数据。本发明专利技术在保证解算高度精度的同时，限制搜索范围，提升密集匹配效率，且不需要核线约束条件。

【技术实现步骤摘要】
基于物方匹配高程偏差迭代修正的遥感数据高程解算方法
本专利技术涉及遥感数据处理
，尤其设计一种基于物方匹配高程偏差迭代修正的遥感数据高程解算方法。
技术介绍
区域高程数据是遥感应用的一种重要基础数据，在三维空间数据处理和地形分析中具有重要的应用价值，广泛应用于正射影像校正、测绘、土壤侵蚀、道路勘测设计、土地利用管理、滑坡监测与灾害控制、水文模型分析、地貌变化等方面。相对于航拍立体相对生成高程数据，星载遥感数据可在短期内获得大覆盖范围的高程数据。利用光学卫星影像生成高程数据，需要获得多视图像间的密集匹配结果。常规方法通过投影轨迹法计算图像对间的核线关系，将待匹配图像投影到基准图像坐标系内，生成核线像对，然后进行密集匹配得到图像间的视差图，最后利用不同视角数据间的交会关系解算目标区域的高程值。现有技术中存在一种基于高程搜索的物方几何约束多影像相关匹配方法，构建某一点p0(对于某一高程值Z)在参考影像I0和搜索影像Ii上相应匹配窗口之间的归一化相关系数为Ni：基于上述相关系数，在物方高度维Z进行一定范围内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物方匹配高程偏差迭代修正的遥感数据高程解算方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：基于控制点精化多视图像的定位信息，得到精化后的定位信息：/n步骤2：基于指定初始高程数据将多视影像投影到物方坐标系下，并计算投影采用的分辨率S

【技术特征摘要】
1.一种基于物方匹配高程偏差迭代修正的遥感数据高程解算方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：基于控制点精化多视图像的定位信息，得到精化后的定位信息：
步骤2：基于指定初始高程数据将多视影像投影到物方坐标系下，并计算投影采用的分辨率Sw；
步骤3：对投影后影像对进行密集匹配处理，并根据指定初始高程数据精度和定位参数信息计算密集匹配的搜索范围参数SR；
步骤4：解算物方坐标对应的像方坐标，并通过前方交会方法解算得到目标高度；
步骤5：将步骤4计算得到的高程数据作为优化后指定初始高程数据，重复步骤2、步骤3和步骤4，进一步优化指定初始高程数据精度，直到物方密集匹配结果小于一定阈值，迭代结束，即得到优化后的高精度高程数据。


2.根据权利要求1所述的解算方法，其特征在于，所述步骤1中的利用控制点进行像方补偿，精化定位系数；常用的像方补偿模型有平移模型、线性变换模型和仿射变换模型。


3.根据权利要求2所述的解算方法，其特征在于，所述像方补偿模型采用仿射变换模型，公式如下：
R＝a0+a1Line+a2Sample
C＝b0+b1Line+b2Sample；
其中，(R，C)为补偿后的像方坐标，(Line，Sample)为补偿前的像方坐标，(a0，a1，a2，b0，b1，b2)为待求解的仿射变换系数。


4.根据权利要求3所述的解算方法，其特征在于，建立所述基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王峰，胡玉新，尤红建，刘方坚，向俞明，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11