【技术实现步骤摘要】
一种网络信息可信度检测方法、系统、存储介质、终端
本专利技术属于信息处理
，尤其涉及一种网络信息可信度检测方法、系统、存储介质、终端。
技术介绍
目前，随着先进的计算和通信技术渗透到生活的方方面面，互联网与社交网络与人们的生活工作变得密不可分，已经成为人们生活不可或缺的一部分。社交网络可以维护用户个体关系，同时用户可以发起事件供其他用户参与，这使得人们的社交活动变得更加丰富。社交网络为用户在网络上交友及参与事件提供了方便，但随着互联网的发展，用户的数量越来越多，兴趣爱好越来越广泛，如何安全可靠的为用户推荐事件，是社交网络服务需要解决的重要问题。现有技术中，为用户推荐事件的方法推荐结果不太精准且存在诸如用户隐私泄漏、恶意事件对用户造成损失、事件发布的安全性等安全方面的问题，以及用户长期被推荐相似信息内容造成的信息茧房问题，进一步的用户隐私的泄漏和恶意事件的增加会对整个系统或网络环境造成严重的破坏，同时用户的体验得不到较好的满足。通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术中，为用户推荐事件的方法推荐结果不太...
【技术保护点】
1.一种网络信息可信度检测方法，其特征在于，所述网络信息可信度检测方法包括：/n第一步，计算新事件推荐给用户的指数；/n第二步，指数大于系统设定阈值进行第三步，否则返回第一步重新选择用户；/n第三步，根据历史评分集计算该用户的可信度对历史评分集内的评分元素进行归一化处理，并将归一化后的值所占总归一化评分的比重作为可信度；/n第四步，得到用户的历史事件记录集，通过分析该集合，得出用户的大体偏好，获取用户的短期兴趣标签表，短期兴趣标签需要及时的进行更新已达到打破信息茧房、拓展用户兴趣面的目的；/n第五步，首先得到事件主持人的属性；其次根据事件目前参与者的集合，通过分析参与者的历...
【技术特征摘要】
1.一种网络信息可信度检测方法，其特征在于，所述网络信息可信度检测方法包括：
第一步，计算新事件推荐给用户的指数；
第二步，指数大于系统设定阈值进行第三步，否则返回第一步重新选择用户；
第三步，根据历史评分集计算该用户的可信度对历史评分集内的评分元素进行归一化处理，并将归一化后的值所占总归一化评分的比重作为可信度；
第四步，得到用户的历史事件记录集，通过分析该集合，得出用户的大体偏好，获取用户的短期兴趣标签表，短期兴趣标签需要及时的进行更新已达到打破信息茧房、拓展用户兴趣面的目的；
第五步，首先得到事件主持人的属性；其次根据事件目前参与者的集合，通过分析参与者的历史参与事件、目标用户与事件当前参与者的兴趣相似度，得出该事件的可信值；最后求两者的加权和得出事件的可信度。
2.如权利要求1所述的网络信息可信度检测方法，其特征在于，所述第一步计算新事件推荐给用户的指数包括：获取事件e的属性集{主持人，参与者，时间，地点，内容}；根据事件e的五个属性分别计算出推荐指数分别记为Sh、Sm、St、Sl、Sc；其中主持人影响力的推荐指数通过计算粉丝数的累计分布函数值、主持人主持事件的参与者评分平均值、事件内容与历史事件相似性三者加权求得，求得事件e的加权推荐指数和S＝λ1*Sh+λ2*Sm+λ3*St+λ4*Sl+λ5*Sc。
3.如权利要求1所述的网络信息可信度检测方法，其特征在于，所述第二步指数大于系统设定阈值进行第三步，否则返回第一步重新选择用户包括：比较推荐指数S与系统设定阈值λs的大小关系，若S<λs则重新选择用户计算推荐指数，否则进行第三步。
4.如权利要求1所述的网络信息可信度检测方法，其特征在于，所述第三步包括系统得到该用户的历史评分集R＝{r1，r2，…，rm}，根据历史评分集计算该用户的可信度对历史评分集内的评分元素进行归一化处理，并将归一化后的值所占总归一化评分的比重作为可信度；
如果用户可信，则把该事件推荐给用户，否则返回第一步重新选择用户。
5.如权利要求1所述的网络信息可信度检测方法，其特征在于，所述第四步对收到的事件进行筛选包括：得到用户的历史事件记录集Se＝{e1，e2，…，em}，通过分析该集合，得出用户的大体偏好；将其...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈玉龙，陶玉东，张志为，祝幸辉，曹春杰，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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