一种用户信息关联的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用户信息关联的方法及系统，建立用户信息关联模型，该模型设置有多个用户信息的行为属性类别，且其中两两的用户信息的行为属性类别相互关联，基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储，在接收到要查询用户信息的关联请求后，调用用户信息关联模型，根据用户信息的行为属性类别获得与所请求的用户信息所关联的其他用户信息。这样，本发明专利技术实施例就简单且方便地获取到用户信息之间的关联。

【技术实现步骤摘要】
一种用户信息关联的方法及系统
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种用户信息关联的方法及系统。
技术介绍
随着互联网技术的发展，电子商务逐渐发展起来。通过互联网实现电子商务时，需要获取用户信息并对用户信息进行管理，从而能够根据用户信息为用户推送其需要的商品或进行对应的结算。因此，在电子商务过程中，如何快速获取用户信息，且对用户信息进行有机管理，以便后续查找时容易获取到。目前，在互联网网络侧存储电子商务的用户信息时，是基于订单对应的用户信息或者基于用户标识对应的用户信息进行存储的。当要查找用户信息之间的关联时，对于不同的用户信息，就需要分别通过订单标识或者通过用户标识进行对应的用户信息获取，在获取到之后，可以将多个用户信息形成表格信息，再通过表格信息查找各个用户信息之间的关联关系。可以看出，上述查找用户信息之间的关联，需要先获取到各个用户信息，然后再采用人工方式从各个用户信息中筛选共性的属性信息，从而确定用户信息之间的关联，比较繁琐且需要人工参与，人工成本较高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种用户信息关联的方法，该方法能够简单且方便地获取到用户信息之间的关联。本专利技术实施例还提供一种用户信息关联的系统，该系统能够简单且方便地获取到用户信息之间的关联。本专利技术实施例是这样实现的：一种用户信息关联的方法，该方法包括：建立用户信息关联模型，该模型设置有多个用户信息的行为属性类别，且其中两两的用户信息的行为属性类别相互关联；基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储在所建立的用户信息关联模型中；接收要查询用户信息的关联请求后，调用用户信息关联模型，根据用户信息的行为属性类别获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息。所述多个用户信息的行为属性类别包括：用户地址、用户网际协议IP地址、用户虚拟订单、用户实物订单、用户手机号、用户国际移动设备识别码IMEI、用户移动设备标识、用户个人识别密码PIN、用户金条借款信息及用户银行卡信息。所述建立用户信息关联模型及所述基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储是在关系型数据关联系统的控制下完成的；所述基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类采用了抽取、交互转换及加载ETL的数据加工方式完成；所述用户信息关联模型的建立是由设置的图计算引擎完成；所述所建立的用户信息关联模型存储在分布式存储系统HBase中。所述要查询用户信息的关联请求为：对获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息的基本信息查询、智能分析、布局方式及打标签。所述智能分析包括：对获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息进行集群分析、进行共同邻居分析、进行血缘分析、进行路径分析、或/和进行自动涉黑搜索。所述布局方式为力导引、左右布局树形和上行布局树形方式。所述打标签包括：对获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息进行打标签后，保存设置的多维高风险数据库中，以使设置的图计算引擎在建立用户信息关联模型调用，并将打标签的用户信息高亮显示。一种用户信息关联的系统，该系统包括：模型建立单元、用户信息处理单元及请求处理单元，其中，模型建立单元，用于建立用户信息关联模型，该模型设置有多个用户信息的行为属性类别，且其中两两的用户信息的行为属性类别相互关联；用户信息处理单元，用于基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储在所建立的用户信息关联模型中；请求处理单元，用于接收要查询用户信息的关联请求后，调用用户信息关联模型，根据用户信息的行为属性类别获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息。一种用户信息关联的装置，其特包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行上述任一项所述的用户信息关联的方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述的用户信息关联的方法。如上可见，本专利技术实施例建立用户信息关联模型，该模型设置有多个用户信息的行为属性类别，且其中两两的用户信息的行为属性类别相互关联，基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储，在接收到要查询用户信息的关联请求后，调用用户信息关联模型，根据用户信息的行为属性类别获得与所请求的用户信息所关联的其他用户信息。这样，本专利技术实施例就简单且方便地获取到用户信息之间的关联。附图说明图1为本专利技术实施例提供的用户信息关联的方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的用户信息关联模型的建模过程图；图3为本专利技术实施例提供的用户信息关联的方法具体例子示意图；图4为本专利技术实施例提供的基本信息查询示意图；图5为本专利技术实施例提供的集群分析示意图；图6为本专利技术实施例提供的共同邻居分析示意图；图7为本专利技术实施例提供的血缘分析示意图；图8为本专利技术实施例提供的关联分析示意图；图9为本专利技术实施例提供的自动涉黑探索示意图；图10a为本专利技术实施例提供的力导引布局方式示意图；图10b为本专利技术实施例提供的左右树形布局方式示意图；图10c为本专利技术实施例提供的上下树形布局方式示意图；图11为本专利技术实施例提供的打标签示意图；图12为本专利技术实施例提供的用户信息关联的系统结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本专利技术进一步详细说明。本专利技术实施例为了简单且方便地获取到用户信息之间的关联，而不需要在查询到用户信息之后，还进行用户信息之间的手工关联，建立用户信息关联模型，该模型设置有多个用户信息的行为属性类别，且其中两两的用户信息的行为属性类别相互关联，基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储，在接收到要查询用户信息的关联请求后，调用用户信息关联模型，根据用户信息的行为属性类别获得与所请求的用户信息所关联的其他用户信息。图1为本专利技术实施例提供的用户信息关联的方法流程图，其具体步骤为：步骤101、建立用户信息关联模型，该模型设置有多个用户信息的行为属性类别，且其中两两的用户信息的行为属性类别相互关联；步骤102、基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储在所建立的用户信息关联模型中；步骤103、接收要查询用户信息的关联请求后，调用用户信息关联模型，根据用户信息的行为属性类别获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息。本专利技术实施例在建立用户信息关联模型时，基于用户在电子商务过程中产生的行为，进行用户信息的行为关系分析，实现平台化的关系网络可视化展示，并支持行为属性类别的关系探索，提高效率且辅助各种用户信息之间的关联查询。图2为本专利技术实施例提供的用户信息关联模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户信息关联的方法，其特征在于，该方法包括：/n建立用户信息关联模型，该模型设置有多个用户信息的行为属性类别，且其中两两的用户信息的行为属性类别相互关联；/n基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储在所建立的用户信息关联模型中；/n接收要查询用户信息的关联请求后，调用用户信息关联模型，根据用户信息的行为属性类别获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户信息关联的方法，其特征在于，该方法包括：
建立用户信息关联模型，该模型设置有多个用户信息的行为属性类别，且其中两两的用户信息的行为属性类别相互关联；
基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储在所建立的用户信息关联模型中；
接收要查询用户信息的关联请求后，调用用户信息关联模型，根据用户信息的行为属性类别获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个用户信息的行为属性类别包括：用户地址、用户网际协议IP地址、用户虚拟订单、用户实物订单、用户手机号、用户国际移动设备识别码IMEI、用户移动设备标识、用户个人识别密码PIN、用户金条借款信息及用户银行卡信息。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立用户信息关联模型及所述基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类存储是在关系型数据关联系统的控制下完成的；
所述基于用户信息的行为属性类别分别对每个用户的用户信息进行分类采用了抽取、交互转换及加载ETL的数据加工方式完成；
所述用户信息关联模型的建立是由设置的图计算引擎完成；
所述所建立的用户信息关联模型存储在分布式存储系统HBase中。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述要查询用户信息的关联请求为：对获得的与所请求的用户信息所关联的其他用户信息的基本信息查询、智能分析、布局方式及打标签。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能分析包括：对获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑶，吕军，吴冲，侯捷，
申请(专利权)人：京东数字科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11