一种基于心冲击信号的智能监控监测系统技术方案

技术编号:25467243 阅读:30 留言:0更新日期:2020-09-01 22:48
本实用新型专利技术公开了一种基于心冲击信号的智能监控监测系统,压电感知床垫包括压力传感器、BCG传感器;所述压力传感器固定设于压电感知床垫上,压力传感器用于收集受试者的动作信息数据,BCG传感器用于收集受试者的心冲击信号数据;数据分析模块与压力传感器、BCG传感器连接,数据分析模块用于分析来自压力传感器的动作信息和BCG传感器心冲击信号,以得到受试者的心率、呼吸、体动信号;显示模块与数据分析模块连接,显示模块用于显示数据分析模块的结果;不需要将传感器直接贴附人体,可以将传感器附着于受试者正常穿着的衣物上,方便快捷,非专业人员也可以操作,不会让受试者产生心理负担,对外界环境要求较低,易于使用,便于维护,操作方便。

【技术实现步骤摘要】
一种基于心冲击信号的智能监控监测系统
本技术涉及医疗心率检测领域,具体涉及一种基于心冲击信号的智能监控监测系统。
技术介绍
心脏病是一种常见的慢性非传染性疾病,在居民死因中逐步占据主要位置。卫生部心血管病防治研究中心披露的信息显示,我国每年有超过50万人死于心脏性猝死,居世界各国之首。各种心脏病都有可能引发心脏性猝死,其中最常见的病因是冠心病。相比欧美心血管疾病患者多为70岁以上者,中国人罹患心脏病者要年轻很多,所以针对心血管疾病进行早期的筛查和有效干预,将是降低心血管疾病发病的有效手段。心脏的基本活动包括电活动与机械活动,对心脏电活动电极变化的记录即为心电图(ECG),对心脏机械活动作用力变化的记录即为心冲击信号(BCG)。心率变异性(HRV)分析是研究心率快慢变化差异及变化规律,是逐次心动周期之间的时间变异数,能反映出植物神经系统对心血管活动的影响。HRV的值可由BCG信号计算得出,HRV信号中蕴含着心血管调节功能状态的重要信息,对HRV进行分析、分类可以间接评估心脏植物神经功能,HRV降低是心脏病患者死亡预测的独立危险因素。...

【技术保护点】
1.一种基于心冲击信号的智能监控监测系统,其特征在于,包括压电感知床垫(1)、数据分析模块(4)、显示模块(7);所述压电感知床垫包括压力传感器(2)、BCG传感器(3);所述压力传感器(2)固定设于压电感知床垫上,压力传感器(2)用于收集受试者的动作信息数据,所述BCG传感器(3)用于收集受试者的心冲击信号数据;/n所述数据分析模块(4)与压力传感器(2)、BCG传感器(3)连接,数据分析模块(4)用于分析来自压力传感器(2)的动作信息和BCG传感器心冲击信号,以得到受试者的心率、呼吸、体动信号;/n所述显示模块(7)与数据分析模块(4)连接,显示模块(7)用于显示数据分析模块(4)的结果。...

【技术特征摘要】
1.一种基于心冲击信号的智能监控监测系统,其特征在于,包括压电感知床垫(1)、数据分析模块(4)、显示模块(7);所述压电感知床垫包括压力传感器(2)、BCG传感器(3);所述压力传感器(2)固定设于压电感知床垫上,压力传感器(2)用于收集受试者的动作信息数据,所述BCG传感器(3)用于收集受试者的心冲击信号数据;
所述数据分析模块(4)与压力传感器(2)、BCG传感器(3)连接,数据分析模块(4)用于分析来自压力传感器(2)的动作信息和BCG传感器心冲击信号,以得到受试者的心率、呼吸、体动信号;
所述显示模块(7)与数据分析模块(4)连接,显示模块(7)用于显示数据分析模块(4)的结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于心冲击信号的智能监控监测系统,其特征在于,还包括降噪模块(5),所述降噪模块(5)与压力传感器(2)、BCG传感器(3)、数据分析模块(4)连接。


3.根据权利要求1所述的一种基于心...

【专利技术属性】
技术研发人员:李科
申请(专利权)人:电子科技大学
类型:新型
国别省市:四川;51

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